집ElevenLabs, 음성-텍스트 변환 분야 새로운 기준을 제시; 구글 제미니, 폭넓은 기능으로 뒤를 잇다
Artificial Analysis가 음성-텍스트 변환 벤치마크의 최신 버전인 AA-WER v2.0을 공개했습니다. 이번 결과에서 ElevenLabs와 Google이 음성 텍스트 변환 성능 면에서 확실한 선두 주자로 부상했습니다.
핵심 지표인 단어 오류율(WER) 기준으로 측정했을 때, 일레븐랩스의 '스크라이브(Scribe) v2'가 2.3%라는 놀라울 정도로 낮은 오류율로 1위를 차지했습니다. 그 뒤를 구글의 '제미니3프로(Gemini3Pro)'가 2.9%로 바짝 뒤쫓았습니다 . 주목할 점은 구글이 제미니를 전사 작업에 특화하여 미세 조정하지 않았다는 사실이며, 이 결과는 순전히 제미니의 견고한 다중 모달 일반 성능에서 비롯된 것입니다.
다른 주요 모델들의 결과는 다음과 같습니다:
Mistral Voxtral Small: 3.0%의 오류율로 3위를 차지했습니다.
Google Gemini3Flash: 3.1%의 오류율로 안정적인 성능을 보여주었습니다.
오픈AI 위스퍼 라지 v3: 가장 널리 사용되는 오픈소스 모델로, 4.2%의 오류율을 기록하며 중간 순위에 위치했다.
성적이 가장 저조한 모델: 알리바바의 Qwen3ASR Flash (5.9%), 아마존의 Nova2Omni (6.0%), Rev AI (6.1%)가 순위표 하단을 차지했습니다.
음성 어시스턴트 명령어 전용 AA-AgentTalk 벤치마크에서도 순위 변동은 없었습니다. ElevenLabs의 Scribe v2와 Google의 Gemini3Pro는 각각 1.6%와 1.7%의 오류율로 선두를 유지하며, 짧고 직접적인 음성 상호작용에서 매우 높은 신뢰성을 입증했습니다.
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의견 (1)
0/500
![LiamWalker]()
Just tried ElevenLabs' API and the accuracy is insane for my podcast clips! Gemini being close behind means we're finally getting real competition in this space. Can't wait to see prices drop as they fight it out. 🎧
Artificial Analysis가 음성-텍스트 변환 벤치마크의 최신 버전인 AA-WER v2.0을 공개했습니다. 이번 결과에서 ElevenLabs와 Google이 음성 텍스트 변환 성능 면에서 확실한 선두 주자로 부상했습니다.
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