首頁Apptronik在行業需求增加的情況下為人形機器人獲得了3.5億美元的資金
Apptronik，一家源自德克薩斯大學的公司，早在人形機器人成為潮流之前，就已默默地打造這類機器人。週四，他們宣布獲得一輪高達3.5億美元的A輪融資，由B Capital和Capital Factory共同領投，Google也參與其中。Google的DeepMind部門正與Apptronik合作，將具身AI應用於雙足機器人。
“2025年將全力展示這些機器人在早期採用者和客戶的實際應用中能做到什麼，”執行長Jeff Cardenas在接受TechCrunch採訪時表示。“我們的目標是2026年起實現全面商業化並擴大規模。這正是這筆融資的目的。”
在這輪融資之前，這家位於奧斯汀的初創公司僅籌集了2800萬美元。Cardenas自豪地表示，Apptronik在八年歷史中，通過與Mercedes和GXO Logistics等公司的試驗項目以及直接銷售機器人，賺取的收入超過了籌集的資金。然而，隨著這筆巨額融資，短期內專注於超越籌資額的收入目標將暫時退居次位。
Apptronik的人形機器人之路始於2013年，當時公司尚未正式成立。那一年，德克薩斯大學奧斯汀分校的人類中心機器人實驗室成員以一款名為Valkyrie的人形機器人參加了NASA-DARPA機器人挑戰賽。此後，NASA持續與Apptronik合作，開發他們自己的系列人形機器人，包括目前的型號Apollo。
Cardenas認為，他們在該領域的豐富經驗使Apptronik在與Figure、1X和Tesla等新競爭者相比時脫穎而出。雖然Boston Dynamics和Agility Robotics也有悠久歷史，但Apptronik在人形機器人領域超過十年的工作經驗賦予他們成熟的優勢。
Google DeepMind
圖片來源：Apptronik 這段豐富的歷史可能是Google的DeepMind AI團隊選擇與Apptronik合作開發機器人行為模型的原因。他們的“戰略合作”反映了其他行業合作，例如Boston Dynamics近期與機器人與AI研究所的聯繫，以及他們早前與Toyota Research Institute的交易，以增強機器人學習能力。這些合作反映了一個更廣泛的趨勢，OpenAI也在該領域進行了多次投資。OpenAI支持了1X和Figure，去年八月，Figure宣布計劃使用OpenAI的模型為其02機器人開發自然語言功能。然而，上週，Figure透露改變策略，決定將所有AI開發內部化。
“要在現實世界中大規模解決具身AI問題，你需要垂直整合機器人AI，”Figure執行長Brett Adcock向TechCrunch解釋。“外包AI不是選項，就像我們不會外包硬體一樣。”
雖然Apptronik最終可能會效仿，但目前與Google DeepMind合作比投入巨資開發自己的AI模型更為明智。“我們相信Google目前領先業界，打造了一些世界上最好的模型，”Cardenas表示。
讓機器人投入工作
圖片來源：Apptronik Apptronik的A輪融資重點在於擴大規模和生產。目前團隊規模僅略超過170人，他們計劃在明年增長50%。然而，Cardenas對這個容易過度承諾、交付不足的行業的時間表保持現實態度。他告訴TechCrunch，Apptronik尚未與任何合作夥伴進入試驗階段以外。儘管人形機器人備受矚目，但公司必須謹慎對待這個類別，在擴大規模前解決安全性和可靠性問題。目前，Apptronik正在進行多項試驗，包括與Mercedes的合作，這是一個自然的契合點。汽車製造是這些試驗的主要應用場景，涉及在工廠車間移動貨箱等任務。Boston Dynamics與Hyundai、Figure與BMW、以及Tesla的Optimus將在自家電動車生產中提供協助，均在進行類似工作。
將一切帶回家
圖片來源：Apptronik 與競爭對手一樣，Apptronik正在探索如何將Apollo應用於工廠和倉庫之外。想像未來這些機器人可以在家中幫忙搬運雜貨、烹飪或折疊衣物。Cardenas對老齡科技的潛力尤其興奮，因為老齡化人口越來越希望獨立生活。人形機器人可能在支持這一群體中發揮關鍵作用。“我的終極目標是老齡科技，”Cardenas說。“作為人類，我們可以在哪裡應用這項技術來改善人類狀況？”
然而，這個終極目標必須等待。目前，Apptronik與大多數人形機器人製造商一樣，專注於工業應用。工廠和倉庫是理想的起點，因為它們具備試驗所需的資源。隨著製造規模擴大，這些系統的成本將降低，但目前它們對家庭或護理設施來說太昂貴。據Cardenas表示，Apollo的目標價格低於5萬美元，但他們尚未達到這一目標。
“我們正處於經濟上可行的階段，”Cardenas總結道。“我們知道如何讓這些系統在未來變得更實惠。”
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評論 (19)
0/500
![BruceRoberts]()
Leur financement de 350M dollars prouve vraiment l'engouement actuel pour la robotique humanoïde ! 😯 Ça fait un moment qu'Apptronik travaille dessus en mode 'stealth', c'est intéressant de voir Google/DeepMind aussi dans le coup. Perso, je me demande toujours : ces robots vont-ils vraiment trouver une utilité pratique à grande échelle, ou est-ce surtout un jeu de capital-risque ? En tout cas, la course est lancée !
![FrankSmith]()
인간형 로봇에 3억 5천만 달러라니... 투자 열기가 정말 뜨겁네요. 🤖 근데 구글까지 참전한 걸 보니 AI+로봇의 시너지가 기대되는 건가? 개인적으로는 식당에서 주문 받는 로봇이 실수만 안 했으면 좋겠어요 ㅋㅋ
![DouglasMitchell]()
350 millones para robots humanoides... ¿En serio? 😅 ¿No hay cosas más importantes en las que invertir primero? Aunque está genial ver cómo la IA está saltando de lo virtual a lo físico. ¿Qué harán primero, servir café o conquistar el mundo? Al menos Google ya está en el equipo... ¡que no se les suba el poder a la cabeza!
![JackPerez]()
Wow, $350M for humanoid robots? Apptronik’s making big moves! I’m curious how Google’s DeepMind fits into this—imagine robots powered by cutting-edge AI. Could we see these bots in homes soon, or is it all just sci-fi hype for now? 🤖
![AlbertThomas]()
앱트로닉의 3억5000만 달러 자금 조달은 정말 대단해요! 휴머노이드 로봇이 현실로 다가오고 있는데, 구글이 지원하고 있다는 게 정말 흥미로워요. 다음에 어떤 게 나올지 기대돼요! 🚀
![RalphGarcia]()
アプトロニックがヒューマノイドロボットに3億5000万ドルを調達？それは大きいですね！次に何を出すのか楽しみです。ただ、グーグルのディープマインドが関わっているので、お金だけの話でないことを願っています。🤖💰
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Apptronik的人形機器人之路始於2013年，當時公司尚未正式成立。那一年，德克薩斯大學奧斯汀分校的人類中心機器人實驗室成員以一款名為Valkyrie的人形機器人參加了NASA-DARPA機器人挑戰賽。此後，NASA持續與Apptronik合作，開發他們自己的系列人形機器人，包括目前的型號Apollo。
Cardenas認為，他們在該領域的豐富經驗使Apptronik在與Figure、1X和Tesla等新競爭者相比時脫穎而出。雖然Boston Dynamics和Agility Robotics也有悠久歷史，但Apptronik在人形機器人領域超過十年的工作經驗賦予他們成熟的優勢。
Google DeepMind
這些合作反映了一個更廣泛的趨勢，OpenAI也在該領域進行了多次投資。OpenAI支持了1X和Figure，去年八月，Figure宣布計劃使用OpenAI的模型為其02機器人開發自然語言功能。然而，上週，Figure透露改變策略，決定將所有AI開發內部化。
“要在現實世界中大規模解決具身AI問題，你需要垂直整合機器人AI，”Figure執行長Brett Adcock向TechCrunch解釋。“外包AI不是選項，就像我們不會外包硬體一樣。”
雖然Apptronik最終可能會效仿，但目前與Google DeepMind合作比投入巨資開發自己的AI模型更為明智。“我們相信Google目前領先業界，打造了一些世界上最好的模型，”Cardenas表示。
讓機器人投入工作
目前，Apptronik正在進行多項試驗，包括與Mercedes的合作，這是一個自然的契合點。汽車製造是這些試驗的主要應用場景，涉及在工廠車間移動貨箱等任務。Boston Dynamics與Hyundai、Figure與BMW、以及Tesla的Optimus將在自家電動車生產中提供協助，均在進行類似工作。
將一切帶回家
“我的終極目標是老齡科技，”Cardenas說。“作為人類，我們可以在哪裡應用這項技術來改善人類狀況？”
然而，這個終極目標必須等待。目前，Apptronik與大多數人形機器人製造商一樣，專注於工業應用。工廠和倉庫是理想的起點，因為它們具備試驗所需的資源。隨著製造規模擴大，這些系統的成本將降低，但目前它們對家庭或護理設施來說太昂貴。據Cardenas表示，Apollo的目標價格低於5萬美元，但他們尚未達到這一目標。
“我們正處於經濟上可行的階段，”Cardenas總結道。“我們知道如何讓這些系統在未來變得更實惠。”
Google 採用 Anthropic 標準實現 AI 模型數據互通
就在OpenAI宣布將採用競爭對手Anthropic的協議來連接AI模型與數據系統數週後，Google也採取了相同舉措。Google DeepMind執行長德米斯·哈薩比斯週三在X平台發文表示，Google將為旗下Gemini模型及軟體開發套件（SDK）新增對Anthropic模型上下文協議（MCP）的支援，但未說明具體實施時程。哈薩比斯寫道：「MCP是高效能的協議，正迅速成為人工智慧代理時代
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