AI कलाकारों को नकल किए बिना, नैतिक रूप से रचनात्मकता को बढ़ाता है

चूंकि जनरेटिव एआई दृश्य पर फट गया था, इसलिए सबसे आकर्षक और उपयोगकर्ता के अनुकूल अनुप्रयोगों में से एक एआई टेक्स्ट-टू-मीडिया जनरेटर रहा है। इन उपकरणों ने व्यवसायिक पेशेवरों से लेकर आकस्मिक उपयोगकर्ताओं तक सभी को बंदी बना लिया है, जिससे उन्हें केवल एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और एक क्लिक के साथ छवियों से वीडियो तक कुछ भी बनाने की अनुमति मिलती है। यह जीवन में दृष्टि लाने के लिए एक मजेदार और सुलभ तरीका है।

हालांकि, इस प्रतीत होने वाली सहज तकनीक की सतह के नीचे कलाकारों के लिए एक जटिल मुद्दा है।

समस्या

ट्रेलब्लेज़र Openai के Dall-E 2 सहित कई प्रमुख AI मीडिया जनरेटर ने इंटरनेट को स्क्रैप करके अपने मॉडल को प्रशिक्षित किया है। इसमें उनकी स्पष्ट अनुमति के बिना कलाकारों से मूल कार्यों का उपयोग करना शामिल है। यह अभ्यास महत्वपूर्ण चिंताओं को बढ़ाता है क्योंकि यह कलाकारों के कार्यों की प्रतिकृति के लिए अनुमति देता है - तस्वीरों और चित्रों से लेकर कविताओं, पुस्तकों और गीतों तक - उनकी सहमति के बिना। नतीजतन, कलाकार अपने काम के प्रजनन, अपनी रचनात्मक शैली की विशिष्टता और संभावित राजस्व पर नियंत्रण खो देते हैं जो एआई कंपनियां इन प्रतिकृति से उत्पन्न करती हैं।

एआई कंपनियों, इन एआई मॉडल, और कलाकारों के बीच संबंध निकाले गए हैं, कलाकारों को यह महसूस करते हुए कि उनके जीवन के काम का कॉर्पोरेट लाभ के लिए शोषण किया जा रहा है। कई लोगों ने अपनी चिंताओं को आवाज दी है, एआई कंपनियों को इन मॉडलों को विकसित करते समय कलाकारों पर विचार करने और काफी क्षतिपूर्ति करने के लिए कहा गया है।

एड न्यूटन-रेक्स, एक संगीतकार और पूर्व एआई उद्योग के अंदरूनी सूत्र, ने 2024 में काफी प्रशिक्षित किया। इस गैर-लाभकारी संस्था का उद्देश्य नैतिक प्रशिक्षण डेटा प्रथाओं के लिए जेनेरिक एआई कंपनियों को प्रमाणित करना है। न्यूटन-रेक्स ने स्थिरता एआई को छोड़ दिया, जहां उन्होंने स्थिर ऑडियो के विकास का नेतृत्व किया, कंपनी के एआई मॉडल को प्रशिक्षण के बिना लाइसेंस के कामों का उपयोग करते हुए प्रशिक्षण पर रुख के कारण।

साउथवेस्ट (SXSW) द्वारा दक्षिण में एक फायरसाइड चैट के दौरान, न्यूटन-रेक्स ने व्यापक कॉपीराइट मुद्दे पर प्रकाश डाला। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि बिना अनुमति के कलाकारों के काम का उपयोग करना न केवल अनुचित है, बल्कि पहले से ही भीड़ वाले बाजार में प्रतिस्पर्धा को तेज करता है, उनके खिलाफ कलाकारों के अपने विचारों का उपयोग करते हुए। उन्होंने कहा, "जेनेरिक एआई में, आपके पास अरबों और अरबों डॉलर के साथ कंपनियां हैं, जो अक्सर रचनाकारों की इच्छाओं के खिलाफ जा रही हैं, और उन क्रिएटिव के लिए इन हाइपर, हाइपर-स्केलेबल प्रतियोगियों को बनाने के लिए उनका उपयोग करती हैं," उन्होंने टिप्पणी की।

अमेरिका में, एआई कंपनियां उचित उपयोग के सिद्धांत के तहत कॉपीराइट सामग्री पर अपने मॉडल को कानूनी रूप से प्रशिक्षित कर सकती हैं, जो मौजूदा कार्यों के उपयोग को कुछ नया बनाने की अनुमति देती है। वर्तमान कानून स्पष्ट रूप से क्रिएटिव के पक्ष में नहीं हैं, यह सवाल उठता है: क्या कलाकार और एआई सिस्टम इस तरह से सह -अस्तित्व में हैं जो दोनों को लाभान्वित करते हैं? इसका उत्तर हां है, और समाधान में लाइसेंसिंग शामिल हो सकती है।

कदम कंपनियां ले सकती हैं

एआई टेक्स्ट-टू-मीडिया जनरेटर निर्विवाद पहुंच प्रदान करते हैं, जो किसी को भी कौशल या संसाधनों की परवाह किए बिना बनाने में सक्षम बनाता है। आदर्श रूप से, इन उपकरणों को रचनात्मक पारिस्थितिकी तंत्र का समर्थन और समृद्ध करना चाहिए, न कि इसे दबाने के लिए। न्यूटन-रेक्स के अनुसार, पहला कदम सीधा है: "सबसे पहले, आप सामान नहीं चुरा सकते।"

कुछ कंपनियां पहले से ही इस दृष्टिकोण को अपना रही हैं। 2023 में, गेटी इमेज ने गेटी इमेज द्वारा जेनरेटिव एआई लॉन्च किया, जो पूरी तरह से उनकी व्यापक स्टॉक इमेज लाइब्रेरी पर प्रशिक्षित किया गया था, उन लोगों के लिए चल रहे राजस्व को सुनिश्चित करता है जिनका काम उपयोग किया गया था। इसी तरह, एडोब के जुगनू मॉडल, एडोब स्टॉक छवियों पर प्रशिक्षित, खुले तौर पर लाइसेंस प्राप्त सामग्री, और सार्वजनिक डोमेन सामग्री, वाणिज्यिक सुरक्षा को प्राथमिकता देते हैं और उन रचनाकारों को क्षतिपूर्ति करते हैं जिनके काम ने प्रशिक्षण डेटासेट में योगदान दिया।

हालांकि, कई कंपनियां एक स्वच्छ डेटासेट तक पहुंचने और बनाने के लिए आवश्यक लागत और समय जैसी चुनौतियों के कारण इस रास्ते से दूर भागती हैं। यह विशेष रूप से एआई कंपनियों के लिए नए मॉडल लॉन्च करने और एआई दौड़ में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए समस्याग्रस्त है। "यह आपको धीमा कर देता है, लेकिन मुझे लगता है कि स्पष्ट रूप से आप अंततः एक ही स्थान पर समाप्त हो जाते हैं, और आप इसे कानून को तोड़ने के बिना और पूरे रचनात्मक उद्योग और क्रिएटिव्स के खिलाफ दुनिया को मोड़ने के बिना करते हैं, जो मुझे लगता है कि वास्तव में एआई कंपनियों के लिए एक और बहुत बड़ा गलत है," न्यूटन-रेक्स ने कहा।

एक और महत्वपूर्ण विचार इन मॉडलों का उपयोग मामला है। सामग्री निर्माण आसान होने के साथ, एआई-जनित सामग्री, जैसे संगीत, छवियों और वीडियो के साथ मीडिया प्लेटफार्मों में बाढ़ का जोखिम है। न्यूटन-रेक्स ने चेतावनी दी है कि यह मूल कार्यों से रुचि और राजस्व को पतला कर सकता है।