108の小国は、世界的にAIの洞察を共有するために団結しています
2025年4月27日
RalphSanchez
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新しいAI Playbookは、人工知能の採用において小国を強化します
新しいリソースである小さな州向けのAIプレイブックは、世界中の小さな国が人工知能(AI)を社会に統合することに関する洞察とベストプラクティスを共有するのを支援するために発表されました。シンガポールのInfocomm Media Development Authority(IMDA)がRwandaの情報通信技術と革新省と協力して開発されたこのプレイブックは、AIの展開と採用を導くために、小国のデジタルフォーラム(FOSS)のメンバーから集合的な経験を集めます。
IMDAは、プレイブックはダイナミックな「リビングドキュメント」として設計されており、AIの急速に進化する世界の小さな状態の最新の戦略と経験を反映するように継続的に更新されていることを強調しました。包括的なグローバルな議論を促進し、国連の17の持続可能な開発目標と一致することを目指しています。
1992年に設立されたFossは、108の小国を代表し、デジタルテクノロジーを含む一般的な問題に関する議論を促進します。現在シンガポールが率いる2022年10月のデジタルフォスの導入は、このミッションを促進します。 AI Playbookは、AIを公的利益のために使用するというコミュニティのコミットメントの証であり、リソースが限られているにもかかわらず、メンバーが課題をナビゲートし、機会を活用するのを支援します。
主要な重点分野と実用的な例
Playbookは、信頼の構築、人事、AI開発、ガバナンスの4つの主要な領域の概要を説明しています。これには、公共サービスやトレーニングなどのさまざまなセクターにAIを組み込んだフィンランドのデジタル変革の取り組みなど、実世界の例が含まれています。注目すべきイニシアチブは、2024年初頭にフィンランドの大手言語モデルとEU法でテストされた立法草案を合理化するための生成AIの交通および通信省の使用です。
さらに、プレイブックは、AIのリスクを管理し、信頼を強化するためのフレームワークの必要性に対処しています。 AI開発ライフサイクル全体で、データやユーザーの説明責任などの要因を考慮するガバナンスの原則を示唆しています。これらのフレームワークは、政府がターゲットを絞った介入を設計し、AIシステムが安全で効果的であることを保証するための取り組みを優先するのに役立ちます。
AIテストにおける課題とソリューション
強調された重要な課題の1つは、AIシステムのテストのコストと複雑さです。 Playbookは、テストをよりアクセスしやすく手頃な価格にするために、オープンソーステストリソースとツールキットを推奨しています。また、テストと評価の知識共有とベストプラクティスを促進するために、業界のプレーヤー間で実践コミュニティを形成することも提案しています。
生成AIのシンガポールのモデルガバナンスフレームワークは、開発から展開後のインシデントレポートまで、AIライフサイクル全体のリスクを管理するための包括的なアプローチの例として引用されています。
共同の取り組みとオープンソースのイニシアチブ
エストニアの経済コミュニケーション省は、特に高度なコンピューティングとR&Dリソースを欠いている小さな州にとって、AI能力の構築におけるコラボレーションとオープンソースソリューションの重要性を強調しました。オープンソースツールを共有し、国境を越えて協力することにより、これらの国々はAI主導の社会をより効果的に発展させることができます。
リビアのコミュニケーションと情報学の一般的な権威のHamza Ammar Maatoqは、小国のAIの進歩のさまざまなレベルに注目し、格差を金融、経験、文化などの要因に起因すると述べています。彼は、AI開発のさまざまな段階での国家間の協力の必要性を強調し、個人、制度、または企業の努力を通して遅れる人々が追いつくのを助けました。
この小さな州向けのこのAIプレイブックは、コラボレーションを促進し、知識を共有するための重要なツールであり、小国がAIの採用の複雑さをナビゲートし、社会的利益の可能性を活用するのを支援します。
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新しいリソースである小さな州向けのAIプレイブックは、世界中の小さな国が人工知能(AI)を社会に統合することに関する洞察とベストプラクティスを共有するのを支援するために発表されました。シンガポールのInfocomm Media Development Authority(IMDA)がRwandaの情報通信技術と革新省と協力して開発されたこのプレイブックは、AIの展開と採用を導くために、小国のデジタルフォーラム(FOSS)のメンバーから集合的な経験を集めます。
IMDAは、プレイブックはダイナミックな「リビングドキュメント」として設計されており、AIの急速に進化する世界の小さな状態の最新の戦略と経験を反映するように継続的に更新されていることを強調しました。包括的なグローバルな議論を促進し、国連の17の持続可能な開発目標と一致することを目指しています。
1992年に設立されたFossは、108の小国を代表し、デジタルテクノロジーを含む一般的な問題に関する議論を促進します。現在シンガポールが率いる2022年10月のデジタルフォスの導入は、このミッションを促進します。 AI Playbookは、AIを公的利益のために使用するというコミュニティのコミットメントの証であり、リソースが限られているにもかかわらず、メンバーが課題をナビゲートし、機会を活用するのを支援します。
主要な重点分野と実用的な例
Playbookは、信頼の構築、人事、AI開発、ガバナンスの4つの主要な領域の概要を説明しています。これには、公共サービスやトレーニングなどのさまざまなセクターにAIを組み込んだフィンランドのデジタル変革の取り組みなど、実世界の例が含まれています。注目すべきイニシアチブは、2024年初頭にフィンランドの大手言語モデルとEU法でテストされた立法草案を合理化するための生成AIの交通および通信省の使用です。
さらに、プレイブックは、AIのリスクを管理し、信頼を強化するためのフレームワークの必要性に対処しています。 AI開発ライフサイクル全体で、データやユーザーの説明責任などの要因を考慮するガバナンスの原則を示唆しています。これらのフレームワークは、政府がターゲットを絞った介入を設計し、AIシステムが安全で効果的であることを保証するための取り組みを優先するのに役立ちます。
AIテストにおける課題とソリューション
強調された重要な課題の1つは、AIシステムのテストのコストと複雑さです。 Playbookは、テストをよりアクセスしやすく手頃な価格にするために、オープンソーステストリソースとツールキットを推奨しています。また、テストと評価の知識共有とベストプラクティスを促進するために、業界のプレーヤー間で実践コミュニティを形成することも提案しています。
生成AIのシンガポールのモデルガバナンスフレームワークは、開発から展開後のインシデントレポートまで、AIライフサイクル全体のリスクを管理するための包括的なアプローチの例として引用されています。
共同の取り組みとオープンソースのイニシアチブ
エストニアの経済コミュニケーション省は、特に高度なコンピューティングとR&Dリソースを欠いている小さな州にとって、AI能力の構築におけるコラボレーションとオープンソースソリューションの重要性を強調しました。オープンソースツールを共有し、国境を越えて協力することにより、これらの国々はAI主導の社会をより効果的に発展させることができます。
リビアのコミュニケーションと情報学の一般的な権威のHamza Ammar Maatoqは、小国のAIの進歩のさまざまなレベルに注目し、格差を金融、経験、文化などの要因に起因すると述べています。彼は、AI開発のさまざまな段階での国家間の協力の必要性を強調し、個人、制度、または企業の努力を通して遅れる人々が追いつくのを助けました。
この小さな州向けのこのAIプレイブックは、コラボレーションを促進し、知識を共有するための重要なツールであり、小国がAIの採用の複雑さをナビゲートし、社会的利益の可能性を活用するのを支援します。











