Tera AI nổi lên từ tàng hình với 7,8 triệu đô la cho điều hướng hình ảnh robot

# robotics # Tera AI

Robot đang đẩy ranh giới của công nghệ, nhưng chúng phải đối mặt với một số rào cản lớn. Chúng phụ thuộc rất nhiều vào sự pha trộn của các cảm biến, tín hiệu bên ngoài như GPS và Wi-Fi và phần mềm chuyên dụng chỉ để đi lại. Thêm vào đó, nhiều robot sử dụng phần cứng đắt tiền, ngoài kệ đi kèm với phần mềm và cảm biến riêng của nó phù hợp với các công việc cụ thể, như tìm ra cách chúng di chuyển. Thiết lập này cần rất nhiều điều chỉnh để làm việc đúng và thường chỉ phù hợp với các tình huống nhất định. Bởi vì tất cả những điều này, hầu hết các robot ngày nay không thể chuyển đổi giữa các địa điểm khác nhau một cách dễ dàng và chỉ một phần nhỏ các hệ thống tự lái đều sử dụng AI để tìm đường. Nhưng Tony Zhang, người sáng lập và CEO của Tera AI, tin rằng ông có một giải pháp. Công ty của ông đang làm việc trên một thứ gọi là điều hướng không có bắn cho robot, và các nhà đầu tư đang ủng hộ ông với một khoản tài trợ hạt giống khổng lồ 7,8 triệu đô la. Nói một cách đơn giản, TERA AI đang phát triển một hệ thống AI lý luận không gian có thể giúp robot điều hướng với giá rẻ. Công nghệ này có thể được sử dụng cho tất cả các loại, như các vật thể di chuyển, robot di động và thậm chí cả xe tự lái. "Chúng tôi tất cả về phần mềm có thể được cập nhật qua không khí và hoạt động với bất kỳ robot nào đã có máy ảnh và GPU", Zhang nói với TechCrunch. "Hệ thống của chúng tôi được lấy cảm hứng từ cách thức hoạt động của bộ não và có thể thích nghi với các tình huống mới một cách nhanh chóng, giống như một mô hình ngôn ngữ lớn." Zhang bắt đầu Tera ở San Francisco vào năm 2023 sau khi làm việc về máy học tại Google X. Anh ấy đã lấy bằng tiến sĩ tại Caltech dưới thời Pietro Perona, một tên tuổi lớn trong tầm nhìn máy tính, người đã xem xét cách thức sống điều hướng một cách linh hoạt. Nhóm của Tera được tạo thành từ AI và các chuyên gia mô phỏng từ Google AI, Caltech, MIT và thậm chí cả Cơ quan Vũ trụ Châu Âu. Trong khi mọi người khác đang theo đuổi các mô hình ngôn ngữ, Zhang và nhóm của anh ta đang tập trung vào việc dạy AI để hiểu không gian. Loại lý luận không gian này cho phép các máy móc di chuyển xung quanh, các đối tượng đốm và tương tác với thế giới trong 3D. Bằng cách loại bỏ các giới hạn phần cứng, phần mềm điều hướng mục đích chung của họ có thể cắt giảm chi phí và tăng tốc độ triển khai bằng một số lượng lớn, làm cho robot trở nên hữu ích hơn, Zhang nói. "Nó cũng có thể mở khóa các thủ thuật mới cho robot bị mắc kẹt vì giới hạn cảm biến", ông nói thêm. Ví dụ, một chiếc xe Waymo có thể văng 250.000 đô la, bao gồm một cảm biến 50.000 đô la để xác định chính xác vị trí của nó và hệ thống LIDAR trị giá 100.000 đô la. Nhưng các robot nhỏ hơn có giá dưới 50.000 đô la cần những cách rẻ hơn để tự điều hướng, theo Tera AI. Một máy thu GPS lạ mắt có thể đặt lại cho bạn 10.000 đô la và IMU hàng đầu (đơn vị đo lường quán tính) có thể đạt 30.000 đô la-giá khiến điều hướng tự trị trở nên không có gì đối với nhiều robot nhỏ hơn. "Điểm bán hàng lớn của chúng tôi là phần mềm của chúng tôi hoạt động với bất kỳ phần cứng nào ngoài kia," Zhang nói. "Chúng tôi đang giải quyết điều hướng theo cách phù hợp với bất kỳ robot nào, ở bất kỳ nơi mới nào, mà không cần điều chỉnh nó mỗi lần. Nó giống như một hệ điều hành cho robot, cho phép họ làm những gì họ muốn làm và giữ cho khách hàng của họ hạnh phúc." Khởi nghiệp đã thử nghiệm sản phẩm của mình với các công ty robot lớn của Hoa Kỳ. Khách hàng chính của họ là các nhà sản xuất robot, những người đã có cơ sở khách hàng nhưng đấu tranh để điều chỉnh các giải pháp của họ với các nền tảng, tình huống và môi trường tự trị khác nhau. Với tài trợ mới, Tera có kế hoạch đưa ra giải pháp đầu tiên trên các thiết bị nhỏ trong năm nay và tăng cường đội ngũ công nghệ của mình. "Chúng tôi thấy một tương lai nơi phần mềm là ngôi sao của chương trình cho robot," Zhang nói với TechCrunch. "Một khi mọi người nhận ra rằng các máy ảnh đã có trên robot là đủ để điều hướng, họ sẽ có thể đặt nhiều robot hơn để làm việc nhanh hơn và rẻ hơn. Chúng tôi mơ ước một ngày, giống như với một cửa hàng ứng dụng iOS, bạn có thể thêm các kỹ năng mới vào robot của mình bằng một bản tải xuống đơn giản." Vòng hạt giống của Tera được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư như Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill và Hải quân Ravikant. > SoftBank để đầu tư 500 triệu đô la vào Skild khởi nghiệp Robotics AI

Bài viết liên quan

Nhận xét (35)