Các nhà sáng lập 21 tuổi, người khởi nghiệp, người sáng lập Mercor tăng 100 triệu đô la ở mức định giá 2 tỷ đô la

Mercor, công ty khởi nghiệp tuyển dụng ứng dụng AI do ba nhà sáng lập 21 tuổi nhận học bổng Thiel thành lập, vừa huy động được 100 triệu USD trong vòng gọi vốn Series B, theo xác nhận với TechCrunch.

Felicis, có trụ sở tại Menlo Park, dẫn đầu vòng đầu tư này, đưa định giá của Mercor lên con số ấn tượng 2 tỷ USD—gấp tám lần so với định giá trước đó, theo The Wall Street Journal. Cùng với Felicis, các nhà đầu tư hiện tại là Benchmark và General Catalyst cũng tham gia, cùng với những cái tên mới như DST Global và Menlo Ventures.

General Catalyst trước đó đã dẫn đầu vòng gọi vốn hạt giống 3,6 triệu USD của Mercor vào năm 2023, và Benchmark hỗ trợ vòng Series A trị giá 32 triệu USD vào năm 2024, định giá công ty ở mức 250 triệu USD.

Vòng gọi vốn mới nhất này đưa CEO Brendan Foody, CTO Adarsh Hiremath và COO Surya Midha vào danh sách những nhà sáng lập trẻ nhất điều hành một công ty khởi nghiệp tỷ đô. Ra mắt cách đây chỉ hai năm, Mercor tự hào có những nhà đầu tư nổi tiếng như Peter Thiel, Jack Dorsey và Adam D’Angelo. Số vốn mới, theo họ, sẽ thúc đẩy mạnh mẽ sứ mệnh kết nối hàng tỷ người với công việc mơ ước, tối đa hóa tiềm năng con người.

Kể từ khi thành lập vào năm 2023, Mercor đã sử dụng AI để cách mạng hóa việc tuyển dụng. Nền tảng của họ tự động hóa mọi thứ, từ sàng lọc hồ sơ đến ghép đôi ứng viên, thậm chí cung cấp các cuộc phỏng vấn ứng dụng AI và quản lý lương. Nhà tuyển dụng chỉ cần tải lên mô tả công việc, và hệ thống của Mercor sẽ thực hiện phần việc nặng nhọc, đề xuất những ứng viên hàng đầu.

Mercor tuyên bố cách tiếp cận tự động của họ không chỉ tăng tốc độ tuyển dụng mà còn loại bỏ định kiến—mặc dù ý kiến cho rằng hệ thống AI ít định kiến hơn con người vẫn còn gây tranh cãi. Dù vậy, những tên tuổi lớn như OpenAI đã bắt đầu sử dụng công cụ của Mercor, mà công ty này khẳng định có thể phát hiện tài năng con người tốt hơn chính con người.

Đối với người tìm việc, quy trình khá đơn giản. Bạn tham gia một cuộc phỏng vấn AI kéo dài 20 phút để kiểm tra kỹ năng và xây dựng hồ sơ. Từ đó, Mercor sẽ kết nối bạn với các công việc phù hợp, bao gồm toàn thời gian, bán thời gian hoặc theo giờ.

“Chúng tôi thu thập dữ liệu hiệu suất của ứng viên và sử dụng nó để cải thiện dự đoán về những người sẽ tỏa sáng trong tương lai,” Foody giải thích.

Ban đầu, Mercor tập trung vào tuyển dụng kỹ sư phần mềm và chuyên gia công nghệ trong các lĩnh vực như vận hành, sáng tạo nội dung, phát triển sản phẩm và thiết kế. Foody cho biết kỹ sư phần mềm vẫn là nhóm được săn đón nhất trên Mercor, nhưng các phòng thí nghiệm AI hiện cũng đang tìm kiếm những tài năng khác—tư vấn viên, tiến sĩ, nhân viên ngân hàng, bác sĩ và luật sư.

Để đáp ứng nhu cầu, Mercor đã mở rộng nguồn nhân tài, hỗ trợ các đội ngũ nhân sự sàng lọc qua 468.000 ứng viên. Ấn Độ vẫn là trung tâm nhân tài lớn nhất của họ, tiếp theo là Mỹ, trong khi châu Âu và Nam Mỹ đang phát triển nhanh chóng.

Doanh thu tăng vọt khi các công ty đón nhận mô hình làm việc linh hoạt

Động lực này đã thúc đẩy doanh thu của Mercor tăng mạnh, với nguồn thu từ phí tìm kiếm theo giờ từ khách hàng.

Hồi tháng 9, công ty khởi nghiệp này tăng trưởng 50% mỗi tháng, với tỷ lệ doanh thu hàng năm ở mức “hàng chục triệu USD”. Duy trì tốc độ đó, họ hiện đạt doanh thu hàng năm 75 triệu USD, chủ yếu nhờ các phòng thí nghiệm AI. Mercor tuyên bố đang hợp tác với năm phòng thí nghiệm AI hàng đầu thế giới, bao gồm OpenAI.

Với định giá 2 tỷ USD, Mercor đạt mức định giá gấp 27 lần doanh thu hàng năm, khá hợp lý so với những mức định giá cao ngất ngưởng hiện nay. Một số nhà đầu tư thậm chí sẵn sàng trả tới 50 lần doanh thu hàng năm cho các công ty AI tạo sinh phát triển nhanh nhất.

Giữa những thành công này, vẫn có lo ngại về định kiến trong tuyển dụng và khả năng AI đẩy nhanh quá trình thay thế việc làm.

Tuy nhiên, Foody lập luận rằng thay vì loại bỏ lao động, Mercor đang tự động hóa các phần của nền kinh tế, khiến con người trở nên quan trọng hơn ở những lĩnh vực vẫn cần họ.

Theo CEO, Mercor giúp xác định những công việc mà con người nên làm trong một thế giới ứng dụng AI hoặc những công việc mà AI không thể xử lý—như huấn luyện mô hình AI, đưa ra quyết định phức tạp, hoặc đảm nhận các vai trò sáng tạo và chiến lược.

“Nếu AI tự động hóa 90% nền kinh tế, con người sẽ trở thành nút thắt cổ chai cho 10% còn lại. Điều đó có nghĩa là mỗi đơn vị sản lượng kinh tế do con người đóng góp sẽ có đòn bẩy gấp 10 lần vì phần còn lại đã được tự động hóa,” Foody giải thích. “Sự thay đổi này có nghĩa là công việc đang thay đổi, chuyển hướng sang mô hình linh hoạt, giống như công việc thời vụ.”

Đó là lý do Foody tin rằng Mercor sẽ vẫn phù hợp khi ngày càng nhiều công ty coi trọng chuyên môn hơn kinh nghiệm và chọn thuê các chuyên gia cho các dự án ngắn hạn thay vì nhân viên toàn thời gian.

“Tôi nghĩ công việc trở nên hiệu quả hơn nhờ việc ghép đôi công việc thông minh hơn,” anh nói. “Mỗi dự án nên được thực hiện bởi người phù hợp nhất, không chỉ là bất kỳ ai đang có mặt trong đội ngũ.”

Về việc tuyển dụng của chính họ, Mercor, với độ tuổi trung bình của đội ngũ là 22, gần đây đã chiêu mộ cựu trưởng bộ phận Vận hành Dữ liệu Con người của OpenAI và cựu trưởng bộ phận Tăng trưởng của Scale.