AI tăng cường sự sáng tạo về mặt đạo đức, mà không sao chép các nghệ sĩ

Kể từ khi AI tạo sinh bùng nổ, một trong những ứng dụng hấp dẫn và thân thiện với người dùng nhất là các công cụ tạo nội dung từ văn bản sang đa phương tiện. Những công cụ này đã thu hút mọi người, từ các chuyên gia kinh doanh đến người dùng thông thường, cho phép họ tạo ra mọi thứ từ hình ảnh đến video chỉ với một câu lệnh văn bản và một cú nhấp chuột. Đây là một cách thú vị và dễ tiếp cận để biến tầm nhìn thành hiện thực.

Tuy nhiên, bên dưới bề mặt của công nghệ dường như vô hại này là một vấn đề phức tạp đối với các nghệ sĩ.

Vấn đề

Nhiều công cụ tạo nội dung AI hàng đầu, bao gồm DALL-E 2 của OpenAI, đã huấn luyện mô hình của họ bằng cách thu thập dữ liệu từ internet. Điều này bao gồm việc sử dụng các tác phẩm gốc của nghệ sĩ mà không có sự cho phép rõ ràng của họ. Hành động này gây ra những lo ngại đáng kể vì nó cho phép sao chép các tác phẩm của nghệ sĩ—từ ảnh chụp, tranh vẽ đến thơ ca, sách và bài hát—mà không có sự đồng ý của họ. Kết quả là, các nghệ sĩ mất quyền kiểm soát việc tái tạo tác phẩm của mình, tính độc đáo của phong cách sáng tạo và doanh thu tiềm năng mà các công ty AI thu được từ những bản sao này.

Mối quan hệ giữa các công ty AI, các mô hình AI này và nghệ sĩ đã trở thành một mối quan hệ khai thác, khi các nghệ sĩ cảm thấy công việc cả đời của họ đang bị lợi dụng vì lợi nhuận doanh nghiệp. Nhiều người đã lên tiếng bày tỏ lo ngại, kêu gọi các công ty AI xem xét và bồi thường công bằng cho các nghệ sĩ khi phát triển các mô hình này.

Ed Newton-Rex, một nhà soạn nhạc và cựu nhân sự trong ngành AI, đã thành lập Fairly Trained vào năm 2024. Tổ chức phi lợi nhuận này nhằm chứng nhận các công ty AI tạo sinh vì thực hành sử dụng dữ liệu huấn luyện một cách đạo đức. Newton-Rex rời Stability AI, nơi ông dẫn dắt việc phát triển Stable Audio, do quan điểm của công ty về việc sử dụng tác phẩm của nghệ sĩ để huấn luyện mô hình AI mà không có giấy phép.

Trong một buổi trò chuyện tại South by Southwest (SXSW), Newton-Rex đã làm sáng tỏ vấn đề bản quyền rộng lớn hơn. Ông nhấn mạnh rằng việc sử dụng tác phẩm của nghệ sĩ mà không được phép không chỉ bất công mà còn gia tăng cạnh tranh trong một thị trường đã đông đúc, sử dụng chính ý tưởng của các nghệ sĩ để chống lại họ. "Trong AI tạo sinh, bạn có những công ty sở hữu hàng tỷ đô la, thường đi ngược lại mong muốn của các nhà sáng tạo, và sử dụng họ để tạo ra những đối thủ cạnh tranh siêu, siêu mở rộng đối với những nhà sáng tạo đó," ông nhận xét.

Tại Mỹ, các công ty AI có thể hợp pháp huấn luyện mô hình của họ trên các tài liệu có bản quyền theo học thuyết Sử dụng Công bằng, cho phép sử dụng các tác phẩm hiện có để tạo ra thứ gì đó mới. Với luật pháp hiện tại không rõ ràng đứng về phía các nhà sáng tạo, câu hỏi đặt ra là: Liệu các nghệ sĩ và hệ thống AI có thể cùng tồn tại theo cách mang lại lợi ích cho cả hai? Câu trả lời là có, và giải pháp có thể liên quan đến việc cấp phép.

Các bước mà các công ty có thể thực hiện

Các công cụ tạo nội dung từ văn bản sang đa phương tiện mang lại khả năng tiếp cận không thể phủ nhận, cho phép bất kỳ ai sáng tạo mà không cần kỹ năng hay nguồn lực. Lý tưởng nhất, những công cụ này nên hỗ trợ và làm phong phú hệ sinh thái sáng tạo, chứ không phải thay thế nó. Theo Newton-Rex, bước đầu tiên rất đơn giản: "Trước tiên, bạn không được đánh cắp thứ gì."

Một số công ty đã áp dụng cách tiếp cận này. Vào năm 2023, Getty Images ra mắt Generative AI by Getty Images, được huấn luyện hoàn toàn trên thư viện hình ảnh kho lớn của họ, đảm bảo doanh thu liên tục cho những người có tác phẩm được sử dụng. Tương tự, mô hình Firefly của Adobe, được huấn luyện trên hình ảnh từ Adobe Stock, nội dung được cấp phép công khai và nội dung thuộc miền công cộng, ưu tiên an toàn thương mại và bồi thường cho các nhà sáng tạo có tác phẩm đóng góp vào tập dữ liệu huấn luyện.

Tuy nhiên, nhiều công ty né tránh con đường này do những thách thức như chi phí và thời gian cần thiết để tiếp cận và tạo ra một tập dữ liệu sạch. Điều này đặc biệt khó khăn đối với các công ty AI muốn nhanh chóng ra mắt các mô hình mới và duy trì tính cạnh tranh trong cuộc đua AI. "Nó làm bạn chậm lại, nhưng tôi nghĩ rõ ràng bạn cuối cùng cũng sẽ đến được cùng đích, và bạn làm điều đó mà không vi phạm pháp luật và không khiến toàn bộ ngành sáng tạo cũng như thế giới của các nhà sáng tạo quay lưng lại với bạn, điều mà tôi nghĩ là một sai lầm lớn khác của các công ty AI," Newton-Rex lưu ý.

Một cân nhắc quan trọng khác là trường hợp sử dụng của các mô hình này. Với việc tạo nội dung trở nên dễ dàng hơn, có nguy cơ các nền tảng truyền thông bị tràn ngập nội dung do AI tạo ra, chẳng hạn như âm nhạc, hình ảnh và video. Newton-Rex cảnh báo rằng điều này có thể làm giảm sự quan tâm và doanh thu từ các tác phẩm gốc.