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ElevenLabs establece un nuevo referente en la conversión de voz a texto; Google Gemini le sigue con amplias capacidades
Artificial Analysis ha lanzado la última versión de su prueba de rendimiento de conversión de voz a texto, AA-WER v2.0. Los resultados sitúan a ElevenLabs y Google como claros líderes en rendimiento de transcripción de audio.
Al medirlo por la tasa de error de palabras (WER), Scribe v2 de ElevenLabs alcanzó el primer puesto con una tasa de error impresionantemente baja del 2,3 %. Muy cerca le siguió Gemini3Pro de Google, con un 2,9 %. Cabe destacar que Google no ajustó Gemini específicamente para la transcripción; este resultado se debe exclusivamente a sus sólidas capacidades generales multimodales.
Otros modelos destacados obtuvieron los siguientes resultados:
Mistral Voxtral Small: ocupó el tercer puesto con una tasa de error del 3,0 %.
Google Gemini3Flash: Ofreció un rendimiento sólido con una tasa de error del 3,1 %.
OpenAI Whisper Large v3: el modelo de código abierto más utilizado se situó en la mitad de la tabla con una tasa de error del 4,2 %.
Los de peor rendimiento: Qwen3ASR Flash de Alibaba (5,9 %), Nova2Omni de Amazon (6,0 %) y Rev AI (6,1 %) cerraron la parte baja de la clasificación.
En la prueba de rendimiento específica AA-AgentTalk para comandos de asistentes de voz, la clasificación se mantuvo sin cambios. Scribe v2 de ElevenLabs y Gemini3Pro de Google mantuvieron su liderazgo con tasas de error del 1,6 % y el 1,7 % respectivamente, demostrando ser muy fiables para interacciones de voz breves y directas.
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![LiamWalker]()
Just tried ElevenLabs' API and the accuracy is insane for my podcast clips! Gemini being close behind means we're finally getting real competition in this space. Can't wait to see prices drop as they fight it out. 🎧
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Los de peor rendimiento: Qwen3ASR Flash de Alibaba (5,9 %), Nova2Omni de Amazon (6,0 %) y Rev AI (6,1 %) cerraron la parte baja de la clasificación.
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