AI कलाकारों को नकल किए बिना, नैतिक रूप से रचनात्मकता को बढ़ाता है

जब से जनरेटिव AI ने दस्तक दी है, सबसे आकर्षक और उपयोगकर्ता-अनुकूल अनुप्रयोगों में से एक AI टेक्स्ट-टू-मीडिया जनरेटर रहा है। इन उपकरणों ने व्यवसायिक पेशेवरों से लेकर सामान्य उपयोगकर्ताओं तक सभी को मोहित किया है, जिससे वे केवल एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और एक क्लिक के साथ छवियों से लेकर वीडियो तक कुछ भी बना सकते हैं। यह दृष्टिकोण को जीवंत करने का एक मजेदार और सुलभ तरीका है।

हालांकि, इस प्रतीत होने वाली सौम्य तकनीक के पीछे कलाकारों के लिए एक जटिल मुद्दा छिपा है।

मुद्दा

कई प्रमुख AI मीडिया जनरेटर, जिनमें अग्रणी OpenAI का DALL-E 2 शामिल है, ने इंटरनेट से डेटा स्क्रैप करके अपने मॉडल को प्रशिक्षित किया है। इसमें कलाकारों के मूल कार्यों को उनकी स्पष्ट अनुमति के बिना उपयोग करना शामिल है। यह प्रथा गंभीर चिंताएँ उठाती है क्योंकि यह कलाकारों के कार्यों—फोटोग्राफ, चित्रों, कविताओं, किताबों और गीतों तक—को उनकी सहमति के बिना दोहराने की अनुमति देता है। परिणामस्वरूप, कलाकार अपने कार्य की पुनरुत्पादन, उनकी रचनात्मक शैली की विशिष्टता और AI कंपनियों द्वारा इन दोहरावों से उत्पन्न होने वाली संभावित आय पर नियंत्रण खो देते हैं।

AI कंपनियों, इन AI मॉडलों और कलाकारों के बीच संबंध शोषणकारी हो गया है, जिसमें कलाकारों को लगता है कि उनकी जीवन भर की मेहनत का कॉर्पोरेट मुनाफे के लिए शोषण किया जा रहा है। कई लोगों ने अपनी चिंताएँ व्यक्त की हैं, और AI कंपनियों से इन मॉडलों को विकसित करते समय कलाकारों पर विचार करने और उचित मुआवजा देने की माँग की है।

एड न्यूटन-रेक्स, एक संगीतकार और पूर्व AI उद्योग के अंदरूनी व्यक्ति, ने 2024 में Fairly Trained की स्थापना की। यह गैर-लाभकारी संगठन जनरेटिव AI कंपनियों को नैतिक प्रशिक्षण डेटा प्रथाओं के लिए प्रमाणित करने का लक्ष्य रखता है। न्यूटन-रेक्स ने Stability AI को छोड़ दिया, जहाँ उन्होंने Stable Audio के विकास का नेतृत्व किया था, क्योंकि कंपनी कलाकारों के कार्यों को बिना लाइसेंस के AI मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग करने के पक्ष में थी।

साउथ बाय साउथवेस्ट (SXSW) में एक फायरसाइड चैट के दौरान, न्यूटन-रेक्स ने कॉपीराइट के व्यापक मुद्दे पर प्रकाश डाला। उन्होंने जोर देकर कहा कि बिना अनुमति के कलाकारों के कार्य का उपयोग न केवल अनुचित है, बल्कि यह पहले से ही भीड़भाड़ वाले बाजार में प्रतिस्पर्धा को और तीव्र करता है, कलाकारों के अपने विचारों का उनके खिलाफ उपयोग करके। "जनरेटिव AI में, आपके पास अरबों और अरबों डॉलर वाली कंपनियाँ हैं, जो अक्सर रचनाकारों की इच्छाओं के खिलाफ जाती हैं, और उनका उपयोग इन अति, अति-स्केलेबल प्रतिस्पर्धियों को बनाने के लिए करती हैं," उन्होंने टिप्पणी की।

अमेरिका में, AI कंपनियाँ कॉपीराइट सामग्री पर अपने मॉडल को Fair Use सिद्धांत के तहत प्रशिक्षित कर सकती हैं, जो मौजूदा कार्यों का उपयोग कुछ नया बनाने के लिए अनुमति देता है। वर्तमान कानून स्पष्ट रूप से रचनाकारों के पक्ष में नहीं होने के कारण, सवाल उठता है: क्या कलाकार और AI सिस्टम ऐसे सह-अस्तित्व में रह सकते हैं जो दोनों को लाभ पहुँचाए? जवाब हाँ है, और समाधान में लाइसेंसिंग शामिल हो सकता है।

कंपनियाँ जो कदम उठा सकती हैं

AI टेक्स्ट-टू-मीडिया जनरेटर निर्विवाद रूप से सुलभता प्रदान करते हैं, जिससे कोई भी कौशल या संसाधनों की परवाह किए बिना रचनाएँ बना सकता है। आदर्श रूप से, इन उपकरणों को रचनात्मक पारिस्थितिकी तंत्र को समर्थन और समृद्ध करना चाहिए, न कि इसका स्थान लेना चाहिए। न्यूटन-रेक्स के अनुसार, पहला कदम सरल है: "सबसे पहले, आप सामग्री चोरी नहीं कर सकते।"

कुछ कंपनियाँ पहले से ही इस दृष्टिकोण को अपना रही हैं। 2023 में, Getty Images ने Generative AI by Getty Images लॉन्च किया, जो केवल उनकी व्यापक स्टॉक इमेज लाइब्रेरी पर प्रशिक्षित है, जिससे उन लोगों के लिए निरंतर आय सुनिश्चित होती है जिनके कार्य का उपयोग किया गया था। इसी तरह, Adobe का Firefly मॉडल, Adobe Stock इमेज, खुले तौर पर लाइसेंस प्राप्त सामग्री और सार्वजनिक डोमेन सामग्री पर प्रशिक्षित, वाणिज्यिक सुरक्षा को प्राथमिकता देता है और उन रचनाकारों को मुआवजा देता है जिनके कार्य ने प्रशिक्षण डेटासेट में योगदान दिया।

हालांकि, कई कंपनियाँ इस रास्ते से बचती हैं क्योंकि स्वच्छ डेटासेट तक पहुँचने और बनाने में लागत और समय की चुनौतियाँ हैं। यह विशेष रूप से उन AI कंपनियों के लिए समस्याग्रस्त है जो नए मॉडल लॉन्च करने और AI दौड़ में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए उत्सुक हैं। "यह आपको धीमा करता है, लेकिन मुझे लगता है कि स्पष्ट रूप से आप अंततः उसी स्थान पर पहुँचते हैं, और आप इसे कानून तोड़े बिना और पूरे रचनात्मक उद्योग और रचनाकारों की दुनिया को अपने खिलाफ किए बिना करते हैं, जो मेरे विचार में AI कंपनियों के लिए एक और बड़ा गलत कदम है," न्यूटन-रेक्स ने उल्लेख किया।

एक अन्य महत्वपूर्ण विचार इन मॉडलों का उपयोग मामला है। सामग्री निर्माण के आसान होने के साथ, AI-जनरेटेड सामग्री, जैसे संगीत, छवियाँ और वीडियो, के साथ मीडिया प्लेटफार्मों को भरने का जोखिम है। न्यूटन-रेक्स चेतावनी देते हैं कि इससे मूल कार्यों में रुचि और आय कम हो सकती है।