家ElevenLabsが音声認識の新たなベンチマークを樹立、Google Geminiが幅広い機能を備えてこれに続く
Artificial Analysisは、音声認識ベンチマーク「AA-WER v2.0」の最新版を公開した。その結果、音声文字変換性能においてElevenLabsとGoogleが圧倒的なトップに立っていることが明らかになった。
主要指標である単語誤り率（WER）で測定したところ、ElevenLabsの「Scribe v2」が2.3%という驚異的な低誤り率を記録し、首位に立った。これに僅差でGoogleの「Gemini3Pro 」が2.9%で続いた。特筆すべきは、GoogleがGeminiを文字起こし用に微調整していない点であり、この結果は同モデルの堅牢なマルチモーダル汎用能力に由来するものである。
その他の主要モデルの結果は以下の通りです：
Mistral Voxtral Small：3.0%の誤り率で3位となった。
Google Gemini3Flash：3.1%の誤り率で堅実なパフォーマンスを示した。
OpenAI Whisper Large v3：最も広く利用されているオープンソースモデルで、誤り率4.2%という結果で中位につけた。
最下位グループ：AlibabaのQwen3ASRFlash（5.9%）、AmazonのNova2Omni（6.0%）、Rev AI（6.1%）がランキングの下位を占めました。
音声アシスタントコマンド専用のAA-AgentTalkベンチマークにおいても、順位は変わらなかった。ElevenLabsのScribe v2とGoogleのGemini3Proは、それぞれ1.6%と 1.7%の誤認識率で首位を維持し、短く直接的な音声対話において高い信頼性を示した。
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コメント (1)
0/500
![LiamWalker]()
Just tried ElevenLabs' API and the accuracy is insane for my podcast clips! Gemini being close behind means we're finally getting real competition in this space. Can't wait to see prices drop as they fight it out. 🎧
Artificial Analysisは、音声認識ベンチマーク「AA-WER v2.0」の最新版を公開した。その結果、音声文字変換性能においてElevenLabsとGoogleが圧倒的なトップに立っていることが明らかになった。
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xix.ai
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