VoiceRun привлекает 5,5 миллиона долларов для разработки платформы для создания голосовых агентов.

Николас Леонард и Дерек Канеджа решили создать голосовых агентов на базе искусственного интеллекта, но быстро обнаружили общие недостатки в дизайне многих существующих решений.

Некоторые агенты были созданы с помощью инструментов без кода, что позволяло быстро развернуть их, но часто приводило к низкому качеству. Другие были разработаны компаниями, которые вкладывали месяцы в создание специализированных, ресурсоемких инструментов. «Разработчикам и предприятиям нужен был лучший вариант», — пояснил Леонард TechCrunch, отметив их общее убеждение, что будущее программного обеспечения будет «кодироваться, проверяться и оптимизироваться с помощью кодирующих агентов».

«Эти два открытия в сочетании с исторической перспективой вдохновили нас на создание VoiceRun», — сказал Леонард, генеральный директор компании. Канеджа занимает должность технического директора.

В прошлом году они запустили VoiceRun — платформу, позволяющую разработчикам и кодирующим помощникам развертывать и масштабировать голосовых агентов. Многие современные платформы с низким уровнем кодирования полагаются на визуальные диаграммы для создания голосовых агентов, где пользователи отображают потоки разговоров и вводят подсказки в поля, чтобы определить поведение агента. По словам Леонарда, такой подход может стать сложным в управлении.

VoiceRun, напротив, позволяет пользователям программировать поведение своих голосовых агентов непосредственно через код, предлагая большую гибкость и контроль. «Код — это родной язык для кодирующих агентов», — заявил Леонард. «Они работают значительно лучше в коде, чем в визуальном интерфейсе».

Визуальные интерфейсы также имеют ограниченные возможности настройки. Например, создание голосового агента, говорящего на определенном диалекте, может быть сложной задачей, если визуальный инструмент не поддерживает эту функцию.

«Но в коде это невероятно просто, — добавил он. — Существует бесчисленное множество конкретных функций, которые могут понадобиться пользователям, но которые просто не поддерживаются визуальными конструкторами».

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы первым получить доступ к билетам Early Bird. В предыдущих мероприятиях Disrupt участвовали такие гиганты индустрии, как Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — и это лишь некоторые из более чем 250 лидеров, которые выступили на более чем 200 сессиях, призванных ускорить ваш рост. Общайтесь с сотнями стартапов, которые являются пионерами инноваций во всех секторах.

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы первым получить доступ к билетам по ранней продаже. В предыдущих мероприятиях Disrupt участвовали такие гиганты индустрии, как Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — и это лишь некоторые из более чем 250 лидеров, которые выступят на более чем 200 сессиях, призванных ускорить ваш рост. Общайтесь с сотнями стартапов, которые являются пионерами инноваций во всех секторах.

Помимо поддержки агентов кодирования, VoiceRun также позволяет проводить A/B-тестирование и мгновенное развертывание в один клик.

Платформа ориентирована на корпоративных разработчиков и помогает компаниям интегрировать ИИ в обслуживание клиентов или запускать голосовые продукты. Леонард привел пример сотрудничества с ресторанной технологической компанией по разработке ИИ-консьержа для управления бронированием столиков.

В среду компания объявила о раунде начального финансирования в размере 5,5 миллионов долларов, возглавляемом Flybridge Capital.

Сфера ИИ-агентов является высококонкурентной, и в прошлом году стартапы в этом секторе получили миллиарды долларов финансирования. Леонард позиционирует VoiceRun между двумя крайностями рынка: голосовыми конструкторами без кода, такими как Bland и Retell AI, для быстрых демонстраций, и сложными инструментами для разработчиков, такими как LiveKit и Pipecat, для максимального контроля.

«Мы предоставляем глобальную голосовую инфраструктуру и жизненный цикл, основанный на оценке, в то время как клиенты сохраняют полное право собственности на свой бизнес-логический код и данные», — сказал он. «Нашим ключевым отличием является замкнутый цикл разработки кодирующих агентов от начала до конца. Мы предполагаем, что разработчики будут контролировать кодирующих агентов, которые пишут код, проводят тесты, развертывают и предлагают улучшения».

Леонард надеется, что VoiceRun поможет создать более надежных голосовых агентов, что в конечном итоге улучшит общественное восприятие автоматизированных голосов. В настоящее время клиенты часто «испытывают облегчение», когда им отвечает человек, «потому что голосовая автоматизация была нестабильной и неэффективной».

Опрос Five9, проведенный в прошлом году, показал, что 75 % респондентов по-прежнему предпочитают человеческое взаимодействие в обслуживании клиентов. Леонард стремится изменить это восприятие, отмечая, что «человеческие агенты имеют свои ограничения», такие как языковой барьер или создание у клиентов ощущения, что их судят.

«Отличные автомобили существовали и до появления модели T, но транспортные средства стали повсеместными только после появления конвейерной сборки», — заключил Леонард. «Отличные голосовые агенты существуют и сегодня, но они не станут повсеместными, пока не будет построена фабрика голосовых агентов. VoiceRun — это и есть такая фабрика».