108個小國家團結全球分享人工智能見解
2025年04月27日
RalphSanchez
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新的AI劇本賦予人工智能採用的小國家
一本新資源,即小國的AI劇本,已揭幕,以幫助全球的小國家共享有關將人工智能(AI)融入社會的見解和最佳實踐。這本劇本由新加坡的Infocomm媒體發展局(IMDA)與盧旺達信息通信技術和創新部合作開發,該劇本從小州數字論壇(FOSS)的成員中收集了集體經驗,以指導AI部署和收養。
IMDA強調,該劇本被設計為動態的“生活文檔”,不斷更新,以反映AI快速發展的世界中小州的最新策略和經驗。它旨在促進包容性的全球討論,並與聯合國17個可持續發展目標保持一致。
FOSS成立於1992年,代表了108個小國家,並促進了包括數字技術在內的常見問題的討論。目前由新加坡領導的2022年10月的Digital Foss推出了這一任務。 AI劇本證明了社區對使用AI進行公共利益的承諾,儘管資源有限,但仍在幫助其成員來應對挑戰並利用機會。
關鍵重點領域和實際例子
劇本概述了重點的四個主要領域:建立信任,人力資源,人工智能發展和治理。它包括現實世界中的示例,例如芬蘭的數字化轉型工作,其中包括在包括公共服務和培訓在內的各個部門中的AI。一個值得注意的倡議是運輸和通信部使用生成AI來簡化立法起草,並於2024年初通過芬蘭大型語言模型和歐盟立法進行了測試。
此外,該劇本還解決了對管理AI風險並增強信任的框架的需求。它提出了治理原則,該原則考慮了整個AI開發生命週期中培訓數據和用戶問責制等因素。這些框架可以幫助政府設計有針對性的干預措施,並優先考慮確保AI系統安全有效的努力。
AI測試中的挑戰和解決方案
強調的一個重大挑戰是測試AI系統的成本和復雜性。該劇本建議開源測試資源和工具包,以使測試更易於訪問和負擔得起。它還建議在行業參與者之間建立實踐社區,以促進知識共享和測試和評估的最佳實踐。
新加坡的生成AI模型治理框架被引用為一種綜合方法,用於管理整個AI生命週期的風險,從開發到部署後事件報告。
協作努力和開源計劃
愛沙尼亞經濟事務和通信部強調了協作和開源解決方案在建立AI功能方面的重要性,尤其是對於缺乏先進計算和研發資源的小州而言。通過共享開源工具並在邊界進行合作,這些國家可以更有效地發展AI驅動的社會。
來自利比亞的通信和信息學的一般權威的Hamza Ammar Maatoq指出,小國之間的AI進展不同,將差異歸因於金融,經驗和文化等因素。他強調了在人工智能發展不同階段之間在國家之間進行合作的必要性,以幫助人們通過個人,機構或公司的努力來趕上。
這本針對小州的人工智能劇本是培養協作和共享知識的重要工具,幫助小國家駕駛AI採用的複雜性並利用其具有社會利益的潛力。
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新的AI劇本賦予人工智能採用的小國家
一本新資源,即小國的AI劇本,已揭幕,以幫助全球的小國家共享有關將人工智能(AI)融入社會的見解和最佳實踐。這本劇本由新加坡的Infocomm媒體發展局(IMDA)與盧旺達信息通信技術和創新部合作開發,該劇本從小州數字論壇(FOSS)的成員中收集了集體經驗,以指導AI部署和收養。
IMDA強調,該劇本被設計為動態的“生活文檔”,不斷更新,以反映AI快速發展的世界中小州的最新策略和經驗。它旨在促進包容性的全球討論,並與聯合國17個可持續發展目標保持一致。
FOSS成立於1992年,代表了108個小國家,並促進了包括數字技術在內的常見問題的討論。目前由新加坡領導的2022年10月的Digital Foss推出了這一任務。 AI劇本證明了社區對使用AI進行公共利益的承諾,儘管資源有限,但仍在幫助其成員來應對挑戰並利用機會。
關鍵重點領域和實際例子
劇本概述了重點的四個主要領域:建立信任,人力資源,人工智能發展和治理。它包括現實世界中的示例,例如芬蘭的數字化轉型工作,其中包括在包括公共服務和培訓在內的各個部門中的AI。一個值得注意的倡議是運輸和通信部使用生成AI來簡化立法起草,並於2024年初通過芬蘭大型語言模型和歐盟立法進行了測試。
此外,該劇本還解決了對管理AI風險並增強信任的框架的需求。它提出了治理原則,該原則考慮了整個AI開發生命週期中培訓數據和用戶問責制等因素。這些框架可以幫助政府設計有針對性的干預措施,並優先考慮確保AI系統安全有效的努力。
AI測試中的挑戰和解決方案
強調的一個重大挑戰是測試AI系統的成本和復雜性。該劇本建議開源測試資源和工具包,以使測試更易於訪問和負擔得起。它還建議在行業參與者之間建立實踐社區,以促進知識共享和測試和評估的最佳實踐。
新加坡的生成AI模型治理框架被引用為一種綜合方法,用於管理整個AI生命週期的風險,從開發到部署後事件報告。
協作努力和開源計劃
愛沙尼亞經濟事務和通信部強調了協作和開源解決方案在建立AI功能方面的重要性,尤其是對於缺乏先進計算和研發資源的小州而言。通過共享開源工具並在邊界進行合作,這些國家可以更有效地發展AI驅動的社會。
來自利比亞的通信和信息學的一般權威的Hamza Ammar Maatoq指出,小國之間的AI進展不同,將差異歸因於金融,經驗和文化等因素。他強調了在人工智能發展不同階段之間在國家之間進行合作的必要性,以幫助人們通過個人,機構或公司的努力來趕上。
這本針對小州的人工智能劇本是培養協作和共享知識的重要工具,幫助小國家駕駛AI採用的複雜性並利用其具有社會利益的潛力。











