एआई एक्शन शिखर सम्मेलन: नवाचार का एक स्वर्ण युग

संपादक का ध्यान दें: आज, Google के सीईओ सुंदर पिचाई ने एआई एक्शन शिखर सम्मेलन में पेरिस, फ्रांस में बात की। डिलीवरी के लिए तैयार की गई टिप्पणी का एक प्रतिलेख क्या है।

सबको दोपहर की नमस्ते। AI एक्शन शिखर सम्मेलन में आज आप सभी के साथ यहाँ होना एक वास्तविक खुशी है।

राष्ट्रपति मैक्रॉन, मुझे आमंत्रित करने और नेताओं के ऐसे प्रभावशाली समूह को एक साथ लाने के लिए धन्यवाद।

एआई एक परिवर्तनकारी तकनीक है जो जीवन भर में एक बार आती है। यह इस तरह की चर्चाओं के माध्यम से है, सहयोग और कार्रवाई पर केंद्रित है, कि हम वास्तव में इस क्षेत्र को आगे बढ़ा सकते हैं।

जैसा कि हम आज के सत्रों को लपेटते हैं, मैं कुछ कारणों को साझा करना चाहता हूं कि मैं एआई और हर जगह को लाभान्वित करने की क्षमता के बारे में बहुत उत्साहित हूं।

मेरे लिए, प्रौद्योगिकी के माध्यम से जीवन में सुधार करना गहराई से व्यक्तिगत है।

मैं चेन्नई, भारत में पली -बढ़ी, जहां नई तकनीकों ने हम तक पहुंचने के लिए अपना मीठा समय लिया। मुझे याद है कि रोटरी फोन पाने के लिए पांच साल इंतजार कर रहा था। जब यह अंत में आ गया, तो यह एक गेम-चेंजर था।

इससे पहले, मुझे अपनी मां के रक्त परीक्षण के परिणाम प्राप्त करने के लिए चार घंटे की गोल यात्रा करनी थी। कभी -कभी, मैं केवल अस्पताल में जाऊंगा, "क्षमा करें, अभी तक तैयार नहीं हैं। कल वापस आओ।" लेकिन फोन के साथ, हमें बस एक कॉल करना था।

उस अनुभव ने मुझे जीवन को बेहतर बनाने के लिए प्रौद्योगिकी की शक्ति दिखाई। इसने मुझे एक ऐसे रास्ते पर सेट किया, जिसने मुझे अमेरिका में ले जाया और अंततः Google नामक एक छोटे से स्टार्ट-अप के लिए।

इसके बाद, मैंने कभी यह अनुमान नहीं लगाया होगा कि मैं एक दिन तीन Google सहयोगियों को नोबेल पुरस्कार प्राप्त कर रहा हूँ, या अपने माता -पिता को एक चालक रहित कार में सवारी के लिए ले जा रहा हूँ, सभी कुछ हफ़्ते के भीतर। और यह सब एआई के लिए धन्यवाद है।

हम अभी भी शुरुआती चरणों में हैं, लेकिन मेरा मानना ​​है कि एआई हमारे जीवनकाल का सबसे महत्वपूर्ण बदलाव होगा।

यह व्यक्तिगत कंप्यूटिंग या मोबाइल उपकरणों की शिफ्ट से बड़ा है। यह इंटरनेट की तुलना में अधिक जानकारी तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करेगा।

केवल 18 महीनों में, एक टोकन को संसाधित करने की लागत - सूचना की मूल इकाई - डेवलपर्स के लिए 97% की गिरावट आई है। प्रति मिलियन टोकन के चार डॉलर की लागत के लिए अब सिर्फ 13 सेंट की लागत थी, और मुझे उम्मीद है कि यह प्रवृत्ति जारी रहेगी।

इसका मतलब है कि बुद्धिमत्ता पहले से कहीं अधिक सुलभ है।

तो, हम एक प्लेटफ़ॉर्म शिफ्ट के cusp पर हैं। लेकिन क्या यह इतना गहरा है? कुछ चीजें:

जैसे-जैसे एआई इंटरैक्शन अधिक सहज और मानव-जैसे हो जाते हैं, वे हमें अनुभव के केंद्र में डालते हैं। प्रौद्योगिकी खुद का एक प्राकृतिक विस्तार, हमारी क्षमताओं को बढ़ाने, विशेषज्ञता में अंतराल को पाटने और भाषा और पहुंच जैसी बाधाओं को तोड़ने की तरह महसूस करती है।

एक बहुमुखी तकनीक के रूप में, एआई को विभिन्न मानव प्रयासों और अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों में लागू किया जा सकता है। हर कंपनी, हर उद्योग और यहां तक ​​कि सार्वजनिक क्षेत्र भी अनोखे तरीकों से एआई का उपयोग करेगा।

जैसा कि एआई विकसित करना जारी रखता है, यह दुनिया भर में अर्थव्यवस्थाओं में नवाचार, अवसर और विकास को चलाएगा, जिससे ज्ञान, सीखने, रचनात्मकता और उत्पादकता में विस्फोट हो जाएगा जो हमारे भविष्य को रोमांचक तरीके से आकार देगा।

एआई की क्षमता बहुत बड़ी है, और यह हमारे ऊपर है कि हम इससे अधिक से अधिक लोगों को यह सुनिश्चित करें कि इससे अधिक लाभ हो।

Google AI में क्यों निवेश करता है

इसलिए Google एक दशक से अधिक समय से AI में निवेश कर रहा है। हमने इसे अपने मिशन को आगे बढ़ाने के लिए सबसे महत्वपूर्ण तरीके के रूप में देखा: दुनिया की जानकारी को व्यवस्थित करने और इसे सार्वभौमिक रूप से सुलभ और उपयोगी बनाने के लिए।

पिछले एक दशक में वापस देखते हुए, हमारे शोधकर्ता कई सफलताओं को परिभाषित करने वाले कई सफलताओं के पीछे रहे हैं। प्रमुख भाषा समझ तकनीकों से लेकर एआई तक, जिसने दुनिया के शीर्ष गो खिलाड़ियों को हराया, ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर तक जो आज की जेनेरिक एआई क्रांति और सबसे उन्नत एआई मॉडल को शक्ति प्रदान करता है।

हम सीमाओं को और आगे बढ़ा रहे हैं। हमारी टीम के जेनेरिक एआई पेपर्स को दुनिया में किसी भी अन्य कंपनी या शैक्षणिक संस्थान की तुलना में तीन गुना अधिक उद्धृत किया गया है।

क्षेत्र को आगे बढ़ाने के हिस्से में मूलभूत बुनियादी ढांचे का निर्माण शामिल है। इसमें हमारा नेटवर्क शामिल है, जो दो मिलियन मील से अधिक स्थलीय और उप -फाइबर केबलों को शामिल करता है। हमारे पास कस्टम एआई चिप्स भी हैं, जिन्हें टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट कहा जाता है, अब उनकी छठी पीढ़ी में। अकेले पिछली दो पीढ़ियों में, हमने उनकी कार्बन दक्षता में तीन बार सुधार किया है।

यह बुनियादी ढांचा मिथुन जैसे फ्रंटियर मॉडल को सक्षम बनाता है, जो पाठ, छवि, वीडियो, ऑडियो और कोड में मल्टीमॉडल जानकारी को संसाधित कर सकता है, साथ ही साथ लंबे संदर्भ और एजेंट क्षमताओं को भी संभाल सकता है।

यह हमें इन अत्याधुनिक तकनीकों को डेवलपर्स, उद्यमियों, व्यवसायों और अधिक के लिए उपलब्ध कराने की अनुमति देता है।

अंत में, हम ऐसे अनुप्रयोगों का निर्माण कर रहे हैं जो एआई को हर जगह लोगों के लिए वास्तव में उपयोगी बनाते हैं। अब हमारे पास सात उत्पाद हैं जो दो अरब से अधिक उपयोगकर्ताओं तक पहुंचते हैं - जैसे कि नक्शे, खोज, और एंड्रॉइड - सभी हमारे एआई नवाचारों और हमारे नवीनतम मिथुन मॉडल द्वारा संचालित हैं।

यह सब एक साथ हमारे अद्वितीय पूर्ण-स्टैक दृष्टिकोण को नवाचार के लिए बनाता है, जो पूरी तरह से नए अनुभवों को सक्षम करता है।

कैसे AI नए अनुभवों को सक्षम कर रहा है

कुछ अनुभव मैं सबसे अधिक उत्साहित हूं जिसमें गहन अनुसंधान और सोच क्षमता शामिल हैं। वे लोगों को विशिष्ट विषयों पर गहन शोध करने में मदद करते हैं, जैसे कि एक व्यक्तिगत अनुसंधान सहायक होना जो वेब को खोजता है, जानकारी का विश्लेषण करता है, और प्रमुख निष्कर्षों को संक्षेप में प्रस्तुत करता है।

उदाहरण के लिए, यदि आप अपनी गर्मी की छुट्टी की योजना बना रहे हैं, तो आप एक गहन शोध एजेंट से पूछ सकते हैं, "यूरोप में मुझे अगस्त में दो सप्ताह के लिए छुट्टी कहाँ देनी चाहिए?" केवल पांच मिनट में, आपको सामर्थ्य, मौसम, वीजा आवश्यकताओं, और बहुत कुछ जैसे कारकों पर विचार करते हुए एक व्यापक विश्लेषण मिलेगा। और यह हर समय तेज हो रहा है।

या हो सकता है कि आप एक मॉडल चाहते हैं कि आप केवल विशिष्ट दस्तावेजों से आकर्षित करें। यही नोटबुकलम इतना जादुई बनाता है। आप घने दस्तावेजों के ढेर को आकर्षक पॉडकास्ट में बदल सकते हैं। केवल तीन महीनों में, लोगों ने 350 से अधिक वर्षों से इन ऑडियो साक्षात्कारों के मूल्य का उत्पादन किया। व्यवसाय इसका उपयोग एक केंद्रीकृत ज्ञान रिपॉजिटरी बनाने के लिए कर रहे हैं जो नीतियों, प्रक्रियाओं, ग्राहकों और बहुत कुछ पर एक आंतरिक विशेषज्ञ की तरह काम करता है।

जैसे -जैसे मॉडल तेजी से मल्टीमॉडल हो जाते हैं, वे आपके आसपास की दुनिया को समझने में बेहतर हो रहे हैं। बस अपने फोन कैमरे को अपने पास कुछ पर इंगित करें और इसके बारे में प्रोजेक्ट एस्ट्रा से पूछें।

क्या वास्तव में रोमांचक है कि कैसे प्रोजेक्ट एस्ट्रा हमें एक सार्वभौमिक एआई सहायक के लिए हमारी दृष्टि के करीब लाता है जो मूल रूप से विभिन्न उपकरणों और संदर्भों में हमारे जीवन में एकीकृत होता है। हम इन क्षमताओं को जल्द ही अपने उत्पादों में लाने जा रहे हैं।

विज्ञान और खोज को कैसे लाभान्वित कर रहा है

ये कुछ उदाहरण हैं कि कैसे लोग और व्यवसाय आज एआई का उपयोग कर रहे हैं।

लेकिन कुछ सबसे रोमांचक उदाहरण विज्ञान और खोज में हो रहे हैं।

एक शक्तिशाली उदाहरण अल्फाफोल्ड है, जो प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करने में एक प्रमुख सफलता है। उस नोबेल पुरस्कार टोस्ट का मैंने उल्लेख किया था कि यह गूगल डीपमाइंड में डेमिस और जॉन द्वारा किए गए इस काम का प्रत्यक्ष परिणाम था। डेमिस- या मुझे कहना चाहिए कि सर डेमिस- आज यहाँ है: चलो उसे तालियों का एक दौर दें।

हमने 2021 में वैज्ञानिक समुदाय के लिए नि: शुल्क अल्फफोल्ड खोला। आज, 190 से अधिक देशों के 2.5 मिलियन से अधिक शोधकर्ता इसका उपयोग नए मलेरिया टीकों, कैंसर उपचार और यहां तक ​​कि प्लास्टिक-खाने वाले एंजाइमों को विकसित करने के लिए कर रहे हैं। हम अनुमान लगाते हैं कि Alphafold ने सैकड़ों हजारों शोध वर्षों को बचाने में मदद की है।

Alphafold पर एक कंपनी बिल्डिंग आइसोमॉर्फिक लैब्स, वर्णमाला का हिस्सा है, Google की मूल कंपनी। वे समग्र समय और लागत को कम करते हुए उपचारों की सफलता दर में सुधार करने के लिए दवा डिजाइन प्रक्रिया में मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहे हैं। हमारे पास इसी तरह के काम के लिए अपनी क्लाउड प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके दुनिया भर में भागीदार हैं - जैसे सेवाकर्ता, यहां फ्रांस में।

क्वांटम कंप्यूटिंग वैज्ञानिकों को नई दवाओं की खोज, इलेक्ट्रिक कारों के लिए अधिक कुशल बैटरी डिजाइन करने और संलयन और नए ऊर्जा विकल्पों में प्रगति में तेजी लाने में मदद करेगी।

यह एआई के बाद कंप्यूटिंग में अगली बड़ी प्रतिमान बदलाव है। और हम अच्छी प्रगति कर रहे हैं।

हमारी नवीनतम सफलता दिसंबर में थी। हमारे अत्याधुनिक विलो क्वांटम चिप ने पांच मिनट के भीतर एक गणना को हल किया, जो एक शास्त्रीय कंप्यूटर दस सेप्टिलियन वर्ष लेगा-जो कि पच्चीस शून्य के बाद एक है, ब्रह्मांड की तुलना में अधिक लंबा है, कई बार खत्म हो गया है।

और ऐसा किया गया जबकि त्रुटियों को कम करते हुए भी क्वांटम चिप्स की संख्या में वृद्धि हुई। एआई ने उस तरह से मदद की, वैसे। हम पूरी तरह से त्रुटि-सही क्वांटम कंप्यूटर के लिए अपनी यात्रा पर प्रगति करना जारी रखेंगे।

अब, मुझे एक उदाहरण की ओर मुड़ने दें जो बहुत अधिक वास्तविकता है: पूरी तरह से स्वायत्त, स्व-ड्राइविंग कारें।

प्रौद्योगिकी को बढ़ाने के वर्षों के बाद, हालिया प्रगति बिल्कुल लुभावनी रही है।

2024 में, वेमो -चार शहरों में ऑपरेटिंग -चार मिलियन से अधिक यात्री यात्राएं।

उन यात्राओं में से एक हाल ही में मुझे और मेरे माता -पिता को सैन फ्रांसिस्को में गोल्डन गेट ब्रिज के पास एक पार्क में लाया।

मैंने स्पष्ट रूप से पहले वेमोस लिया था, लेकिन अपने पिता को देखते हुए, जो अपने 80 के दशक में है, मैंने प्रगति को एक पूरी नई रोशनी में देखा।

कैसे AI समाज को लाभान्वित कर रहा है

कई अन्य उदाहरण हैं कि कैसे एआई पहले से ही समाज को लाभान्वित कर रहा है। एक उदाहरण भाषाओं के माध्यम से सूचना पहुंच का विस्तार कर रहा है।

जब Google ट्रांसलेट पहली बार शुरू हुआ था, तो मॉडल वेब पर व्यापक रूप से प्रतिनिधित्व किए जा रहे भाषाओं पर निर्भर थे। लेकिन दुनिया की अधिकांश भाषाओं के लिए, विशेष रूप से अफ्रीका जैसी जगहों पर, ऐसा नहीं था।

एआई तकनीकों का उपयोग करते हुए, हमने पिछले साल Google अनुवाद में 110 से अधिक नई भाषाओं को जोड़ा, जो दुनिया भर में आधे अरब लोगों द्वारा बोली गई थी। यह हमारे कुल 249 भाषाओं में लाता है, जिसमें 60 अफ्रीकी भाषाएं शामिल हैं। और भी आने को है।

एक और विशाल अवसर स्थान स्वास्थ्य है।

यहीं पेरिस में, हम अपने अत्याधुनिक एआई के साथ अपने विश्व स्तरीय अनुसंधान को संयोजित करने के लिए इंस्टीट्यूट क्यूरी के साथ साझेदारी करने के लिए उत्साहित हैं। हमारा लक्ष्य कई दुर्लभ और घातक कैंसर वाली महिलाओं के लिए परिणामों में सुधार करना है, जिसमें कुछ गर्भाशय के कैंसर के लिए भविष्य कहनेवाला बायोमार्कर की पहचान करना या बेहतर भविष्यवाणी करना शामिल है कि स्तन कैंसर के रोगी विशिष्ट उपचारों का जवाब कैसे देंगे। हम इस पर इंस्टीट्यूट क्यूरी के साथ काम करने के लिए सम्मानित हैं।

भारत और थाईलैंड में, हम डायबिटिक रेटिनोपैथी के लिए छह मिलियन एआई स्क्रीनिंग देने के लिए स्थानीय संगठनों के साथ साझेदारी कर रहे हैं, जो अंधेपन का एक रोका योग्य कारण है। और हम मरीजों के लिए किसी भी कीमत पर ऐसा करेंगे।

स्वास्थ्य से परे, एआई सुधार कर रहा है कि कैसे समुदाय प्राकृतिक आपदाओं का जवाब देते हैं।

हमारे एआई-संचालित फ्लडहब के पूर्वानुमान अब 100 से अधिक देशों और 700 मिलियन से अधिक लोगों को कवर करते हैं, जो स्थानीय समुदायों को सात दिन का लीड समय देते हैं-यहां तक ​​कि उन क्षेत्रों में भी जहां डेटा दुर्लभ है।

हम बड़े जंगल की आग की सीमाओं को मैप करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं और दुनिया भर के 27 देशों में लोगों को सटीक जानकारी प्राप्त कर रहे हैं। पिछले एक साल में, यह 30 मिलियन लोगों तक पहुंच गया और पिछले महीने एलए वाइल्डफायर के दौरान लोगों को सुरक्षा के लिए मदद की।

हमारी नई फायरसेट तकनीक हमें और भी बेहतर उपकरण देगी। उन्नत सेंसर और उच्च रिज़ॉल्यूशन का उपयोग करते हुए, यह पांच-पांच मीटर के रूप में छोटी आग का पता लगा सकता है। यह अग्निशामकों के लिए गेम-चेंजर होने जा रहा है।

इन सभी उदाहरणों में, मुझे आशा है कि आप एआई के लिए लोगों को लाभान्वित करने, अर्थव्यवस्थाओं को बढ़ावा देने, विज्ञान को बढ़ावा देने और मानवता की सबसे बड़ी चुनौतियों को संबोधित करने के लिए बड़े पैमाने पर क्षमता देख सकते हैं।

लेकिन ये लाभकारी परिणाम स्वचालित या गारंटी नहीं हैं।

इसे संभव बनाने के लिए हम सभी को कई मोर्चों पर एक साथ काम करना होगा।

एआई की क्षमता को अनलॉक करने के लिए यह क्या लेगा

मुझे इस बारे में स्पष्ट करें कि हम यह कैसे कर सकते हैं।

सबसे पहले, हमें इनोवेटर्स के एक पारिस्थितिकी तंत्र को सक्षम करना होगा - और अपनाने वालों को।

मैंने पहले फ्रांस में बढ़ते नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र के बारे में बात की थी - हम अधिक स्थानों पर इनमें से अधिक जेब कैसे बनाते हैं?

और जैसा कि मारियो ड्रैशी ने अपनी हालिया रिपोर्ट में दिखाया, यूरोप की उत्पादकता इन उभरती प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने पर निर्भर करती है; और यूरोपीय प्रतिस्पर्धा उत्पादकता पर निर्भर करती है। इसलिए ड्राइविंग गोद लेना महत्वपूर्ण है, ताकि उत्पादकता लाभ पैमाने पर और अर्थव्यवस्था में हो।

एक दूसरा क्षेत्र बुनियादी ढांचा है। हम राष्ट्रपति ट्रम्प, राष्ट्रपति मैक्रॉन और अन्य देशों के लिए उत्साहित हैं। अकेले पूंजीगत व्यय में, इस वर्ष प्रमुख तकनीकी कंपनियों से $ 300 बिलियन पहले से ही प्रतिबद्ध है।

हमने पिछले सप्ताह घोषणा की कि हम 2025 में पूंजीगत व्यय में लगभग 75 बिलियन डॉलर का निवेश करने की उम्मीद करते हैं।

तीसरा, हमें लोगों में निवेश करना होगा और उन्हें आगे के कार्यबल के लिए तैयार करना होगा।

मैंने इस साल वर्ल्ड इकोनॉमिक शिखर सम्मेलन की एक रिपोर्ट देखी जिसमें अनुमान है कि यूरोप में अधिकांश नौकरियों को जल्द ही जनरेटिव एआई द्वारा संवर्धित किया जाएगा। और 7% नौकरियों को स्वचालन का सामना करना पड़ेगा। ILO की एक रिपोर्ट से पता चलता है कि वृद्धि प्रभाव संभावित प्रतिस्थापन के छह गुना होगा।

हम इन वास्तविकताओं के लिए भविष्य के कार्यबल को तैयार करने में मदद करना चाहते हैं।

Google के साथ बढ़ने से पिछले एक दशक में डिजिटल कौशल में विश्व स्तर पर 100 मिलियन लोगों को प्रशिक्षित करने में मदद मिली है। और अब हमारा $ 120 मिलियन ग्लोबल एआई अवसर फंड दुनिया भर के समुदायों में एआई शिक्षा और प्रशिक्षण उपलब्ध कराने पर केंद्रित है। हम यूरोप में 24 देशों में 20,000 लोगों तक पहुंचेंगे।

चौथा, हमें एआई के सबसे परिवर्तनकारी अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने के लिए साहसपूर्वक कार्य करना होगा, और जिम्मेदारी से ताकि हर कोई लाभान्वित हो सके।

इसका मतलब है कि प्रौद्योगिकी की सीमाओं, सटीकता और तथ्यात्मकता के साथ मुद्दों को संबोधित करना, उदाहरण के लिए, साथ ही साथ गहरे नकली के निर्माण की तरह गलतफहमी और दुरुपयोग के जोखिम।

यह नई जटिलताओं को भी प्रस्तुत करता है, उदाहरण के लिए, काम के भविष्य पर प्रभाव, ऊर्जा की आवश्यकता और डिजिटल विभाजन।

मुझे लगता है कि मुझे प्रौद्योगिकी तक पहुंचने के लिए कितना भाग्यशाली था, भले ही यह धीरे -धीरे आया हो।

हर किसी के पास वह मौका नहीं था।

एआई के साथ, हमारे पास शुरू से ही पहुंच का लोकतंत्रीकरण करने का मौका है, यह सुनिश्चित करें कि डिजिटल डिवाइड एआई डिवाइड नहीं बनता है, और एआई को सभी के लिए मददगार बनाता है।

कैसे सार्वजनिक नीति एआई में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है

सार्वजनिक नीति इन चार क्षेत्रों को वितरित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी।

सफल नीति:

• नवाचार, प्रगति और सकारात्मक प्रभावों के बिना जोखिम को संबोधित करता है।
• मौजूदा कानूनों पर ड्रा करता है और अंतराल में भरता है - बल्कि पूरी तरह से नए कानून थोक बनाने के बजाय।
• देशों में संरेखित है। यदि विभिन्न देशों और क्षेत्रों में अलग -अलग नियमों के साथ एक खंडित नियामक वातावरण है, तो एआई फलने -फूल नहीं सकता है।
• और अंत में, सरकारों को एआई के लिए एक विचारशील, रणनीतिक दृष्टिकोण लेने की आवश्यकता है, जो बुनियादी ढांचे, लोगों और गोद लेने में निवेश करने के लिए खुद सरकारों द्वारा स्वयं भी शामिल है।

यह एक महत्वपूर्ण और ऐतिहासिक क्षण है।

मुझे लगता है कि जब इतिहास पीछे दिखता है, तो यह इसे नवाचार के स्वर्ण युग की शुरुआत के रूप में देखेगा।

लेकिन इन परिणामों की गारंटी नहीं है।

सबसे बड़ा जोखिम गायब हो सकता है।

हर पीढ़ी को चिंता है कि नई तकनीक अगली पीढ़ी के जीवन को बदतर के लिए बदल देगी - और फिर भी, यह लगभग हमेशा विपरीत है।

मैं लॉगरिदमिक टेबल का उपयोग करके गणित कर रहा था, और मैं अपने बच्चों को स्मार्टफोन के साथ गणित सीखते हुए देखकर असहज था। वे ठीक हो गए हैं।

हमें भविष्य के रास्ते में वर्तमान के लिए अपने स्वयं के पूर्वाग्रह को नहीं देना चाहिए। हमारे पास एआई के पैमाने पर जीवन को बेहतर बनाने के लिए एक बार एक पीढ़ी का अवसर है।

चलो सब कुछ हम इसे संभव बनाने के लिए कर सकते हैं।