108个小国家团结全球分享人工智能见解

新的AI剧本赋予人工智能采用的小国家

一本新资源，即小国的AI剧本，已揭幕，以帮助全球的小国家共享有关将人工智能（AI）融入社会的见解和最佳实践。这本剧本由新加坡的Infocomm媒体发展局（IMDA）与卢旺达信息通信技术和创新部合作开发，该剧本从小州数字论坛（FOSS）的成员中收集了集体经验，以指导AI部署和收养。

IMDA强调，该剧本被设计为动态的“生活文档”，不断更新，以反映AI快速发展的世界中小州的最新策略和经验。它旨在促进包容性的全球讨论，并与联合国17个可持续发展目标保持一致。

FOSS成立于1992年，代表了108个小国家，并促进了包括数字技术在内的常见问题的讨论。目前由新加坡领导的2022年10月的Digital Foss推出了这一任务。 AI剧本证明了社区对使用AI进行公共利益的承诺，尽管资源有限，但仍在帮助其成员来应对挑战并利用机会。

关键重点领域和实际例子

剧本概述了重点的四个主要领域：建立信任，人力资源，人工智能发展和治理。它包括现实世界中的示例，例如芬兰的数字化转型工作，其中包括在包括公共服务和培训在内的各个部门中的AI。一个值得注意的倡议是运输和通信部使用生成AI来简化立法起草，并于2024年初通过芬兰大型语言模型和欧盟立法进行了测试。

此外，该剧本还解决了对管理AI风险并增强信任的框架的需求。它提出了治理原则，该原则考虑了整个AI开发生命周期中培训数据和用户问责制等因素。这些框架可以帮助政府设计有针对性的干预措施，并优先考虑确保AI系统安全有效的努力。

AI测试中的挑战和解决方案

强调的一个重大挑战是测试AI系统的成本和复杂性。该剧本建议开源测试资源和工具包，以使测试更易于访问和负担得起。它还建议在行业参与者之间建立实践社区，以促进知识共享和测试和评估的最佳实践。

新加坡的生成AI模型治理框架被引用为一种综合方法，用于管理整个AI生命周期的风险，从开发到部署后事件报告。

协作努力和开源计划

爱沙尼亚经济事务和通信部强调了协作和开源解决方案在建立AI功能方面的重要性，尤其是对于缺乏先进计算和研发资源的小州而言。通过共享开源工具并在边界进行合作，这些国家可以更有效地发展AI驱动的社会。

来自利比亚的通信和信息学的一般权威的Hamza Ammar Maatoq指出，小国之间的AI进展不同，将差异归因于金融，经验和文化等因素。他强调了在人工智能发展不同阶段之间在国家之间进行合作的必要性，以帮助人们通过个人，机构或公司的努力来赶上。

这本针对小州的人工智能剧本是培养协作和共享知识的重要工具，帮助小国家驾驶AI采用的复杂性并利用其具有社会利益的潜力。