Quên SaaS: Tương lai là các dịch vụ là phần mềm, nhờ AI

Trong hơn hai thập kỷ, phần mềm dưới dạng dịch vụ (SAAS) là nền tảng của thế giới công nghệ, với các ứng dụng có thể truy cập hoàn toàn qua internet. Tuy nhiên, sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại cảnh quan này bằng cách tận dụng các ứng dụng để cung cấp dịch vụ tự chủ. Mô hình mới này được mệnh danh là "Dịch vụ là phần mềm".

AI đang khắc ra một biên giới mới cho các chuyên gia và doanh nghiệp công nghệ. Frank Diana, một nhà tương lai tại Tata Consultesancy Services, gần đây đã nhấn mạnh sự thay đổi này, nói: "Trong lịch sử, các doanh nghiệp đã mua phần mềm và thuê các chuyên gia con người để vận hành nó. AI đang lật mô hình đó.

Một cuộc khảo sát của HFS cho thấy 60% trong số 1.000 doanh nghiệp được khảo sát đã để mắt đến các dịch vụ như các dịch vụ công nghệ. Các kế hoạch tỷ lệ tương tự để thay thế một số hoặc tất cả các dịch vụ chuyên nghiệp của họ bằng AI trong vòng ba đến năm năm tới.

Xu hướng tương tự là rõ ràng trong việc bảo trì CNTT thông thường, nhân sự, mua sắm, kế toán và dịch vụ khách hàng, "đang trở nên dễ dàng hơn nhiều để sao chép với AI và phần mềm ATE phát triển, được hỗ trợ bởi các khả năng của đám mây công cộng và tư nhân để bảo mật và mở rộng khối lượng giao dịch", theo các tác giả của HFS.

Diana giải thích. "Sự chuyển đổi này không chỉ là tự động hóa - mà là xác định lại cách các doanh nghiệp tiêu thụ và cung cấp dịch vụ. Mô hình mới nổi đánh dấu sự khởi đầu sâu sắc từ quá khứ: phần mềm không còn là công cụ cho công nhân của con người; trong nhiều trường hợp, đó là công nhân."

Sự thay đổi này báo hiệu những thay đổi đáng kể trong vai trò của các chuyên gia công nghệ. "Các mô hình SaaS chủ yếu xoay quanh các ứng dụng được lưu trữ trên đám mây", Diana nói với ZDNet. Các dịch vụ như phần mềm "Kết hợp các công nghệ thông minh như AI, cặp song sinh kỹ thuật số, phân tích dự đoán và hệ thống tự trị, yêu cầu các chuyên gia xoay quanh quản lý cơ sở hạ tầng đến dàn nhạc của các dịch vụ thích ứng, năng động."

Sự chuyển đổi này nhấn mạnh sự cần thiết của các chuyên gia để sắp xếp lại các kỹ năng của họ, Diana tiếp tục. "Ưu tiên việc biết chữ AI, tư duy chiến lược và sức mạnh tổng hợp của máy tính con người là rất quan trọng. Thích nghi với các con đường sự nghiệp mới tập trung vào việc phối hợp các hệ sinh thái dịch vụ tích hợp và tăng cường sự hợp tác đa chức năng sẽ rất cần thiết."

Để chuẩn bị cho sự thay đổi này, Diana kêu gọi các chuyên gia công nghệ "nắm lấy học tập liên tục, làm sâu sắc thêm sự thành thạo của họ trong AI và tự động hóa, và làm sắc nét các kỹ năng mềm như giao tiếp và giải quyết vấn đề." Bằng cách làm như vậy, các chuyên gia công nghệ có thể định vị mình là những người hỗ trợ chiến lược cho kết quả kinh doanh thay vì chỉ là người hỗ trợ kỹ thuật.

Mặc dù sự gia tăng trong tự động hóa, chuyên môn của con người vẫn còn quan trọng, Diana nhấn mạnh. Giám sát và đạo đức là rất quan trọng, vì "AI đòi hỏi quản trị của con người để đảm bảo sự công bằng, tuân thủ và an ninh." Ngoài ra, trong khi AI có thể xử lý dữ liệu, con người sẽ cung cấp bối cảnh, tầm nhìn và khả năng lãnh đạo.

Gupta và Fersht cũng nhấn mạnh những thách thức mà các chuyên gia công nghệ và kinh doanh phải đối mặt là dịch vụ và phần mềm hội tụ. "Các dịch vụ và phần mềm mà mọi người đến từ các thế giới khác nhau và nói các ngôn ngữ khác nhau, nhưng bây giờ chúng cần phải đến với nhau theo cách mà tất cả chúng ta đều có thể hiểu và phát triển", họ lưu ý. "Chúng tôi không thể chỉ đơn giản là mua các giải pháp SAS mới sáng bóng và cắm chúng như chúng tôi đã làm với một giải pháp ERP. Đây là nơi chúng tôi cần xác định giá trị kinh doanh thực sự, có thể được cung cấp bởi công nghệ AI và có giá theo giá trị đó và kết quả mong muốn mà chúng tôi mong đợi."