108 Les petites nations s'unissent pour partager des informations sur l'IA dans le monde entier

Le nouveau manuel de jeu d'IA permet aux petites nations dans l'adoption de l'intelligence artificielle

Une nouvelle ressource, le livre de jeu de l'IA pour les petits États, a été dévoilée pour aider les petites nations du monde entier à partager des idées et les meilleures pratiques sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans leurs sociétés. Développé par Infocomm Media Development Authority (IMDA) de Singapour en partenariat avec le ministère du Rwanda des technologies et de l'innovation de la communication de l'information, ce livre de jeu rassemble des expériences collectives des membres du Forum numérique des petits États (FOSS) pour guider le déploiement et l'adoption de l'IA.

IMDA a souligné que le Playbook est conçu comme un «document vivant» dynamique, continuellement mis à jour pour refléter les dernières stratégies et expériences de petits états dans le monde en évolution rapide de l'IA. Il vise à favoriser les discussions mondiales inclusives et à s'aligner sur les 17 objectifs de développement durable des Nations Unies.

Foss, créé en 1992, représente 108 petites nations et facilite les discussions sur les questions communes, y compris la technologie numérique. L'introduction de Digital Foss en octobre 2022, actuellement dirigée par Singapour, favorise cette mission. L'IA Playbook témoigne de l'engagement de la communauté à utiliser l'IA pour bénéfice du public, aidant ses membres à naviguer sur les défis et à tirer parti des opportunités malgré des ressources limitées.

Domaines de concentration clés et exemples pratiques

Le Playbook décrit quatre principaux domaines d'intérêt: la confiance, les ressources humaines, le développement de l'IA et la gouvernance. Il comprend des exemples du monde réel, tels que les efforts de transformation numérique de la Finlande, qui intègrent l'IA dans divers secteurs, y compris les services publics et la formation. Une initiative notable est l'utilisation par le ministère des Transports et des Communications de l'IA générative pour rationaliser la rédaction législative, testée au début de 2024 avec des modèles finlandais de grands langues et une législation de l'UE.

De plus, le PlayBook répond à la nécessité pour les cadres pour gérer les risques d'IA et améliorer la confiance. Il suggère des principes de gouvernance qui tiennent compte des facteurs tels que les données de formation et la responsabilité des utilisateurs tout au long du cycle de vie du développement de l'IA. Ces cadres peuvent aider les gouvernements à concevoir des interventions ciblées et hiérarchiser les efforts pour garantir que les systèmes d'IA sont sûrs et efficaces.

Défis et solutions dans les tests d'IA

Un défi important mis en évidence est le coût et la complexité des tests des systèmes d'IA. Le Playbook recommande des ressources de tests open source et des boîtes à outils pour rendre les tests plus accessibles et abordables. Il propose également de former des communautés de pratique parmi les acteurs de l'industrie pour faciliter le partage des connaissances et les meilleures pratiques dans les tests et l'évaluation.

Le cadre de gouvernance des modèles de Singapour pour l'IA génératif est cité comme exemple d'une approche complète de la gestion des risques à travers le cycle de vie de l'IA, du développement au reporting d'incident post-déploiement.

Efforts de collaboration et initiatives open source

Le ministère des Affaires économiques et des communications de l'Estonie a souligné l'importance de la collaboration et des solutions open source dans la création de capacités d'IA, en particulier pour les petits États dépourvus d'informatique avancée et de ressources de R&D. En partageant des outils open source et en collaborant à travers les frontières, ces nations peuvent développer plus efficacement les sociétés axées sur l'IA.

Hamza Ammar Maatoq de l'autorité générale des communications et de l'informatique de la Libye a noté les niveaux variables des progrès de l'IA entre les petits pays, attribuant les disparités à des facteurs tels que la finance, l'expérience et la culture. Il a souligné la nécessité d'une collaboration entre les nations à différents stades du développement de l'IA pour aider les personnes à la traîne à se rattraper par des efforts individuels, institutionnels ou d'entreprise.

Ce livre de jeu d'IA pour les petits États est un outil essentiel pour favoriser la collaboration et le partage des connaissances, aidant les petites nations à naviguer dans les complexités de l'adoption de l'IA et à exploiter son potentiel de bien sociétal.