Hội nghị thượng đỉnh hành động AI: Thời đại hoàng kim của sự đổi mới

Lưu ý của biên tập viên: Hôm nay, Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai đã nói chuyện tại Paris, Pháp tại Hội nghị thượng đỉnh hành động AI. Những gì sau đây là một bảng điểm của các nhận xét, như được chuẩn bị để giao hàng.

Chào buổi chiều, mọi người. Thật là một niềm vui thực sự khi được ở đây với tất cả các bạn ngày hôm nay tại Hội nghị thượng đỉnh hành động AI.

Tổng thống Macron, cảm ơn bạn đã mời tôi và đã tập hợp một nhóm các nhà lãnh đạo ấn tượng như vậy.

AI là một công nghệ biến đổi xuất hiện một lần trong đời. Đó là thông qua các cuộc thảo luận như thế này, tập trung vào sự hợp tác và hành động, mà chúng ta thực sự có thể thúc đẩy lĩnh vực này.

Khi chúng tôi kết thúc các phiên hôm nay, tôi muốn chia sẻ một vài lý do tại sao tôi rất hào hứng với AI và tiềm năng của nó để mang lại lợi ích cho mọi người, ở mọi nơi.

Đối với tôi, cải thiện cuộc sống thông qua công nghệ là cá nhân sâu sắc.

Tôi lớn lên ở Chennai, Ấn Độ, nơi các công nghệ mới dành thời gian ngọt ngào của họ để tiếp cận chúng tôi. Tôi nhớ đã đợi năm năm chỉ để có được một chiếc điện thoại quay. Khi nó cuối cùng đã đến, nó là một người thay đổi trò chơi.

Trước đó, tôi phải thực hiện một chuyến đi vòng bốn giờ để có được kết quả xét nghiệm máu của mẹ tôi. Đôi khi, tôi chỉ đến bệnh viện để được nói, "Xin lỗi, chưa sẵn sàng. Hãy quay lại vào ngày mai." Nhưng với điện thoại, tất cả những gì chúng tôi phải làm là gọi điện.

Trải nghiệm đó cho tôi thấy sức mạnh của công nghệ để làm cho cuộc sống tốt hơn. Nó đặt tôi trên một con đường dẫn tôi đến Mỹ và cuối cùng đến một công ty khởi nghiệp nhỏ có tên là Google.

Trước đó, tôi chưa bao giờ đoán rằng một ngày nào đó tôi sẽ kỷ niệm ba đồng nghiệp của Google nhận giải thưởng Nobel, hoặc đưa bố mẹ tôi đi xe trong một chiếc xe không người lái, trong vòng một vài tuần. Và tất cả là nhờ AI.

Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng tôi tin rằng AI sẽ là sự thay đổi đáng kể nhất trong cuộc sống của chúng ta.

Nó lớn hơn sự thay đổi sang máy tính cá nhân hoặc thiết bị di động. Nó sẽ dân chủ hóa quyền truy cập vào thông tin nhiều hơn Internet từng làm.

Chỉ trong 18 tháng, chi phí để xử lý một mã thông báo, đơn vị thông tin cơ bản, đã giảm 97% cho các nhà phát triển. Những gì được sử dụng để có giá bốn đô la một triệu mã thông báo hiện chỉ tốn 13 xu và tôi hy vọng xu hướng này sẽ tiếp tục.

Điều này có nghĩa là trí thông minh dễ tiếp cận hơn bao giờ hết.

Vì vậy, chúng tôi đang ở đỉnh của một sự thay đổi nền tảng. Nhưng điều gì làm cho nó rất sâu sắc? Một vài điều:

Khi các tương tác AI trở nên trực quan và giống con người hơn, họ đặt chúng tôi vào trung tâm của trải nghiệm. Công nghệ cảm thấy giống như một sự mở rộng tự nhiên của chính chúng ta, tăng cường khả năng của chúng ta, thu hẹp khoảng cách về chuyên môn và phá vỡ các rào cản như ngôn ngữ và khả năng tiếp cận.

Là một công nghệ đa năng, AI có thể được áp dụng trên các nỗ lực khác nhau của con người và tất cả các lĩnh vực của nền kinh tế. Mỗi công ty, mọi ngành công nghiệp và thậm chí cả khu vực công sẽ sử dụng AI theo những cách độc đáo.

Khi AI tiếp tục phát triển, nó sẽ thúc đẩy sự đổi mới, cơ hội và tăng trưởng ở các nền kinh tế trên toàn thế giới, dẫn đến sự bùng nổ về kiến ​​thức, học tập, sáng tạo và năng suất sẽ định hình tương lai của chúng ta theo những cách thú vị.

Tiềm năng của AI là rất lớn, và tùy thuộc vào chúng tôi để đảm bảo nhiều người có thể được hưởng lợi từ nó.

Tại sao Google đầu tư vào AI

Đó là lý do tại sao Google đã đầu tư vào AI trong hơn một thập kỷ. Chúng tôi đã xem nó là cách quan trọng nhất để thúc đẩy sứ mệnh của chúng tôi: tổ chức thông tin của thế giới và làm cho nó có thể truy cập và hữu ích trên toàn cầu.

Nhìn lại thập kỷ qua, các nhà nghiên cứu của chúng tôi đã đứng sau nhiều người xác định các đột phá AI. Từ các kỹ thuật hiểu ngôn ngữ chính cho đến một AI đã đánh bại người chơi đi hàng đầu thế giới, đến kiến ​​trúc máy biến áp cung cấp năng lượng cho cuộc cách mạng AI thế hệ ngày nay và các mô hình AI tiên tiến nhất.

Chúng tôi đang đẩy các ranh giới hơn nữa. Các bài báo AI của nhóm chúng tôi đã được trích dẫn gấp ba lần so với bất kỳ công ty hoặc tổ chức giáo dục nào khác trên thế giới.

Một phần của việc tiến bộ lĩnh vực liên quan đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng nền tảng. Điều này bao gồm mạng của chúng tôi, kéo dài hơn hai triệu dặm cáp sợi trên mặt đất và dưới đất. Chúng tôi cũng có các chip AI tùy chỉnh được gọi là các đơn vị xử lý tenxơ, hiện đang ở thế hệ thứ sáu của họ. Chỉ trong hai thế hệ qua, chúng tôi đã cải thiện hiệu quả carbon của họ gấp ba lần.

Cơ sở hạ tầng này cho phép các mô hình Frontier như Gemini, có thể xử lý thông tin đa phương thức trên văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và mã, cũng như xử lý bối cảnh dài và khả năng tác nhân.

Nó cũng cho phép chúng tôi làm cho các công nghệ tiên tiến này có sẵn cho các nhà phát triển, doanh nhân, doanh nghiệp, v.v.

Cuối cùng, chúng tôi đang xây dựng các ứng dụng làm cho AI thực sự hữu ích cho mọi người ở khắp mọi nơi. Bây giờ chúng tôi có bảy sản phẩm tiếp cận hơn hai tỷ người dùng, giống như bản đồ, tìm kiếm và Android, tất cả được cung cấp bởi các đổi mới AI của chúng tôi và các mẫu Song Tử mới nhất của chúng tôi.

Tất cả những điều này cùng nhau tạo thành cách tiếp cận đầy đủ độc đáo của chúng tôi để đổi mới, cho phép những trải nghiệm hoàn toàn mới.

Cách AI cho phép trải nghiệm mới

Một số kinh nghiệm tôi hào hứng nhất bao gồm khả năng nghiên cứu và tư duy sâu sắc. Họ giúp mọi người tiến hành nghiên cứu chuyên sâu về các chủ đề cụ thể, như có một trợ lý nghiên cứu cá nhân tìm kiếm trên web, phân tích thông tin và tóm tắt những phát hiện chính.

Chẳng hạn, nếu bạn đang lên kế hoạch cho kỳ nghỉ hè của mình, bạn có thể hỏi một đại lý nghiên cứu sâu, "Tôi nên đi nghỉ ở đâu trong hai tuần vào tháng 8?" Chỉ trong năm phút, bạn sẽ nhận được một phân tích toàn diện xem xét các yếu tố như khả năng chi trả, thời tiết, yêu cầu thị thực và nhiều hơn nữa với tất cả các nguồn được trích dẫn. Và nó ngày càng nhanh hơn mọi lúc.

Hoặc có thể bạn muốn một mô hình chỉ rút ra từ các tài liệu cụ thể mà bạn cung cấp. Đó là những gì làm cho máy tính xách tay trở nên kỳ diệu. Bạn có thể biến một đống tài liệu dày đặc thành các podcast hấp dẫn. Chỉ trong ba tháng, mọi người đã tạo ra các tổng quan về âm thanh này. Các doanh nghiệp đang sử dụng nó để tạo ra một kho lưu trữ kiến ​​thức tập trung hoạt động giống như một chuyên gia nội bộ về các chính sách, thủ tục, khách hàng, v.v.

Khi các mô hình ngày càng trở nên đa phương thức, họ đang trở nên tốt hơn trong việc hiểu thế giới xung quanh bạn. Chỉ cần chỉ camera điện thoại của bạn vào một cái gì đó gần bạn và hỏi dự án Astra về nó.

Điều thực sự thú vị là làm thế nào Project Astra đưa chúng ta đến gần hơn với tầm nhìn của chúng ta về một trợ lý AI phổ quát tích hợp liền mạch vào cuộc sống của chúng ta trên các thiết bị và bối cảnh khác nhau. Chúng tôi sẽ sớm mang đến những khả năng này cho các sản phẩm của chúng tôi.

AI đang mang lại lợi ích cho khoa học và khám phá như thế nào

Đây chỉ là một vài ví dụ về cách mọi người và doanh nghiệp đang sử dụng AI ngày nay.

Nhưng một số ví dụ thú vị nhất đang diễn ra trong khoa học và khám phá.

Một ví dụ mạnh mẽ là alphafold, một bước đột phá lớn trong việc dự đoán cấu trúc protein. Đó là bánh mì nướng giải thưởng Nobel mà tôi đã đề cập là kết quả trực tiếp của công việc này được thực hiện bởi Demis và John tại Google Deepmind. Demis, hay tôi nên nói Ngài Demis, ở đây hôm nay: Hãy cho anh ta một tràng pháo tay.

Chúng tôi đã mở Alphafold vào năm 2021, miễn phí cho cộng đồng khoa học. Ngày nay, hơn 2,5 triệu nhà nghiên cứu từ hơn 190 quốc gia đang sử dụng nó để phát triển vắc-xin sốt rét mới, phương pháp điều trị ung thư và thậm chí cả enzyme ăn nhựa. Chúng tôi ước tính Alphafold đã giúp tiết kiệm hàng trăm ngàn năm nghiên cứu.

Một công ty xây dựng trên Alphafold là các phòng thí nghiệm đẳng cấu, một phần của bảng chữ cái, công ty mẹ của Google. Họ đang sử dụng học máy trong quá trình thiết kế thuốc để cải thiện tỷ lệ thành công của các liệu pháp trong khi giảm thời gian và chi phí chung. Chúng tôi có các đối tác trên toàn thế giới bằng cách sử dụng các công nghệ đám mây của chúng tôi cho công việc tương tự như người phục vụ, ở Pháp.

Điện toán lượng tử cũng sẽ giúp các nhà khoa học khám phá các loại thuốc mới, thiết kế pin hiệu quả hơn cho ô tô điện và tăng tốc tiến trình trong phản ứng tổng hợp và các phương án năng lượng mới.

Đó là sự thay đổi mô hình lớn tiếp theo trong điện toán, theo AI. Và chúng tôi đang đạt được tiến bộ tốt.

Bước đột phá mới nhất của chúng tôi là vào tháng 12. Chip Quantum của chúng tôi đã giải quyết một tính toán trong vòng năm phút sẽ mất một máy tính cổ điển mười triệu năm, đó là một lần theo sau là hai mươi lăm số không, dài hơn vũ trụ đã tồn tại, nhiều lần.

Và nó đã làm như vậy trong khi giảm lỗi ngay cả khi số lượng chip lượng tử tăng lên. AI đã giúp với điều đó, nhân tiện. Chúng tôi sẽ tiếp tục đạt được tiến bộ trên hành trình của chúng tôi đến một máy tính lượng tử được điều chỉnh đầy đủ.

Bây giờ, hãy để tôi chuyển sang một ví dụ rất giống thực tế: những chiếc xe tự chủ hoàn toàn, tự lái.

Sau nhiều năm mở rộng công nghệ, tiến bộ gần đây đã hoàn toàn ngoạn mục.

Vào năm 2024, Waymo, hoạt động tại bốn thành phố, đã tạo ra hơn bốn triệu chuyến hành khách.

Một trong những chuyến đi gần đây đã đưa tôi và bố mẹ tôi đến một công viên gần cầu Golden Gate ở San Francisco.

Rõ ràng tôi đã có Waymos trước đây, nhưng xem cha tôi, người ở độ tuổi 80, tôi đã thấy sự tiến bộ trong một ánh sáng hoàn toàn mới.

AI được hưởng lợi như thế nào

Có nhiều trường hợp khác về cách AI đã mang lại lợi ích cho xã hội. Một ví dụ là mở rộng truy cập thông tin thông qua các ngôn ngữ.

Khi Google dịch lần đầu tiên bắt đầu, các mô hình dựa vào các ngôn ngữ được thể hiện rộng rãi trên web. Nhưng đối với hầu hết các ngôn ngữ của thế giới, đặc biệt là ở những nơi như Châu Phi, đó không phải là trường hợp.

Sử dụng các kỹ thuật AI, chúng tôi đã thêm hơn 110 ngôn ngữ mới vào Google Dịch năm ngoái, được nói bằng nửa tỷ người trên khắp thế giới. Điều đó đưa tổng số của chúng tôi đến 249 ngôn ngữ, bao gồm 60 ngôn ngữ châu Phi. Nhiều hơn nữa sẽ đến.

Một không gian cơ hội lớn khác là sức khỏe.

Ngay tại Paris, chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với Viện Curie để kết hợp nghiên cứu đẳng cấp thế giới của họ với AI tiên tiến của chúng tôi. Mục tiêu của chúng tôi là cải thiện kết quả cho phụ nữ mắc một số bệnh ung thư hiếm gặp và chết người, bao gồm xác định các dấu ấn sinh học dự đoán cho một số bệnh ung thư tử cung hoặc dự đoán tốt hơn cách bệnh nhân ung thư vú sẽ đáp ứng với các liệu pháp cụ thể. Chúng tôi rất vinh dự được làm việc với Viện Curie về điều này.

Ở Ấn Độ và Thái Lan, chúng tôi hợp tác với các tổ chức địa phương để cung cấp sáu triệu buổi chiếu AI cho bệnh võng mạc tiểu đường, một nguyên nhân có thể phòng ngừa bị mù. Và chúng tôi sẽ làm điều này miễn phí cho bệnh nhân.

Ngoài sức khỏe, AI đang cải thiện cách các cộng đồng đối phó với thiên tai.

Dự báo Floodhub do AI của chúng tôi hiện bao gồm hơn 100 quốc gia và hơn 700 triệu người, mang lại cho cộng đồng địa phương một thời gian dẫn đầu bảy ngày ngay cả ở những khu vực mà dữ liệu khan hiếm.

Chúng tôi cũng đang sử dụng AI để ánh xạ ranh giới của các vụ cháy rừng lớn và có được thông tin chính xác của mọi người tại 27 quốc gia trên thế giới. Trong năm qua, nó đã đạt 30 triệu người và giúp mọi người đến nơi an toàn trong vụ cháy rừng LA vào tháng trước.

Công nghệ Firesat mới của chúng tôi sẽ cung cấp cho chúng tôi các công cụ thậm chí tốt hơn. Sử dụng các cảm biến nâng cao và độ phân giải cao, nó có thể phát hiện một ngọn lửa nhỏ tới năm x năm mét. Nó sẽ là một người thay đổi trò chơi cho lính cứu hỏa.

Trong tất cả các ví dụ này, tôi hy vọng bạn có thể thấy tiềm năng lớn cho AI để mang lại lợi ích cho mọi người, thúc đẩy nền kinh tế, khoa học tiến bộ và giải quyết những thách thức lớn nhất của loài người.

Nhưng những kết quả có lợi này không phải là tự động hoặc được đảm bảo.

Nó sẽ đưa tất cả chúng ta làm việc cùng nhau trên nhiều mặt trận để làm cho nó có thể.

Những gì nó sẽ cần để mở khóa tiềm năng của AI

Hãy để tôi rõ ràng về cách chúng ta có thể làm điều này.

Đầu tiên, chúng ta phải kích hoạt một hệ sinh thái của các nhà đổi mới và những người áp dụng.

Tôi đã nói trước đó về hệ sinh thái đổi mới đang phát triển ở đây tại Pháp, cách chúng ta tạo ra nhiều túi này ở nhiều nơi hơn?

Và như Mario Draghi đã chỉ ra trong báo cáo gần đây của mình, năng suất của châu Âu phụ thuộc vào việc sử dụng các công nghệ mới nổi này; và khả năng cạnh tranh của châu Âu phụ thuộc vào năng suất. Vì vậy, việc lái xe là chìa khóa, để tăng năng suất xảy ra ở quy mô và trên toàn nền kinh tế.

Một khu vực thứ hai là cơ sở hạ tầng. Chúng tôi rất vui mừng cho con đường mà Tổng thống Trump, Chủ tịch Macron và các quốc gia khác đang rèn ở đây. Chỉ riêng trong chi phí vốn, 300 tỷ đô la đã được cam kết từ các công ty công nghệ lớn trong năm nay.

Chúng tôi đã công bố tuần trước rằng chúng tôi dự kiến ​​sẽ đầu tư khoảng 75 tỷ đô la chi phí vốn vào năm 2025.

Thứ ba, chúng tôi phải đầu tư vào con người và chuẩn bị cho lực lượng lao động phía trước.

Tôi đã thấy một báo cáo từ Hội nghị thượng đỉnh kinh tế thế giới năm nay ước tính rằng phần lớn các công việc ở châu Âu sẽ sớm được tăng cường bởi AI thế hệ. Và 7% công việc sẽ phải đối mặt với tự động hóa. Một báo cáo từ ILO cho thấy hiệu ứng tăng cường sẽ gấp sáu lần so với sự thay thế có thể.

Chúng tôi muốn giúp chuẩn bị lực lượng lao động trong tương lai cho những thực tế này.

Phát triển với Google đã giúp đào tạo 100 triệu người trên toàn cầu về các kỹ năng kỹ thuật số trong thập kỷ qua. Và bây giờ Quỹ cơ hội AI toàn cầu trị giá 120 triệu đô la của chúng tôi tập trung vào việc làm cho giáo dục và đào tạo AI có sẵn trong các cộng đồng trên toàn thế giới. Chúng tôi sẽ tiếp cận 20.000 người trên 24 quốc gia ở châu Âu.

Thứ tư, chúng ta phải hành động mạnh mẽ để thúc đẩy các ứng dụng biến đổi nhất của AI và có trách nhiệm để mọi người có thể hưởng lợi.

Điều đó có nghĩa là giải quyết các hạn chế của công nghệ, các vấn đề về tính chính xác và thực tế, ví dụ, cũng như các rủi ro của việc áp dụng sai và lạm dụng, như tạo ra những giả mạo sâu sắc.

Nó cũng thể hiện sự phức tạp mới, ví dụ, tác động đến tương lai của công việc, nhu cầu năng lượng và sự phân chia kỹ thuật số.

Tôi nghĩ về việc tôi đã may mắn như thế nào khi có quyền truy cập vào công nghệ, ngay cả khi nó đến chậm.

Không phải ai cũng có cơ hội đó.

Với AI, chúng tôi có cơ hội dân chủ hóa quyền truy cập ngay từ đầu, đảm bảo rằng sự phân chia kỹ thuật số không trở thành sự phân chia AI và làm cho AI hữu ích cho mọi người.

Làm thế nào chính sách công đóng một vai trò quan trọng trong AI

Chính sách công sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc cung cấp bốn lĩnh vực này.

Chính sách thành công:

• Giải quyết rủi ro mà không kìm hãm sự đổi mới, tiến bộ và tác động tích cực.
• Rút ra các luật hiện hành và lấp đầy những khoảng trống, hơn là tạo ra các luật hoàn toàn mới bán buôn.
• Được liên kết giữa các quốc gia. AI không thể phát triển nếu có một môi trường pháp lý phân mảnh với các quy tắc khác nhau giữa các quốc gia và khu vực khác nhau.
• Và cuối cùng, các chính phủ cần thực hiện một cách tiếp cận chiến lược, chu đáo để thúc đẩy đầu tư vào cơ sở hạ tầng, con người và việc áp dụng, bao gồm cả chính các chính phủ.

Đây là một khoảnh khắc quan trọng và lịch sử.

Tôi nghĩ rằng khi lịch sử nhìn lại, nó sẽ thấy đây là sự khởi đầu của một thời kỳ hoàng kim của sự đổi mới.

Nhưng những kết quả này không được đảm bảo.

Rủi ro lớn nhất có thể bị thiếu.

Mọi thế hệ đều lo ngại rằng công nghệ mới sẽ thay đổi cuộc sống của thế hệ tiếp theo cho những người tồi tệ hơn và tuy nhiên, nó hầu như luôn luôn là điều ngược lại.

Tôi lớn lên làm toán bằng cách sử dụng các bảng logarit và tôi không thoải mái khi xem các con tôi học toán với điện thoại thông minh. Họ đã trở nên tốt đẹp.

Chúng ta không được để sự thiên vị của chính mình cho hiện tại cản trở tương lai. Chúng ta có một cơ hội một lần trong một thế hệ để cải thiện cuộc sống ở quy mô của AI.

Hãy làm mọi thứ có thể để làm cho nó có thể.