Gemini 2.5 Pro hiện không giới hạn và rẻ hơn Claude, GPT-4O

Google's gemini 2.5 pro: một người thay đổi trò chơi trong phát triển AI

Mô hình AI mới nhất của Google, Gemini 2.5 Pro, đã tạo nên làn sóng trong cộng đồng nhà phát triển. Được quảng cáo là mô hình thông minh nhất của Google cho đến nay, nó đã nhanh chóng thu hút được sự quan tâm đáng kể. Để đối phó với sự nhiệt tình này, Google đã quyết định tăng giới hạn tỷ lệ và cung cấp mô hình với mức giá cạnh tranh hơn nhiều đối thủ của mình. Mặc dù công ty ban đầu vẫn tiếp tục định giá theo kết thúc tốt đẹp, nhưng giờ đây họ đã công khai.

"Chúng tôi đã thấy sự nhiệt tình của nhà phát triển đáng kinh ngạc và áp dụng sớm Gemini 2.5 Pro và chúng tôi đã lắng nghe phản hồi của bạn", Google nêu trong một bài đăng trên blog gần đây. "Để làm cho mô hình mạnh mẽ này có sẵn cho nhiều nhà phát triển hơn, chúng tôi đang chuyển Gemini 2.5 Pro vào bản xem trước công khai trong API Gemini trong Google AI Studio hôm nay, với Vertex AI sẽ sớm ra mắt."

Gemini 2.5 Pro đánh dấu mô hình thử nghiệm đầu tiên của Google đi kèm với giới hạn tỷ lệ cao hơn và các tùy chọn thanh toán. Trong quá trình xem trước công khai, các nhà phát triển có thể truy cập Gemini 2.5 Pro với giá 1,24 triệu đô la, với giới hạn tỷ lệ tăng lên. Phiên bản thử nghiệm, tuy nhiên, vẫn miễn phí nhưng với giới hạn tỷ lệ thấp hơn.

Chiến lược giá cạnh tranh

Giá của Google cho Song Tử 2.5 Pro đáng chú ý thấp hơn so với các đối thủ cạnh tranh, chẳng hạn như Anthropic và Openai. Gemini 2.5 Pro có giá 1,25 đô la một triệu mã thông báo đầu vào và mã thông báo đầu ra 10 triệu đô la. Giá cả tích cực này đã khiến nhiều người ngạc nhiên, với những phương tiện truyền thông xã hội ù ù về cách Google có thể cung cấp một mô hình mạnh mẽ như vậy với chi phí thấp như vậy, dự đoán rằng mọi thứ "sắp trở nên hoang dã".

So sánh, Sonnet Claude 3.7 của Anthropic, tương tự như Gemini 2.5 Pro, có giá 3 triệu đô la đầu vào và 15 đô la cho mã thông báo đầu ra. Ghi chú nhân loại rằng người dùng có thể tiết kiệm tới 90% chi phí với bộ nhớ đệm nhanh chóng. Trong khi đó, mô hình lý luận O1 của Openai có giá 15 triệu đô la đầu vào và mã thông báo đầu ra 60 đô la trên một triệu đô la, với đầu vào được lưu trong bộ nhớ cache ở mức 7,50 đô la. Mô hình O3-Mini của họ, trong khi rẻ hơn ở mức 1,10 trên mã thông báo đầu vào và mã thông báo đầu ra 4,40 đô la một triệu đô la, là một mô hình lý luận nhỏ hơn. Đối với các mô hình không hợp lý, OpenAI cung cấp GPT-4O ở mức 2,50 đô la cho đầu vào và 10 đô la cho đầu ra.

Nhu cầu tăng cho Song Tử 2.5 Pro

Google đã phát hành Gemini 2.5 Pro lặng lẽ, ban đầu thêm nó vào bộ nâng cao Gemini. Kể từ khi ra mắt vài tuần trước, nó đã thu hút sự chú ý của nhiều nhà phát triển và người dùng. Ben Dickson của VentureBeat, sau khi thử nghiệm mô hình, đã ca ngợi nó là "mô hình lý luận hữu ích nhất".

Giá của các mô hình lý luận đã trở thành một chiến trường quan trọng cho các nhà phát triển AI. Mô hình Deepseek R1 chi phí thấp của Deepseek đã khuấy động thị trường, thúc đẩy các doanh nghiệp chú ý. Deepseek tiếp tục cung cấp các mô hình với giá thấp hơn nhiều tên tuổi lớn hơn trong lĩnh vực này, làm tăng áp lực đối với Google, Openai và nhân học để cung cấp các mô hình mạnh mẽ và có khả năng cao với mức giá phải chăng.