108个小国家团结全球分享人工智能见解

新AI指南赋能小国采用人工智能

一项新资源《小国AI指南》已发布，旨在帮助全球小国分享洞察和最佳实践，以将人工智能（AI）融入其社会。该指南由新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）与卢旺达信息通信技术和创新部合作开发，汇集了数字小国论坛（FOSS）成员的集体经验，指导AI的部署和采用。

IMDA强调，该指南被设计为一份动态的“活文档”，不断更新以反映小国在快速发展的AI世界中的最新策略和经验。它旨在促进包容的全球讨论，并与联合国的17个可持续发展目标保持一致。

FOSS成立于1992年，代表108个小国，促进对共同问题的讨论，包括数字技术。2022年10月成立的数字FOSS，目前由新加坡领导，进一步推动了这一使命。AI指南证明了社区致力于利用AI为公共利益服务，帮助成员应对挑战并抓住机会，尽管资源有限。

关键重点领域和实践案例

该指南概述了四个主要重点领域：建立信任、人力资源、AI开发和治理。它包括现实世界的案例，例如芬兰的数字化转型努力，将AI融入公共服务和培训等多个领域。一个值得注意的举措是交通与通信部使用生成式AI来简化立法起草，于2024年初使用芬兰大型语言模型和欧盟立法进行测试。

此外，该指南讨论了管理AI风险和增强信任的框架需求。它建议制定治理原则，考虑AI开发生命周期中的训练数据和用户责任等因素。这些框架可帮助政府设计有针对性的干预措施并优先努力，确保AI系统安全有效。

AI测试的挑战与解决方案

指南中强调的一个重大挑战是测试AI系统的成本和复杂性。指南建议使用开源测试资源和工具包，使测试更易获取和负担得起。它还提议在行业参与者之间形成实践社区，以促进测试和评估的知识共享和最佳实践。

新加坡的生成式AI模型治理框架被引用为一个全面管理AI生命周期风险的例子，涵盖从开发到部署后事件报告的各个阶段。

协作努力和开源举措

爱沙尼亚经济事务与通信部强调了协作和开源解决方案在构建AI能力方面的重要性，特别是对于缺乏先进计算和研发资源的小国。通过分享开源工具和跨境合作，这些国家可以更有效地发展AI驱动的社会。

来自利比亚通信与信息总署的Hamza Ammar Maatoq指出，小国在AI进展方面的水平差异，归因于资金、经验和文化等因素。他强调了处于不同AI发展阶段的国家之间协作的必要性，通过个人、机构或企业的努力帮助落后的国家迎头赶上。

这份小国AI指南是一个促进协作和知识共享的重要工具，帮助小国应对AI采用的复杂性并利用其潜力为社会造福。