108 Nações pequenas se unem para compartilhar informações de IA globalmente
27 de Abril de 2025
RalphSanchez
4
Novo manual de AI capacita pequenas nações em adoção de inteligência artificial
Um novo recurso, o manual da IA para pequenos estados, foi revelado para ajudar pequenas nações em todo o mundo a compartilhar idéias e melhores práticas na integração de inteligência artificial (IA) em suas sociedades. Desenvolvido pela Autoridade de Desenvolvimento de Mídia Infocomm de Cingapura (IMDA) em parceria com o Ministério da Tecnologia e Inovação de Comunicação da Informação de Ruanda, este Playbook reúne experiências coletivas de membros do Fórum Digital de Pequenos Estados (FOSS) para orientar a implantação e adoção da IA.
A IMDA enfatizou que o manual foi projetado como um "documento de vida" dinâmico, atualizado continuamente para refletir as estratégias e experiências mais recentes de pequenos estados no mundo em rápida evolução da IA. O objetivo é promover discussões globais inclusivas e se alinhar com os 17 objetivos de desenvolvimento sustentável das Nações Unidas.
Foss, estabelecido em 1992, representa 108 pequenas nações e facilita discussões sobre questões comuns, incluindo a tecnologia digital. A introdução do Digital Foss em outubro de 2022, atualmente liderado por Cingapura, promove essa missão. O manual da IA é uma prova do compromisso da comunidade de usar a IA para benefício público, ajudando seus membros a navegar em desafios e alavancar oportunidades, apesar dos recursos limitados.
Principais áreas de foco e exemplos práticos
O manual descreve quatro áreas principais de foco: construindo confiança, recursos humanos, desenvolvimento de IA e governança. Inclui exemplos do mundo real, como os esforços de transformação digital da Finlândia, que incorporam IA em vários setores, incluindo serviços públicos e treinamento. Uma iniciativa notável é o Ministério dos Transportes e o uso da IA generativa pela Comunicação para otimizar a redação legislativa, testada no início de 2024 com modelos de grandes idiomas finlandeses e legislação da UE.
Além disso, o manual aborda a necessidade de estruturas para gerenciar os riscos de IA e aprimorar a confiança. Ele sugere princípios de governança que consideram fatores como dados de treinamento e responsabilidade do usuário ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento da IA. Essas estruturas podem ajudar os governos a projetar intervenções direcionadas e priorizar os esforços para garantir que os sistemas de IA sejam seguros e eficazes.
Desafios e soluções nos testes de IA
Um desafio significativo destacado é o custo e a complexidade dos testes de sistemas de IA. O Playbook recomenda recursos de teste e kits de ferramentas de código aberto para tornar os testes mais acessíveis e acessíveis. Também propõe a formação de comunidades de prática entre os participantes do setor para facilitar o compartilhamento de conhecimento e as melhores práticas em testes e avaliação.
A estrutura de governança de modelo de Cingapura para IA generativa é citada como um exemplo de uma abordagem abrangente para gerenciar riscos em todo o ciclo de vida da IA, do desenvolvimento aos relatórios de incidentes pós-implantação.
Esforços colaborativos e iniciativas de código aberto
O Ministério dos Assuntos Econômicos e Comunicações da Estônia destacou a importância da colaboração e das soluções de código aberto na construção de capacidades de IA, especialmente para pequenos estados sem computação avançada e recursos de P&D. Ao compartilhar ferramentas de fonte aberta e colaborar nas fronteiras, essas nações podem desenvolver com mais eficácia sociedades orientadas pela IA.
Hamza Ammar Maatoq, da Autoridade Geral de Comunicações e Informagens da Líbia, observou os níveis variados de progresso da IA entre os pequenos países, atribuindo disparidades a fatores como finanças, experiência e cultura. Ele enfatizou a necessidade de colaboração entre nações em diferentes estágios do desenvolvimento da IA para ajudar os esforços de atraso nos esforços individuais, institucionais ou corporativos.
Esse manual de IA para pequenos estados é uma ferramenta vital para promover a colaboração e o compartilhamento de conhecimentos, ajudando as nações pequenas a navegar pelas complexidades da adoção da IA e aproveitar seu potencial para o bem social.
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RalphSanchez
4
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