首頁ElevenLabs 樹立新的語音轉文字基準；Google Gemini 緊隨其後，展現廣泛功能
Artificial Analysis 已發布其語音轉文字基準測試的最新版本——AA-WER v2.0。測試結果顯示，ElevenLabs 和 Google 在語音轉文字表現方面明顯領先。
以核心字元錯誤率（WER）為衡量標準時，ElevenLabs 的Scribe v2以驚人的2.3%低錯誤率奪得榜首。緊隨其後的是Google 的 Gemini3Pro，錯誤率為 2.9%。值得注意的是，Google 並未針對轉錄任務對 Gemini 進行微調；此結果純粹源自其強大的多模態通用能力。
其他領先模型的結果如下：
Mistral Voxtral Small：以3.0%的錯誤率位居第三。
Google Gemini3Flash：表現穩健，錯誤率為3.1%。
OpenAI Whisper Large v3：這款最廣泛使用的開源模型以4.2%的錯誤率位居中游。
表現最差者：阿里巴巴的Qwen3ASR Flash（5.9%）、亞馬遜的Nova2Omni（6.0%）以及Rev AI（6.1%）則位居排行榜末端。
在專為語音助理指令設計的AA-AgentTalk基準測試中，排行榜名次保持不變。ElevenLabs 的 Scribe v2 與 Google 的 Gemini3Pro 分別以1.6%和1.7%的錯誤率維持領先地位，證明了它們在簡短、直接的語音互動中極具可靠性。
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評論 (1)
0/500
![LiamWalker]()
Just tried ElevenLabs' API and the accuracy is insane for my podcast clips! Gemini being close behind means we're finally getting real competition in this space. Can't wait to see prices drop as they fight it out. 🎧
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