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A ElevenLabs estabelece um novo padrão de referência em conversão de voz em texto; o Google Gemini segue com amplas capacidades
A Artificial Analysis lançou a versão mais recente de seu benchmark de conversão de fala em texto, o AA-WER v2.0. Os resultados destacam a ElevenLabs e o Google como líderes incontestáveis no desempenho de transcrição de áudio.
Quando avaliado pela taxa de erro de palavras (WER), o Scribe v2 da ElevenLabs alcançou o primeiro lugar com uma taxa de erro impressionantemente baixa de 2,3%. Logo atrás ficou o Gemini3Pro do Google, com 2,9%. Vale ressaltar que o Google não ajustou o Gemini especificamente para transcrição; esse resultado decorre exclusivamente de suas robustas capacidades multimodais gerais.
Outros modelos líderes apresentaram os seguintes resultados:
Mistral Voxtral Small: ficou em terceiro lugar com uma taxa de erro de 3,0%.
Google Gemini3Flash: apresentou um desempenho sólido com uma taxa de erro de 3,1%.
OpenAI Whisper Large v3: O modelo de código aberto mais utilizado ficou no meio do pelotão, com uma taxa de erro de 4,2%.
Os de pior desempenho: o Qwen3ASR Flash da Alibaba (5,9%), o Nova2Omni da Amazon (6,0%) e o Rev AI (6,1%) ficaram na parte inferior do ranking.
No benchmark AA-AgentTalk dedicado a comandos de assistentes de voz, o quadro de líderes permaneceu consistente. O Scribe v2 da ElevenLabs e o Gemini3Pro do Google mantiveram a liderança com taxas de erro de 1,6% e 1,7%, respectivamente, demonstrando-se altamente confiáveis para interações de voz curtas e diretas.
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Comentários (1)
![LiamWalker]()
Just tried ElevenLabs' API and the accuracy is insane for my podcast clips! Gemini being close behind means we're finally getting real competition in this space. Can't wait to see prices drop as they fight it out. 🎧
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