Apptronik在行业需求增加的情况下为人形机器人获得了3.5亿美元的资金
Apptronik,一家源自德克萨斯大学的公司,早在人形机器人成为潮流之前就已悄然开始研发。星期四,他们宣布完成一轮高达3.5亿美元的A轮融资,由B Capital和Capital Factory共同领投,Google也参与其中。Google的DeepMind部门正与Apptronik合作,将具身AI应用于双足机器人。
“2025年将展示这些机器人在早期采用者和客户中的实际应用能力,”首席执行官Jeff Cardenas在接受TechCrunch采访时表示。“我们计划在2026年及以后实现全面商业化和规模化。这正是此次融资的目标。”
在此轮融资之前,这家位于奥斯汀的初创公司仅筹集了2800万美元。Cardenas自豪地指出,在公司八年的历史中,通过与梅赛德斯和GXO Logistics等公司的试点项目以及直接销售机器人,Apptronik的收入超过了筹集的资金。然而,随着这笔巨额融资的到来,短期内优先考虑超越筹资额的收入目标将暂时搁置。
Apptronik的人形机器人之旅始于2013年,早在公司正式成立之前。那一年,德克萨斯大学奥斯汀分校的人类中心机器人实验室的成员带着名为Valkyrie的人形机器人参加了NASA-DARPA机器人挑战赛。此后,NASA继续与Apptronik合作,开发了包括当前型号Apollo在内的人形机器人系列。
Cardenas认为,他们在该领域的丰富经验使Apptronik区别于Figure、1X和Tesla等新兴竞争对手。虽然Boston Dynamics和Agility Robotics也有悠久的历史,但Apptronik在人形机器人领域超过十年的工作经验赋予了他们成熟的优势。
Google DeepMind

图片来源:Apptronik 这一丰富的历史可能是Google DeepMind AI团队选择与Apptronik合作开发机器人行为模型的原因。他们的“战略伙伴关系”反映了其他行业合作,例如Boston Dynamics最近与机器人与AI研究所的合作,以及他们早前与Toyota Research Institute的交易,以增强机器人学习能力。这些合作反映了一个更广泛的趋势,OpenAI也在该领域进行了多次投资。OpenAI支持了1X和Figure,去年八月,Figure宣布计划使用OpenAI的模型为其02机器人开发自然语言功能。然而,上周,Figure透露战略调整,决定将所有AI开发内部化。
“要在现实世界中大规模解决具身AI问题,你需要垂直整合机器人AI,”Figure首席执行官Brett Adcock对TechCrunch表示。“外包AI不是一个选项,就像我们不会外包硬件一样。”
虽然Apptronik可能最终也会走这条路,但目前与Google DeepMind合作比投入巨资开发自己的AI模型更为明智。“我们相信Google目前处于领先地位,开发了一些世界上最好的模型,”Cardenas表示。
让机器人投入工作

图片来源:Apptronik Apptronik A轮融资的重点是规模化和生产。目前团队规模略超170人,他们计划在明年增长50%。然而,Cardenas对这个容易过度承诺而交付不足的行业的时间表保持现实态度。他告诉TechCrunch,Apptronik尚未与任何合作伙伴进入试点阶段。尽管人形机器人备受关注,但公司必须谨慎对待这一类别,在规模化之前解决安全性和可靠性问题。目前,Apptronik正在进行多个试点项目,包括与梅赛德斯的合作,这是一个自然的契合点。汽车制造业是这些试点的主要用例,涉及在工厂地板上搬运物料箱等任务。Boston Dynamics与现代汽车、Figure与宝马、Tesla的Optimus也将协助其电动车生产,均在进行类似工作。
回归家园

图片来源:Apptronik 与竞争对手一样,Apptronik正在探索Apollo在工厂和仓库之外的应用。想象一个未来,这些机器人可以在家中帮助搬运杂货、烹饪或折叠衣物。Cardenas对老龄化技术领域的潜力尤其兴奋,因为老龄化人口越来越希望独立生活。人形机器人可能在支持这一群体中发挥重要作用。“我的终极目标是老龄化技术,”Cardenas说。“作为人类,我们可以将这项技术应用于何处以改善人类状况?”
然而,这个终极目标还需等待。目前,Apptronik与大多数人形机器人制造商一样,专注于工业应用。工厂和仓库是理想的起点,因为它们具备试点所需的资源。随着制造规模扩大,这些系统的成本将降低,但目前它们对家庭或护理设施来说仍过于昂贵。据Cardenas透露,Apollo的目标价格低于5万美元,但目前尚未达到这一水平。
“我们正处于一个经济上合理的阶段,”Cardenas总结道。“我们知道如何在未来让这些系统更加实惠。”
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