Sneak Peek: Các dự án mới nhất của Adobe Tính năng AI nâng cao

Mỗi năm tại Hội nghị thượng đỉnh Adobe, những người tham dự được đối xử với một cái nhìn lén lút về những đổi mới thử nghiệm mới nhất của Adobe. Trong lịch sử, khoảng 40% trong số những người lén lút này làm cho nó phát hành đầy đủ. Một số tính năng được yêu thích nhất của Adobe, như Fillive Fill, thường được gọi là dự án Fast Fill, đầu tiên đã ra mắt trong các sự kiện này. Năm nay, nhiều người vào chung kết lén lút tập trung vào các đặc vụ AI, sẵn sàng cách mạng hóa quy trình làm việc cho các nhà tiếp thị và thương hiệu. Hãy đi sâu vào những gì Adobe có trong tương lai.

Dự án bối cảnh hoàn hảo

Hãy tưởng tượng hiểu khách hàng của bạn như chưa từng có trước đây. Bối cảnh hoàn hảo dự án nhằm mục đích làm điều đó bằng cách sử dụng một tác nhân AI để tích hợp những hiểu biết bên ngoài, chẳng hạn như xu hướng kinh tế và dữ liệu thời tiết toàn cầu, với dữ liệu hành vi của bên thứ nhất trong Adobe khách hàng Phân tích hành trình trong nền tảng Adobe Experience. Sự hợp nhất này cho phép các nhóm có được những hiểu biết sâu sắc hơn về trải nghiệm của khách hàng bằng cách hỏi các câu hỏi trò chuyện tận dụng cả hai bộ dữ liệu. Kết quả? Hiệu suất chiến dịch nâng cao phù hợp chính xác với nhu cầu và mong muốn của khán giả.

Dự án trượt wow

Tạo các sàn trượt có thể là một nhiệm vụ tẻ nhạt, đặc biệt là đối với các nhà lãnh đạo cấp cao được giao nhiệm vụ chưng cất dữ liệu phức tạp vào các bài thuyết trình tiêu hóa. Nhập Project Slide Wow, tự động hóa toàn bộ quá trình. Nó biến dữ liệu từ các phân tích hành trình khách hàng của Adobe thành một bản trình bày Microsoft PowerPoint hấp dẫn với trực quan hóa và ghi chú loa. Trong bản demo trực tiếp, người dẫn chương trình đã dễ dàng chuyển đổi một bộ dữ liệu về hương vị kem yêu thích thành một powerpoint hấp dẫn, có cấu trúc tốt, hoàn chỉnh với các phần, biểu đồ và kết luận với các câu hỏi, tất cả trong khi duy trì chủ đề gắn kết và dòng chảy tự nhiên.

Trang web dự án Bước nhảy vọt

Chuyển đổi hệ thống quản lý nội dung có thể gây khó khăn do chi phí cao và sự gián đoạn quy trình công việc. Trang web dự án LEAP đơn giản hóa quá trình chuyển đổi này với một đại lý AI nhập nội dung từ các trang thương hiệu hiện có vào Adobe Experience Manager (AEM) và sắp xếp nó với các chế độ thiết kế mới. Trong bản demo, người trình bày đã di chuyển liền mạch một blog nguồn mở sang AEM trong vài giây, sau đó sao chép thiết kế của nó trong AEM nhanh như vậy. Các tác nhân AI thậm chí còn làm mới hình ảnh và kiểu chữ theo yêu cầu. Nếu bạn muốn đại tu hoàn toàn thiết kế trong khi bảo tồn nội dung, bạn có thể tải lên một mô phỏng và để tác nhân hoạt động phép thuật của nó.

Dự án hiểu biết

Khởi động một chiến dịch liên quan đến nhiều bước, từ động não đến triển khai. Dự án có được sự hiểu biết hợp lý hóa quá trình này bằng cách tận dụng các đại lý AI khác nhau để hỗ trợ các nhà tiếp thị trong thời gian thực. Các đại lý này giúp tạo ra nội dung và hình ảnh, xác định các chiến lược tham gia của đối tượng tốt nhất và thậm chí phát triển các personas phản ánh đối tượng mục tiêu để phản hồi, làm cho chiến dịch khởi động hiệu quả và hiệu quả hơn.

Ý nghĩa khung dự án

Di chuyển xa hơn các khả năng của tác nhân, Frame Frame Sense tập trung vào việc sử dụng AI tổng quát để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa, đặc biệt là trong các lĩnh vực du lịch và khách sạn. Bằng cách kết nối những hiểu biết của khách hàng từ nền tảng Adobe Experience với nội dung video, các nhà tiếp thị có thể tạo các video được cá nhân hóa cao phù hợp với các tùy chọn cá nhân. Trong bản demo, AI Avatar của người dẫn chương trình Sneaks Eric Matisoff đã tạo ra một video tùy chỉnh cho đồng chủ nhà Ken Jeong, bao thanh toán theo sở thích thực phẩm của Ken cho chuyến đi.

Panorama dự án

Điều hướng các tương tác của người dùng trên các ứng dụng di động có thể phức tạp do vô số các yếu tố như màn hình, ưu đãi và tin nhắn. Project Panorama đơn giản hóa điều này bằng cách cung cấp một bản đồ trực quan về hành trình của người dùng. Bản đồ thời gian thực này theo dõi các số liệu hiệu suất và hành vi của người dùng, chi tiết từng trang và màn hình. Các nhà tiếp thị sau đó có thể triển khai các ưu đãi và tin nhắn mới trực tiếp từ giao diện, tối ưu hóa sự tham gia của người dùng mà không cần thêm mã.

Dự án Vision Cast

Sự hợp tác giữa các nhà tiếp thị và sáng tạo thường có thể là thách thức. Project Vision Cast sử dụng AI tổng quát để thu hẹp khoảng cách này bằng cách kết hợp những hiểu biết dữ liệu với hình ảnh thương hiệu để tạo ra các diễn giải sơ bộ về các khái niệm sản phẩm mới. Những bản nháp thô này sau đó được chia sẻ với khái niệm dự án của Adobe, tạo điều kiện cho động não và hợp tác giữa các nhóm.