सास को भूल जाओ: भविष्य सॉफ्टवेयर के रूप में सेवाएं है, एआई के लिए धन्यवाद

दो दशकों से अधिक के लिए, एक सेवा (SAAS) के रूप में सॉफ्टवेयर तकनीकी दुनिया की आधारशिला रहा है, जिसमें एप्लिकेशन पूरी तरह से इंटरनेट पर सुलभ हैं। हालांकि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उदय स्वायत्त रूप से सेवाओं को स्वायत्त रूप से वितरित करने के लिए अनुप्रयोगों का लाभ उठाकर इस परिदृश्य को फिर से आकार दे रहा है। इस नए प्रतिमान को "सॉफ्टवेयर के रूप में सेवाओं" करार दिया गया है।

AI तकनीकी पेशेवरों और व्यवसायों के लिए एक ताजा सीमा बना रहा है। टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज के एक भविष्य के फ्रैंक डायना ने हाल ही में इस बदलाव पर प्रकाश डाला, "ऐतिहासिक रूप से, व्यवसायों ने सॉफ्टवेयर खरीदा और इसे संचालित करने के लिए मानव पेशेवरों को काम पर रखा। एआई उस मॉडल को फ़्लिप कर रहा है। तेजी से, व्यवसाय शुरू से ही एआई के आसपास अपनी प्रक्रियाओं को डिजाइन करेंगे-एक ऐड-ऑन के रूप में नहीं, बल्कि डिफ़ॉल्ट कार्यकर्ता के रूप में।"

एक एचएफएस सर्वेक्षण से पता चलता है कि 1,000 सर्वेक्षण किए गए उद्यमों में से 60% पहले से ही तकनीकी प्रसाद के रूप में सेवाओं पर नजर गड़ाए हुए हैं। अगले तीन से पांच वर्षों के भीतर एआई के साथ अपनी कुछ या सभी पेशेवर सेवाओं को बदलने की समान प्रतिशत की योजना है।

एचएफएस के लेखकों सौरभ गुप्ता और फिल फर्स्ट के अनुसार, इसी तरह के रुझान नियमित आईटी रखरखाव, एचआर, खरीद, लेखांकन और ग्राहक सेवा के रूप में स्पष्ट हैं, जो "जनरेटिव एआई और एजेंटिक सॉफ्टवेयर को आगे बढ़ाने के लिए बहुत आसान हो रहे हैं, सार्वजनिक और निजी क्लाउड क्षमताओं द्वारा समर्थित हैं।

एक बार विशेषज्ञों की टीमों की आवश्यकता वाले कार्य अब तेजी से एआई-संचालित प्रणालियों द्वारा संभाला जा रहे हैं जो स्वायत्त रूप से कार्यों को निष्पादित करने में सक्षम हैं, डायना ने समझाया। "यह परिवर्तन केवल स्वचालन के बारे में नहीं है - यह पुनर्परिभाषित करने के बारे में है कि व्यवसाय कैसे करते हैं और सेवाओं को वितरित करते हैं। उभरता हुआ मॉडल अतीत से एक गहरा प्रस्थान को चिह्नित करता है: सॉफ्टवेयर अब मानव श्रमिकों के लिए एक उपकरण नहीं है; कई मामलों में, यह कार्यकर्ता है।"

यह बदलाव तकनीकी पेशेवरों की भूमिकाओं में महत्वपूर्ण बदलाव करता है। "सास मॉडल मुख्य रूप से क्लाउड-होस्ट किए गए अनुप्रयोगों के चारों ओर घूमते हैं," डायना ने ZDNet को बताया। सॉफ्टवेयर के रूप में सेवाएं "एआई, डिजिटल जुड़वाँ, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और स्वायत्त प्रणालियों जैसे बुद्धिमान प्रौद्योगिकियों को शामिल करती हैं, पेशेवरों को बुनियादी ढांचे के प्रबंधन से लेकर गतिशील, अनुकूली सेवाओं के ऑर्केस्ट्रेशन तक पिवट करने की आवश्यकता होती है।"

यह संक्रमण पेशेवरों को अपने कौशल को फिर से करने के लिए आवश्यकता को रेखांकित करता है, डायना ने जारी रखा। "एआई साक्षरता, रणनीतिक सोच, और मानव-मशीन तालमेल को प्राथमिकता देना महत्वपूर्ण है। एकीकृत सेवा पारिस्थितिक तंत्रों को ऑर्केस्ट्रेट करने और क्रॉस-फ़ंक्शनल सहयोग को बढ़ाने पर केंद्रित नए कैरियर पथों के लिए अनुकूल होना आवश्यक होगा।"

इस बदलाव के लिए तैयार करने के लिए, डायना ने प्रौद्योगिकी पेशेवरों से "निरंतर सीखने को गले लगाने, एआई और स्वचालन में अपनी प्रवीणता को गहरा करने और संचार और समस्या-समाधान जैसे नरम कौशल को तेज करने का आग्रह किया।" ऐसा करने से, तकनीकी पेशेवर केवल तकनीकी सुविधा के बजाय व्यावसायिक परिणामों के रणनीतिक प्रवर्तकों के रूप में खुद को स्थिति में रख सकते हैं।

स्वचालन में वृद्धि के बावजूद, मानव विशेषज्ञता महत्वपूर्ण है, डायना ने जोर दिया। ओवरसाइट और नैतिकता महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि "एआई को निष्पक्षता, अनुपालन और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए मानव शासन की आवश्यकता होती है।" इसके अतिरिक्त, जबकि AI डेटा को संसाधित कर सकता है, मनुष्य संदर्भ, दृष्टि और नेतृत्व प्रदान करेगा।

गुप्ता और फर्स्ट ने भी प्रौद्योगिकी और व्यावसायिक पेशेवरों द्वारा सेवाओं और सॉफ्टवेयर के रूप में उत्पन्न चुनौतियों का सामना किया। उन्होंने कहा, "सेवाएं और सॉफ्टवेयर लोग अलग -अलग दुनिया से आते हैं और अलग -अलग भाषाएं बोलते हैं, लेकिन अब इनकी तरह से एक साथ आने की जरूरत है जिसे हम सभी समझ सकते हैं और विकसित कर सकते हैं।" "हम बस चमकदार नए एसएएस समाधान नहीं खरीद सकते हैं और उन्हें प्लग इन करते हैं जैसे हमने एक ईआरपी समाधान के साथ किया था। यह वह जगह है जहां हमें वास्तविक व्यावसायिक मूल्य को परिभाषित करने की आवश्यकता है, जिसे एआई तकनीक द्वारा वितरित किया जा सकता है और उस मूल्य और वांछित परिणामों के अनुसार कीमत की कीमत है।"