Quên SaaS: Tương lai là các dịch vụ là phần mềm, nhờ AI

Trong hơn hai thập kỷ, Phần mềm như một Dịch vụ (SaaS) đã là nền tảng của thế giới công nghệ, với các ứng dụng có thể truy cập hoàn toàn qua internet. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại cảnh quan này bằng cách tận dụng các ứng dụng để tự động cung cấp dịch vụ. Mô hình mới này được gọi là "Dịch vụ như Phần mềm."

AI đang mở ra một biên giới mới cho các chuyên gia công nghệ và doanh nghiệp. Frank Diana, một nhà tương lai học tại Tata Consultancy Services, gần đây đã nhấn mạnh sự thay đổi này, nói rằng, "Trong lịch sử, các doanh nghiệp mua phần mềm và thuê các chuyên gia con người để vận hành nó. AI đang đảo ngược mô hình đó. Ngày càng nhiều doanh nghiệp sẽ thiết kế quy trình của họ xung quanh AI ngay từ đầu -- không phải như một phần bổ sung, mà là nhân viên mặc định. Sự thay đổi này sẽ ảnh hưởng đến gần như mọi chức năng."

Một cuộc khảo sát của HFS cho thấy 60% trong số 1.000 doanh nghiệp được khảo sát đã nhắm đến các dịch vụ như các sản phẩm công nghệ. Cùng tỷ lệ đó dự định thay thế một phần hoặc toàn bộ dịch vụ chuyên nghiệp của họ bằng AI trong vòng ba đến năm năm tới.

Xu hướng tương tự cũng rõ ràng trong các hoạt động bảo trì CNTT thông thường, nhân sự, mua sắm, kế toán và dịch vụ khách hàng, vốn "đang trở nên dễ dàng tái hiện hơn với AI tạo sinh và phần mềm tự quản lý, được hỗ trợ bởi khả năng đám mây công cộng và riêng tư để bảo mật và mở rộng khối lượng giao dịch," theo các tác giả HFS Saurabh Gupta và Phil Fersht.

Các nhiệm vụ từng yêu cầu đội ngũ chuyên gia giờ đây ngày càng được xử lý bởi các hệ thống hỗ trợ AI có khả năng thực hiện nhiệm vụ một cách tự động, Diana giải thích. "Sự chuyển đổi này không chỉ là về tự động hóa -- mà là về việc tái định nghĩa cách các doanh nghiệp tiêu thụ và cung cấp dịch vụ. Mô hình mới nổi đánh dấu một sự khác biệt sâu sắc so với quá khứ: phần mềm không còn là công cụ cho người lao động; trong nhiều trường hợp, nó chính là người lao động."

Sự thay đổi này báo hiệu những thay đổi đáng kể trong vai trò của các chuyên gia công nghệ. "Các mô hình SaaS chủ yếu xoay quanh các ứng dụng được lưu trữ trên đám mây," Diana nói với ZDNET. Dịch vụ như Phần mềm "kết hợp các công nghệ thông minh như AI, digital twins, phân tích dự đoán và hệ thống tự động, yêu cầu các chuyên gia chuyển từ quản lý cơ sở hạ tầng sang điều phối các dịch vụ động và thích ứng."

Sự chuyển đổi này nhấn mạnh nhu cầu các chuyên gia phải điều chỉnh lại bộ kỹ năng của mình, Diana tiếp tục. "Ưu tiên hiểu biết về AI, tư duy chiến lược và sự cộng hưởng giữa con người và máy móc là rất quan trọng. Việc thích nghi với các con đường sự nghiệp mới tập trung vào điều phối các hệ sinh thái dịch vụ tích hợp và nâng cao sự hợp tác đa chức năng sẽ là thiết yếu."

Để chuẩn bị cho sự thay đổi này, Diana kêu gọi các chuyên gia công nghệ "nắm bắt việc học tập liên tục, nâng cao trình độ trong AI và tự động hóa, đồng thời rèn giũa các kỹ năng mềm như giao tiếp và giải quyết vấn đề." Bằng cách đó, các chuyên gia công nghệ có thể định vị mình như những người tạo điều kiện chiến lược cho kết quả kinh doanh thay vì chỉ là những người hỗ trợ kỹ thuật.

Mặc dù có sự gia tăng trong tự động hóa, chuyên môn của con người vẫn rất quan trọng, Diana nhấn mạnh. Giám sát và đạo đức là cần thiết, vì "AI yêu cầu sự quản trị của con người để đảm bảo công bằng, tuân thủ và an ninh." Ngoài ra, trong khi AI có thể xử lý dữ liệu, con người sẽ cung cấp bối cảnh, tầm nhìn và sự lãnh đạo.

Gupta và Fersht cũng nhấn mạnh những thách thức mà các chuyên gia công nghệ và kinh doanh phải đối mặt khi dịch vụ và phần mềm hội tụ. "Những người làm dịch vụ và phần mềm đến từ các thế giới khác nhau và nói các ngôn ngữ khác nhau, nhưng giờ đây họ cần phải hòa hợp theo cách mà tất cả chúng ta có thể hiểu và phát triển," họ lưu ý. "Chúng ta không thể chỉ mua các giải pháp S-a-S mới sáng bóng và cắm chúng vào như chúng ta đã làm với một giải pháp ERP. Đây là nơi chúng ta cần xác định giá trị kinh doanh thực sự, có thể được cung cấp bởi công nghệ AI và định giá dựa trên giá trị đó và các kết quả mong đợi mà chúng ta kỳ vọng."