VoiceRun sichert sich 5,5 Millionen Dollar für die Entwicklung seiner Voice-Agent-Factory-Plattform.

Nicholas Leonard und Derek Caneja machten sich daran, KI-Sprachagenten zu entwickeln, stellten jedoch schnell fest, dass viele bestehende Lösungen gemeinsame Designmängel aufwiesen.

Einige Agenten wurden mit No-Code-Tools erstellt, was eine schnelle Bereitstellung ermöglichte, aber oft zu einer minderwertigen Qualität führte. Andere wurden von Unternehmen entwickelt, die Monate in die Erstellung spezialisierter, ressourcenintensiver Tools investierten. „Entwickler und Unternehmen brauchten eine bessere Option“, erklärte Leonard gegenüber TechCrunch und verwies auf ihre gemeinsame Überzeugung, dass die Zukunft der Software „durch Codierungsagenten codiert, validiert und optimiert“ werden würde.

„Diese beiden Erkenntnisse, kombiniert mit einer historischen Perspektive, inspirierten uns zur Entwicklung von VoiceRun“, sagte Leonard, der CEO des Unternehmens. Caneja fungiert als CTO.

Im vergangenen Jahr haben sie VoiceRun auf den Markt gebracht – eine Plattform, die es Entwicklern und Codierungsassistenten ermöglicht, Sprachagenten einzusetzen und zu skalieren. Viele aktuelle Low-Code-Plattformen stützen sich bei der Erstellung von Sprachagenten auf visuelle Diagramme, in denen Benutzer Gesprächsabläufe und Eingabeaufforderungen in Feldern abbilden, um das Verhalten des Agenten zu definieren. Laut Leonard kann dieser Ansatz schwierig zu handhaben sein.

VoiceRun hingegen ermöglicht es Benutzern, das Verhalten ihrer Sprachagenten direkt über Code zu programmieren, was mehr Flexibilität und Kontrolle bietet. „Code ist die Muttersprache für die Programmierung von Agenten“, erklärte Leonard. „Sie arbeiten mit Code deutlich besser als mit einer visuellen Oberfläche.“

Visuelle Schnittstellen bieten zudem nur begrenzte Konfigurationsmöglichkeiten. So kann beispielsweise die Erstellung eines Sprachagenten, der einen bestimmten Dialekt spricht, eine Herausforderung darstellen, wenn das visuelle Tool diese Funktion nicht unterstützt.

„Mit Code ist das jedoch unglaublich einfach“, fügte er hinzu. „Es gibt unzählige spezifische Funktionen, die Nutzer möglicherweise wünschen, die von visuellen Buildern jedoch einfach nicht unterstützt werden.“

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VoiceRun unterstützt nicht nur Coding-Agenten, sondern ermöglicht auch A/B-Tests und die sofortige Bereitstellung mit einem Klick.

Die Plattform richtet sich an Unternehmensentwickler und unterstützt Unternehmen bei der Integration von KI in den Kundenservice oder bei der Einführung sprachbasierter Produkte. Leonard nannte als Beispiel die Zusammenarbeit mit einem Restaurant-Tech-Unternehmen zur Entwicklung eines KI-Telefon-Concierge für die Verwaltung von Tischreservierungen.

Am Mittwoch gab das Unternehmen eine Startkapitalfinanzierung in Höhe von 5,5 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Flybridge Capital bekannt.

Der Markt für KI-Agenten ist hart umkämpft, und Start-ups in diesem Sektor haben im letzten Jahr Finanzierungen in Milliardenhöhe erhalten. Leonard positioniert VoiceRun zwischen zwei Markt-Extremen: No-Code-Sprachentwicklern wie Bland und Retell AI für schnelle Demos und anspruchsvollen Entwicklertools wie LiveKit und Pipecat für maximale Kontrolle.

„Wir bieten eine globale Sprachinfrastruktur und einen evaluierungsgesteuerten Lebenszyklus, während die Kunden das vollständige Eigentum an ihrem Geschäftslogik-Code und ihren Daten behalten“, sagte er. „Unser wichtigstes Unterscheidungsmerkmal ist die Schließung der Lücke bei der End-to-End-Entwicklung von Codierungsagenten. Wir stellen uns vor, dass Entwickler Codierungsagenten beaufsichtigen, die Code schreiben, Tests durchführen, implementieren und Verbesserungen vorschlagen.“

Leonard hofft, dass VoiceRun dazu beitragen wird, zuverlässigere Sprachagenten zu entwickeln und letztendlich die öffentliche Wahrnehmung automatisierter Stimmen zu verbessern. Derzeit sind Kunden oft „erleichtert“, wenn ein Mensch antwortet, „weil die Sprachautomatisierung bisher unzuverlässig und ineffektiv war“.

Eine Umfrage von Five9 aus dem letzten Jahr ergab, dass 75 % der Befragten für den Kundenservice immer noch die Interaktion mit Menschen bevorzugen. Leonard möchte diese Wahrnehmung ändern und weist darauf hin, dass „menschliche Agenten ihre eigenen Grenzen haben“, wie beispielsweise Sprachbarrieren oder das Gefühl der Kunden, beurteilt zu werden.

„Es gab schon vor dem Model T großartige Autos, aber Fahrzeuge wurden erst mit der Einführung der Fließbandfertigung allgegenwärtig“, schlussfolgerte Leonard. „Es gibt heute großartige Sprachagenten, aber sie werden erst dann allgegenwärtig sein, wenn die Sprachagenten-Fabrik gebaut ist. VoiceRun ist diese Fabrik.“