AI驅動的解決方案可顯著降低全球碳排放

倫敦經濟學院與Systemiq的最新研究顯示，人工智慧可在不犧牲現代便利性的前提下大幅降低全球碳排放，使AI成為對抗氣候變遷的關鍵盟友。

研究指出，僅在三個領域應用智慧AI技術，到2035年每年可減少32億至54億噸的溫室氣體排放。

與普遍擔憂相反，這些減排量將遠超AI運營所產生的碳足跡。

題為《綠色與智慧：AI在氣候轉型中的角色》的報告，將AI視為打造可持續且包容經濟的轉型力量，而非僅僅是漸進式進展的工具。

淨零排放：創新的催化劑

研究將向淨零經濟的轉型框定為創新的獨特機會，促進可持續、韌性強且包容的增長，而非挑戰。

報告檢視了三個高排放行業——電力生產、肉類與乳製品生產以及乘用車，這些行業佔據全球近一半的排放量。AI在這些領域的效率提升可遠超AI資料中心每年估計的0.4至16億噸排放量。

研究人員強調：「利用AI推動氣候轉型的理由既令人信服又至關重要。」

AI保護地球的五大關鍵方式

1. 優化複雜系統

現代生活依賴於能源、交通和城市系統的複雜網絡。AI可優化這些網絡以提高效率。

例如，AI可解決可再生能源的變異性問題，如風力或太陽能輸出不穩定的電力中斷。DeepMind的AI已將風能經濟價值提升20%，減少對備用電力的依賴。

2. 加速創新與減少浪費

到2050年，近一半的淨零排放目標依賴新興技術，AI正加速這些進展。

Google DeepMind的GNOME工具已發現超過200萬種新晶體結構，可能改變可再生能源與電池儲存技術。同樣，Amazon的AI驅動包裝算法自2015年以來已減少超過300萬公噸的材料使用。

3. 引導更智慧的消費選擇

日常決策，如飲食選擇與出行習慣，可能在2050年前推動高達70%的排放減少。AI簡化了可持續選擇的過程。

如Google Maps的節能路線功能，幫助用戶節省燃料並減少排放。像Nest這樣的智慧家居設備利用AI優化供暖與冷卻，若廣泛採用，可減少數百萬噸的二氧化碳排放。

4. 預測氣候趨勢與政策影響

AI分析龐大數據集的能力，能實現精確的氣候預測與明智的政策設計。

如英國南極調查局與Alan Turing Institute開發的IceNet，改進了海冰預測，幫助社區與企業。AI還通過分析全球案例，協助政府制定有效的氣候政策。

5. 增強極端天氣期間的安全性

隨著氣候相關災害增加，AI驅動的早期預警系統對安全至關重要。

Google的Flood Hub利用機器學習，在80多個國家提供最長五天的洪水預報，為人們提供準備與疏散的時間。

數據支持AI在減排中的角色

研究結果顯示，AI可：

• 通過優化可再生能源使用，到2035年每年減少電力行業18億噸排放
• 通過增強植物基蛋白質模擬肉類口感與質地，每年減少9億至30億噸排放
• 通過共享出行與先進電池技術，每年減少車輛排放高達6億噸

然而，研究人員警告，若無積極治理，AI的潛力無法完全實現。他們主張「積極的國家角色」，確保AI公平惠及人類與地球。

研究總結道：「政府必須確保AI被有效部署，以加速公平且可持續的轉型。」

這涉及激勵綠色AI研究、監管環境影響，以及投資基礎設施，使AI的益處在全球範圍內可及。

通過國際合作與引導創新，AI可充分發揮其潛力對抗氣候危機，為繁榮、可持續的未來鋪路。

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