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ElevenLabs setzt neue Maßstäbe bei der Sprach-zu-Text-Umwandlung; Google Gemini folgt mit umfassenden Funktionen
Artificial Analysis hat die neueste Version seines Sprach-zu-Text-Benchmarks, AA-WER v2.0, veröffentlicht. Die Ergebnisse zeigen, dass ElevenLabs und Google bei der Leistung der Audio-Transkription klar an der Spitze liegen.
Gemessen an der Kern-Wortfehlerrate (WER) erreichte ElevenLabs' Scribe v2 mit einer beeindruckend niedrigen Fehlerquote von 2,3 % den ersten Platz. Dicht dahinter lag Googles Gemini3Pro mit 2,9 %. Es ist erwähnenswert, dass Google Gemini nicht speziell für die Transkription optimiert hat; dieses Ergebnis beruht ausschließlich auf seinen robusten multimodalen allgemeinen Fähigkeiten.
Andere führende Modelle erzielten folgende Ergebnisse:
Mistral Voxtral Small: Belegte mit einer Fehlerquote von 3,0 % den dritten Platz.
Google Gemini3Flash: Zeigte mit einer Fehlerquote von 3,1 % eine solide Leistung.
OpenAI Whisper Large v3: Das am weitesten verbreitete Open-Source-Modell landete mit einer Fehlerquote von 4,2 % im Mittelfeld.
Die Schlusslichter: Alibabas Qwen3ASR Flash (5,9 %), Amazons Nova2Omni (6,0 %) und Rev AI (6,1 %) bildeten das Schlusslicht der Rangliste.
Im speziellen AA-AgentTalk-Benchmark für Sprachassistenzbefehle blieb die Rangliste unverändert. ElevenLabs’ Scribe v2 und Googles Gemini3Pro behielten mit Fehlerquoten von 1,6 % bzw. 1,7 % ihre Führung und erwiesen sich als äußerst zuverlässig bei kurzen, direkten Sprachinteraktionen.
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Kommentare (1)
![LiamWalker]()
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