21 वर्षीय संस्थापकों की एआई भर्ती स्टार्टअप मर्सोर $ 2B मूल्यांकन पर $ 100M बढ़ाती है

तीन 21 वर्षीय थिएल फेलो द्वारा लॉन्च किए गए एआई-चालित भर्ती स्टार्टअप, मर्सर ने अपने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड में $ 100 मिलियन का लाभ उठाया है, जैसा कि TechCrunch की पुष्टि की गई है।

वॉल स्ट्रीट जर्नल के अनुसार, मेनलो पार्क में स्थित फेलिसिस ने निवेश की अगुवाई की, जो मर्सर के मूल्यांकन को $ 2 बिलियन की तुलना में अपने अंतिम मूल्यांकन की तुलना में आठ गुना अधिक बढ़ा दिया। फेलिसिस के साथ, मौजूदा निवेशक बेंचमार्क और जनरल कैटेलिस्ट में शामिल हुए, साथ ही नए लोगों के साथ डीएसटी ग्लोबल और मेनलो वेंचर्स के साथ शामिल हुए।

जनरल कैटालिस्ट ने पहले 2023 में मर्सर के $ 3.6 मिलियन सीड राउंड का नेतृत्व किया था, और बेंचमार्क ने 2024 में अपनी $ 32 मिलियन सीरीज़ ए का समर्थन किया था, जिसने कंपनी को $ 250 मिलियन का महत्व दिया था।

यह नवीनतम दौर के सीईओ ब्रेंडन फूडी, सीटीओ अदरश हिरमथ, और कोओ सूर्या मिडा ने कुछ सबसे कम उम्र के संस्थापकों के रैंक में एक अरब-डॉलर के स्टार्टअप को हेल किया। सिर्फ दो साल पहले लॉन्च किया गया था, मर्कोर में पीटर थिएल, जैक डोरसी और एडम डी 'एंजेलो जैसे प्रभावशाली बैकर्स हैं। ताजा फंडिंग, वे कहते हैं, अपने मिशन को अरबों लोगों को अपने सपनों की नौकरियों के साथ मिलान करने के लिए, मानव क्षमता को अधिकतम करने के लिए टर्बोचार्ज करेगा।

2023 में अपनी स्थापना के बाद से, मर्कोर एआई का उपयोग एआई का उपयोग करके काम पर रखने में क्रांति लाने के लिए कर रहा है। उनका प्लेटफ़ॉर्म फिर से शुरू स्क्रीनिंग से लेकर उम्मीदवार मिलान तक सब कुछ स्वचालित करता है, और यहां तक ​​कि एआई-संचालित साक्षात्कार और पेरोल प्रबंधन भी प्रदान करता है। नियोक्ता केवल नौकरी विवरण अपलोड करते हैं, और मर्सर की प्रणाली शीर्ष उम्मीदवारों का सुझाव देते हुए, भारी उठाने का काम करती है।

मर्सर का दावा है कि इसका स्वचालित दृष्टिकोण न केवल भर्ती में गति करता है, बल्कि पूर्वाग्रह को दूर कर देता है - हालांकि यह विचार है कि एआई सिस्टम कम पक्षपाती हैं, जो मनुष्यों की तुलना में अभी भी बहस के लिए तैयार हैं। इसके बावजूद, Openai जैसे बड़े नाम पहले से ही मर्कोर के उपकरणों में दोहन कर रहे हैं, जो कंपनी जोर देकर कहती है कि बेहतर मानव प्रतिभा को, अच्छी तरह से, मनुष्य खुद से।

नौकरी चाहने वालों के लिए, यह बहुत सीधा है। आप 20 मिनट के एआई साक्षात्कार के लिए आशा करते हैं जो आपके कौशल की जांच करता है और आपकी प्रोफ़ाइल बनाता है। वहां से, मर्सर आपको उपयुक्त पूर्णकालिक, अंशकालिक या प्रति घंटा गिग्स के साथ मेल खाता है।

"हम उम्मीदवारों पर प्रदर्शन डेटा एकत्र करते हैं और इसका उपयोग अपनी भविष्यवाणियों को तेज करने के लिए करते हैं जो भविष्य में चमकेंगे," फूड ने समझाया।

प्रारंभ में, मर्कोर ने संचालन, सामग्री निर्माण, उत्पाद विकास और डिजाइन जैसे क्षेत्रों में सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और तकनीकी पेशेवरों को काम पर रखने के लिए शून्य किया। सॉफ्टवेयर इंजीनियर अभी भी मर्सर पर सबसे गर्म वस्तु हैं, फूडी ने कहा, लेकिन एआई लैब्स अब अन्य प्रतिभाओं के लिए भी शिकार पर हैं - कंसल्टेंट्स, पीएचडी, बैंकर, डॉक्टरों और वकीलों।

मांग के साथ बने रहने के लिए, मर्सर ने अपने प्रतिभा पूल को चौड़ा कर दिया है, जिससे एचआर टीमों को 468,000 आवेदकों के माध्यम से निचोड़ने में मदद मिली है। भारत उनके सबसे बड़े प्रतिभा केंद्र बने हुए हैं, इसके बाद अमेरिका, जबकि यूरोप और दक्षिण अमेरिका में तेजी से विकास हो रहा है।

राजस्व बढ़ता है क्योंकि कंपनियां लचीले काम को गले लगाती हैं

इस गति ने मर्सर के राजस्व में एक तेज स्पाइक को बढ़ावा दिया है, जिसे वे अपने ग्राहकों को प्रति घंटा खोजकर्ताओं की फीस चार्ज करके कमाते हैं।

सितंबर में वापस, स्टार्टअप 50% महीने-महीने की एक क्लिप में बढ़ रहा था, जिसमें "लाखों के दसियों" में वार्षिक राजस्व रन दर थी। उस गति को ध्यान में रखते हुए, वे अब $ 75 मिलियन के गिरफ्तार पर बैठे हैं, ज्यादातर एआई लैब्स के लिए धन्यवाद। मर्सर ओपनआई सहित दुनिया के शीर्ष पांच एआई प्रयोगशालाओं के साथ काम करने का दावा करता है।

$ 2 बिलियन के मूल्यांकन के साथ, मर्कोर में 27x ARR मल्टीपल है, जो आज हम देख रहे हैं कि आकाश-उच्च मूल्यांकन की तुलना में बहुत उचित है। कुछ निवेशक सबसे तेजी से बढ़ती जेनेरिक एआई कंपनियों के लिए 50 गुना गिरफ्तार करने के लिए तैयार हैं।

इस सभी सफलता के बीच, पूर्वाग्रह को काम पर रखने और एआई के लिए नौकरी के विस्थापन को गति देने की संभावना है।

फूडी, हालांकि, तर्क देता है कि श्रमिकों को बाहर धकेलने के बजाय, मर्सर अर्थव्यवस्था के विखंडन को स्वचालित कर रहा है, जिससे मानव श्रमिकों को और भी महत्वपूर्ण हो गया है जहां उन्हें अभी भी आवश्यकता है।

सीईओ के अनुसार, मर्कोर उन नौकरियों को इंगित करने में मदद करता है जो मनुष्यों को एआई-चालित दुनिया में कर रहे हैं या जो एआई को संभाल नहीं सकते हैं-जैसे एआई मॉडल को प्रशिक्षित करना, जटिल निर्णय लेना, या रचनात्मक और रणनीतिक भूमिकाएं भरना।

"अगर एआई 90% अर्थव्यवस्था को स्वचालित करता है, तो मनुष्य शेष 10% के लिए अड़चन बन जाता है। इसका मतलब है कि आर्थिक आउटपुट की हर इकाई पर 10x उत्तोलन होता है, मानव का योगदान होता है क्योंकि बाकी स्वचालित हो गया है," फूड बताते हैं। "इस बदलाव का मतलब है कि काम बदल रहा है, एक अधिक आंशिक, टमटम जैसे मॉडल की ओर बढ़ रहा है।"

यही कारण है कि फूडी का मानना ​​है कि मर्सर प्रासंगिक रहेगा क्योंकि अधिक कंपनियां अनुभव पर विशेषज्ञता को महत्व देती हैं और पूर्णकालिक कर्मचारियों के बजाय अल्पकालिक परियोजनाओं के लिए विशेषज्ञों को काम पर रखने का विकल्प चुनती हैं।

"मुझे लगता है कि काम होशियार नौकरी मिलान के माध्यम से अधिक कुशल हो जाता है," उन्होंने कहा। "हर परियोजना को नौकरी के लिए सबसे अच्छे व्यक्ति द्वारा नियंत्रित किया जाना चाहिए, न कि जो कोई भी कर्मचारियों पर होता है।"

अपने स्वयं के काम पर रखने के लिए, मर्कोर, 22 साल की औसत टीम की उम्र के साथ, हाल ही में ओपनईए में मानव डेटा संचालन के पूर्व प्रमुख और पैमाने पर विकास के पिछले प्रमुख प्रमुख के रूप में लाया गया।