108 quốc gia nhỏ hợp nhất để chia sẻ những hiểu biết AI trên toàn cầu

Playbook AI mới trao quyền cho các quốc gia nhỏ trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo

Một tài nguyên mới, vở kịch AI cho các quốc gia nhỏ, đã được tiết lộ để giúp các quốc gia nhỏ trên toàn cầu chia sẻ những hiểu biết và thực tiễn tốt nhất về việc tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) vào xã hội của họ. Được phát triển bởi Cơ quan Phát triển Truyền thông Infocommore (IMDA) của Singapore hợp tác với Bộ Công nghệ Truyền thông Thông tin và Đổi mới của Bộ Thông tin của Rwanda, vở kịch này tập hợp các trải nghiệm tập thể từ các thành viên của Diễn đàn kỹ thuật số của các quốc gia nhỏ (FOSS) để hướng dẫn việc triển khai và áp dụng AI.

IMDA nhấn mạnh rằng playbook được thiết kế như một "tài liệu sống" năng động, liên tục được cập nhật để phản ánh các chiến lược và kinh nghiệm mới nhất của các quốc gia nhỏ trong thế giới phát triển nhanh của AI. Nó nhằm mục đích thúc đẩy các cuộc thảo luận toàn cầu bao gồm và phù hợp với 17 mục tiêu phát triển bền vững của Liên Hợp Quốc.

Foss, được thành lập vào năm 1992, đại diện cho 108 quốc gia nhỏ và tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận về các vấn đề phổ biến, bao gồm cả công nghệ kỹ thuật số. Sự ra đời của Digital Foss vào tháng 10 năm 2022, hiện do Singapore dẫn đầu, Furthers nhiệm vụ này. Playbook AI là một minh chứng cho cam kết của cộng đồng đối với việc sử dụng AI vì lợi ích công cộng, giúp các thành viên của nó điều hướng các thách thức và tận dụng các cơ hội mặc dù có nguồn lực hạn chế.

Các lĩnh vực trọng tâm chính và các ví dụ thực tế

Playbook phác thảo bốn lĩnh vực chính của trọng tâm: xây dựng niềm tin, nguồn nhân lực, phát triển AI và quản trị. Nó bao gồm các ví dụ trong thế giới thực, chẳng hạn như các nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số của Phần Lan, kết hợp AI trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm các dịch vụ công cộng và đào tạo. Một sáng kiến ​​đáng chú ý là việc sử dụng AI của Bộ Giao thông và Truyền thông để hợp lý hóa việc soạn thảo lập pháp, được thử nghiệm vào đầu năm 2024 với các mô hình ngôn ngữ lớn của Phần Lan và luật pháp EU.

Ngoài ra, Playbook giải quyết nhu cầu về các khung để quản lý rủi ro AI và tăng cường niềm tin. Nó cho thấy các nguyên tắc quản trị xem xét các yếu tố như đào tạo dữ liệu và trách nhiệm của người dùng trong suốt vòng đời phát triển AI. Các khung này có thể giúp các chính phủ thiết kế các can thiệp được nhắm mục tiêu và ưu tiên các nỗ lực để đảm bảo các hệ thống AI an toàn và hiệu quả.

Những thách thức và giải pháp trong thử nghiệm AI

Một thách thức đáng kể được nhấn mạnh là chi phí và độ phức tạp của việc thử nghiệm các hệ thống AI. Playbook khuyến nghị các tài nguyên và bộ công cụ kiểm tra nguồn mở để làm cho việc kiểm tra dễ tiếp cận hơn và giá cả phải chăng. Nó cũng đề xuất hình thành các cộng đồng thực hành giữa những người chơi trong ngành để tạo điều kiện chia sẻ kiến ​​thức và thực tiễn tốt nhất trong thử nghiệm và đánh giá.

Khung quản trị mô hình của Singapore cho AI thế hệ được trích dẫn là một ví dụ về cách tiếp cận toàn diện để quản lý rủi ro trong vòng đời AI, từ phát triển đến báo cáo sự cố sau triển khai.

Những nỗ lực hợp tác và các sáng kiến ​​nguồn mở

Bộ các vấn đề kinh tế và truyền thông của Estonia đã nhấn mạnh tầm quan trọng của các giải pháp hợp tác và nguồn mở trong việc xây dựng các khả năng của AI, đặc biệt đối với các quốc gia nhỏ thiếu tài nguyên điện toán và R & D tiên tiến. Bằng cách chia sẻ các công cụ nguồn mở và hợp tác xuyên biên giới, các quốc gia này có thể phát triển hiệu quả hơn các xã hội điều khiển AI.

Hamza Ammar Maatoq từ Cơ quan truyền thông và tin học chung của Libya lưu ý các mức độ tiến bộ AI khác nhau giữa các nước nhỏ, quy cho sự chênh lệch đối với các yếu tố như tài chính, kinh nghiệm và văn hóa. Ông nhấn mạnh sự cần thiết phải hợp tác giữa các quốc gia ở các giai đoạn phát triển AI khác nhau để giúp những người bị tụt lại bắt kịp thông qua các nỗ lực cá nhân, thể chế hoặc công ty.

Sổ chơi AI này cho các quốc gia nhỏ là một công cụ quan trọng để thúc đẩy sự hợp tác và chia sẻ kiến ​​thức, giúp các quốc gia nhỏ điều hướng sự phức tạp của việc áp dụng AI và khai thác tiềm năng của nó vì lợi ích xã hội.