रोबोट दृश्य नेविगेशन के लिए $ 7.8M के साथ तेरा एआई चुपके से उभरता है

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10 अप्रैल 2025

JoeClark

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रोबोट दृश्य नेविगेशन के लिए $ 7.8M के साथ तेरा एआई चुपके से उभरता है

रोबोट प्रौद्योगिकी की सीमाओं को आगे बढ़ा रहे हैं, लेकिन वे कुछ बड़ी बाधाओं का सामना करते हैं। वे सेंसर के मिश्रण, जीपीएस और वाई-फाई जैसे बाहरी संकेतों और बस के लिए विशेष सॉफ़्टवेयर पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। इसके अलावा, कई रोबोट मूल्य, ऑफ-द-शेल्फ हार्डवेयर का उपयोग करते हैं जो अपने स्वयं के सॉफ़्टवेयर और सेंसर के साथ विशिष्ट नौकरियों के लिए सिलसिला आता है, जैसे कि वे कैसे आगे बढ़ रहे हैं। इस सेटअप को सही काम करने के लिए बहुत सारे ट्विकिंग की आवश्यकता होती है और अक्सर केवल कुछ स्थितियों में फिट बैठता है। इस सब के कारण, अधिकांश रोबोट आज विभिन्न स्थानों के बीच आसानी से स्विच नहीं कर सकते हैं, और केवल सेल्फ-ड्राइविंग सिस्टम का एक छोटा सा अंश अपने तरीके से खोजने के लिए एआई का उपयोग करता है। लेकिन तेरा एआई के संस्थापक और सीईओ टोनी झांग का मानना है कि उन्हें एक समाधान मिला है। उनकी कंपनी रोबोट के लिए जीरो-शॉट नेविगेशन नामक कुछ पर काम कर रही है, और निवेशक बीज के वित्तपोषण में $ 7.8 मिलियन के साथ उनका समर्थन कर रहे हैं। सरल शब्दों में, तेरा एआई एक स्थानिक तर्क एआई प्रणाली विकसित कर रहा है जो रोबोट को सस्ते पर नेविगेट करने में मदद कर सकता है। इस तकनीक का उपयोग सभी प्रकार की चीजों के लिए किया जा सकता है, जैसे कि चलती वस्तु, मोबाइल रोबोट और यहां तक कि सेल्फ-ड्राइविंग कारें। "हम उन सभी सॉफ्टवेयर के बारे में हैं जिन्हें हवा में अपडेट किया जा सकता है और किसी भी रोबोट के साथ काम करता है जो पहले से ही एक कैमरा और एक जीपीयू मिला है," झांग ने टेकक्रंच को बताया। "हमारी प्रणाली इस बात से प्रेरित है कि मस्तिष्क कैसे काम करता है और मक्खी पर नई स्थितियों के अनुकूल हो सकता है, एक बड़ी भाषा मॉडल की तरह।" झांग ने Google X में मशीन लर्निंग पर काम करने के बाद 2023 में सैन फ्रांसिस्को में तेरा की शुरुआत की। उन्हें कंप्यूटर विजन में एक बड़ा नाम पिएत्रो पेरोना के तहत कैलटेक में पीएचडी मिली, जो इस बात को देखते थे कि कैसे जीवित चीजें एक लचीले तरीके से नेविगेट करते हैं। तेरा की टीम Google AI, Caltech, MIT और यहां तक कि यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी के AI और सिमुलेशन विशेषज्ञों से बनी है। जबकि बाकी सभी भाषा मॉडल के बाद पीछा कर रहे हैं, झांग और उनकी टीम अंतरिक्ष को समझने के लिए एआई को पढ़ाने पर ध्यान केंद्रित कर रही है। इस तरह के स्थानिक तर्क मशीनों को इधर -उधर घूमने, वस्तुओं को हाजिर करते हैं, और 3 डी में दुनिया के साथ बातचीत करते हैं। हार्डवेयर सीमाओं से छुटकारा पाने से, उनके सामान्य-उद्देश्य नेविगेशन सॉफ्टवेयर लागत में कटौती कर सकते हैं और एक बड़ी राशि से तैनाती को गति दे सकते हैं, जिससे रोबोट अधिक उपयोगी हो सकते हैं, झांग कहते हैं। उन्होंने कहा, "यह रोबोट के लिए नए ट्रिक्स को भी अनलॉक कर सकता है जो सेंसर की सीमा के कारण अटक गए थे," उन्होंने कहा। उदाहरण के लिए, एक वेमो कार $ 250,000 को छप सकती है, जिसमें अपने स्थान को इंगित करने के लिए $ 50,000 का सेंसर और $ 100,000 LIDAR सिस्टम शामिल है। तेरा एआई के अनुसार, $ 50,000 से कम लागत वाले छोटे रोबोटों को अपने दम पर नेविगेट करने के लिए सस्ते तरीकों की आवश्यकता होती है। एक फैंसी जीपीएस रिसीवर आपको $ 10,000 वापस सेट कर सकता है, और एक शीर्ष-पायदान IMU (Inertial Measurement Unit) $ 30,000-कीमतें हिट हो सकती हैं-जो कई छोटे रोबोटों के लिए स्वायत्त नेविगेशन को नो-गो बनाते हैं। "हमारा बड़ा विक्रय बिंदु यह है कि हमारा सॉफ्टवेयर किसी भी हार्डवेयर के साथ काम करता है," झांग ने कहा। "हम नेविगेशन को एक तरह से हल कर रहे हैं जो किसी भी रोबोट के लिए काम करता है, किसी भी नए स्थान पर, इसे हर बार समायोजित करने की आवश्यकता के बिना। यह रोबोट के लिए एक ऑपरेटिंग सिस्टम की तरह है, जिससे उन्हें ऐसा करने की अनुमति मिलती है जो वे करने के लिए हैं और अपने ग्राहकों को खुश रखते हैं।" स्टार्टअप प्रमुख अमेरिकी रोबोटिक्स कंपनियों के साथ अपने उत्पाद का परीक्षण कर रहा है। उनके मुख्य ग्राहक रोबोट निर्माता हैं जिनके पास पहले से ही एक ग्राहक आधार है, लेकिन विभिन्न स्वायत्त प्लेटफार्मों, स्थितियों और वातावरणों के लिए अपने समाधान को अनुकूलित करने के लिए संघर्ष करते हैं। नई फंडिंग के साथ, तेरा ने इस साल छोटे उपकरणों पर अपना पहला समाधान शुरू करने और अपनी टेक टीम को गोमांस करने की योजना बनाई है। "हम एक भविष्य देखते हैं जहां सॉफ्टवेयर रोबोट के लिए शो का स्टार है," झांग ने टेकक्रंच को बताया। "एक बार लोगों को पता चलता है कि रोबोट पर पहले से ही कैमरे नेविगेशन के लिए पर्याप्त हैं, वे तेजी से और सस्ता काम करने के लिए अधिक रोबोट डालने में सक्षम होंगे। हम एक दिन का सपना देख रहे हैं, जहां एक आईओएस ऐप स्टोर के साथ, आप एक साधारण डाउनलोड के साथ अपने रोबोट में नए कौशल जोड़ सकते हैं।" तेरा के बीज दौर को फेलिसिस, इनोविया, कैलटेक, विल्सन हिल और नेवल रविकांत जैसे निवेशकों द्वारा समर्थित किया गया था। > रोबोटिक्स स्टार्टअप स्किल्ड एआई में $ 500M का निवेश करने के लिए सॉफ्टबैंक

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