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ElevenLabs établit une nouvelle référence en matière de reconnaissance vocale ; Google Gemini emboîte le pas avec des fonctionnalités étendues
Artificial Analysis a publié la dernière version de son benchmark de reconnaissance vocale, AA-WER v2.0. Les résultats désignent ElevenLabs et Google comme les leaders incontestés en matière de performances de transcription audio.
Mesuré par le taux d'erreur sur les mots (WER), Scribe v2 d'ElevenLabs s'est classé en tête avec un taux d'erreur impressionnant de 2,3 %. Il est suivi de près par Gemini3Pro de Google, avec 2,9 %. Il convient de noter que Google n'a pas optimisé Gemini pour la transcription ; ce résultat découle uniquement de ses solides capacités multimodales générales.
Les autres modèles de premier plan ont affiché les résultats suivants :
Mistral Voxtral Small: s'est classé troisième avec un taux d'erreur de 3,0 %.
Google Gemini3Flash: a livré une performance solide avec un taux d'erreur de 3,1 %.
OpenAI Whisper Large v3: le modèle open source le plus utilisé s'est classé en milieu de tableau avec un taux d'erreur de 4,2 %.
Les moins performants : Qwen3ASR Flash d'Alibaba (5,9 %), Nova2Omni d'Amazon (6,0 %) et Rev AI (6,1 %) ont fermé la marche du classement.
Dans le benchmark AA-AgentTalk dédié aux commandes vocales pour assistants vocaux, le classement est resté inchangé. Scribe v2 d'ElevenLabs et Gemini3Pro de Google ont conservé leur avance avec des taux d'erreur de 1,6 % et 1,7 % respectivement, s'avérant très fiables pour les interactions vocales courtes et directes.
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commentaires (1)
![LiamWalker]()
Just tried ElevenLabs' API and the accuracy is insane for my podcast clips! Gemini being close behind means we're finally getting real competition in this space. Can't wait to see prices drop as they fight it out. 🎧
Artificial Analysis a publié la dernière version de son benchmark de reconnaissance vocale, AA-WER v2.0. Les résultats désignent ElevenLabs et Google comme les leaders incontestés en matière de performances de transcription audio.
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