首页Latent 实验室推出基于网络的人工智能，实现无障碍蛋白质设计
在完成5000万美元融资、结束隐秘研发六个月后，Latent Labs正式推出基于网络的生物编程人工智能模型。
据首席执行官兼创始人西蒙·科尔介绍，该模型设计的蛋白质在实体实验室测试中"在多项指标上均达到顶尖水平"。科尔曾与人共同领导DeepMind的AlphaFold蛋白质设计团队，"顶尖水平"（SOTA）是人工智能领域常用术语，指特定任务中行业最高性能标准。
科尔向TechCrunch透露："我们拥有评估设计质量的计算方法"，并指出该模型生成的蛋白质在实验室测试中具有相当高的可行性。
该公司名为LatentX的基础生物学模型，使学术机构、生物技术初创企业和制药公司能够直接在浏览器中使用自然语言设计新型蛋白质。
LatentX不仅能优化天然蛋白质，更能创造具有精确原子结构的全新分子设计，例如纳米抗体和抗体。这种方法使新疗法的开发速度大幅提升。
科尔强调，设计全新蛋白质的能力使LatentX区别于AlphaFold。
"AlphaFold是蛋白质结构预测模型，"他解释道，"它能可视化现有结构，但无法生成新蛋白质。"
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旧金山 | 2025年10月27-29日 立即注册与Xaira、Recursion或DeepMind分拆公司Isomorphic Labs等专注研发专有药物的AI驱动型药物发现企业不同，Latent Labs通过向外部机构授权其模型开展业务。
"并非所有企业都有能力自主构建AI模型、基础设施或团队，"Kohl指出。
尽管LatentX目前免费开放，但Kohl表示公司计划在推出高级功能时逐步收费。
其他提供开源AI基础模型用于药物研发的公司还包括Chai Discovery和EvolutionaryScale。
Latent Labs的投资方包括Radical Ventures、Sofinnova Partners、谷歌首席科学家Jeff Dean、Anthropic首席执行官Dario Amodei以及Eleven Labs首席执行官Mati Staniszewski。
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评论 (4)
0/500
![StevenLopez]()
This is a game-changer for biotech startups! Making protein design accessible online could democratize research, but I wonder about the security risks of sharing sensitive biological data on a web platform. Hope they've got robust encryption in place. 🧬🔒
![FredGreen]()
Latent Labs making protein design accessible online is a game-changer! As someone fascinated by biotech but without a lab, this feels like democratizing science. Can't wait to see what the community builds with this tool. The AlphaFold heritage is promising, but hope they keep it user-friendly for non-experts too. Exciting times! 🧬
![WillBaker]()
웹 기반 AI로 단백질 설계가 이렇게 간단해진다는게 신기해요. 이제 생물학자가 아니어도 관련 연구에 접근할 수 있겠네요. 🧬 기술 발전 덕분에 여러 분야의 벽이 계속 허물어지는 것 같아요.
![WillLopez]()
웹 기반 AI로 단백질 설계를 쉽게 접근하게 되다니! 🧬 이렇게 생물학 도구가 민주화되면 아마추어 연구자나 작은 실험실도 혁신에 참여할 수 있겠어요. 하지만 AlphaFold 출신 CEO가 만든 거라면 정확도나 윤리적 검증은 충분히 했을까? 약간 불안하기도 하지만, 앞으로 나올 응용 사례가 기대됩니다.
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