Crewline 募得 710 萬美元,致力於將重複性建築任務自動化

Crewline 開發了一套適用於土壤壓實機的自動駕駛解決方案,安裝時間不到一小時,即可為設備增添自動駕駛功能。 | 來源:Crewline
為解決導致承包商被迫取消近三分之二專案的嚴重勞動力短缺問題,總部位於舊金山的初創公司 Crewline 已籌集 710 萬美元種子輪資金。 這筆資金將用於推動適用於建築壓路機的自動駕駛改裝套件部署。透過將工地最重複且最不受歡迎的任務自動化,該公司正採用「楔入式」策略來解決業界近 50 萬名勞工短缺的問題。目前已有價值 2,600 萬美元的承包商候補名單,這些業者希望在不增加人手的情況下提升生產力。
執行長兼共同創辦人弗雷德里克·菲爾茨-雷特丹克(Frederik Filz-Reiterdank)帶領一支僅四人的精簡團隊,成員包括共同創辦人兼技術長穆罕默德·薩德克(Mohamed Sadek)。團隊專注於開發這套全新的建築自動化解決方案。目前產品已推出第六版,公司約每三週便會發布更新版的套件。
菲爾茨-雷特丹克向《機器人報告》解釋道:「勞動力供應是業界最大的瓶頸。根據美國總承包商協會(AGC)的2025年勞動力調查,92%的承包商表示無法填補空缺職位。 45%的承包商甚至因工人短缺而延遲了專案進度。AGC預估,2026年該產業將需要約49.9萬名淨新增勞動力,未來十年則需約190萬名。這是一個結構性問題,而非暫時性問題——建築業失業率僅為3.5%,這意味著幾乎沒有經驗豐富的工人正在求職。 承包商已將自動化視為解決方案的一部分:45%的受訪者預期機器人技術與人工智慧將對建築業工作產生正面影響,較2024年的41%有所上升。」
道路建設中的低垂果實
壓實是每項土方工程的關鍵環節,然而操作壓實機卻被視為工地現場技術門檻最低的工作。類似於農業中的耕作,壓實作業具有重複性且遵循固定模式。 除了燃料外無需補充任何物資,也不涉及裝卸作業。與挖掘作業不同,使用壓路機時不會有撞擊地下管線的風險。主要的技術挑戰在於避開車輛和施工人員等障礙物;除此之外,這基本上就是一項循線行駛的操作。
Crewline 的核心理念在於:多數機器人公司之所以失敗,正是因為試圖同時開發硬體與軟體。「我們透過改裝現有機器而非打造新機,避開了這個陷阱。 我們的套件約一小時即可安裝在標準壓路機上——無需剪線,且完全可逆,」菲爾茨-雷特丹克表示。「其次,土壤壓實是土方工程中最易自動化的任務。它基於模式識別、容錯性高,且不需要像整平作業那樣具備亞公分級的精度。」
菲爾茨-雷特丹克補充道:「投資報酬率是我們經濟模式的核心。壓路機能完全自主運作。無論是操作推土機、平地機,或是擔任工地領班,單一操作員都能在不到一分鐘內透過 iPad 設定壓路機的任務:只需在地圖上標出區域並點擊『執行』,壓路機便會獨立運行數小時,並利用機載感測器偵測障礙物與施工人員。 這意味著過去僅管理單一機器的操作員,現在可同時監督該機器及一至多台自主壓路機。這是勞動力的倍增而非取代,因此在當前的工資水平下,投資回報率是可行的。Watts Services 已根據此邏輯,將我們的壓路機數量從一台擴展至三台。」
對自動化的務實態度
儘管壓實是其發展藍圖中的首項施工流程,Crewline 目前已著手開發挖掘與整地解決方案。
根據 Filz-Reiterdank 的說法,計畫很明確:首先,改裝現有設備,而非從頭設計新機器。這種做法已被大多數重型設備自動化公司採用,且成效已獲證實。
接下來,該公司正將技術直接部署於實際施工現場。透過與 Watts Services 和 DSS 等企業合作,並自 ConExpo 展會以來累積了超過 200 家潛在客戶名單,Crewline 得以從第一天起便創造營收,同時持續蒐集實地數據。
其成果在於能快速迭代,並打造出更穩健且經實地驗證的解決方案。
技術堆疊
Crewline 的技術堆疊整合了多項業界領先的自動駕駛車輛與重型設備自動化系統。
運算:搭載堅固耐用的 NVIDIA Jetson 板載系統。感知:立體相機提供 360° 覆蓋範圍,用於偵測施工人員、車輛及障礙物。 視覺:採用視覺語言 AI 模型。定位:雙 RTK-GPS 系統,實現公分級精準定位。連線:透過 Starlink 確保偏遠地區的穩定訊號覆蓋。安全:配備專用安全控制器,附有兩個無線緊急停止按鈕。驅動:採用線控駕駛技術,與機器現有控制系統整合。無需永久性改裝;拆卸時間不到一小時。
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五角大樓與英偉達、微軟和亞馬遜網路服務公司簽訂了協議,以便在機密網路中部署人工智慧技術。
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Crewline 的核心理念在於:多數機器人公司之所以失敗,正是因為試圖同時開發硬體與軟體。「我們透過改裝現有機器而非打造新機,避開了這個陷阱。 我們的套件約一小時即可安裝在標準壓路機上——無需剪線,且完全可逆,」菲爾茨-雷特丹克表示。「其次,土壤壓實是土方工程中最易自動化的任務。它基於模式識別、容錯性高,且不需要像整平作業那樣具備亞公分級的精度。」
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