보이스런, 음성 에이전트 팩토리 플랫폼 개발을 위해 550만 달러 투자 유치

니콜라스 레너드와 데릭 카네자는 AI 음성 에이전트를 개발하기 시작했지만, 기존 솔루션 다수에서 흔히 발견되는 설계 결함을 빠르게 파악했습니다.

일부 에이전트는 노코드 도구로 구축되어 신속한 배포가 가능했지만 종종 품질이 떨어지는 결과를 낳았습니다. 다른 에이전트는 기업들이 수개월을 투자해 자원 집약적인 전문 도구를 개발한 것이었습니다. 레너드는 테크크런치와의 인터뷰에서 "개발자와 기업들은 더 나은 선택지가 필요했다"고 설명하며, 소프트웨어의 미래는 "에이전트 코딩을 통해 코딩되고 검증되며 최적화될 것"이라는 공통된 믿음을 언급했습니다.

레너드 CEO는 "이 두 가지 통찰과 역사적 관점이 결합되어 보이스런을 만들게 됐다"고 말했다. 카네자는 CTO를 맡고 있다.

그들은 지난해 개발자와 코딩 어시스턴트가 음성 에이전트를 배포하고 확장할 수 있는 플랫폼인 보이스런을 출시했다. 현재 많은 로우코드 플랫폼은 음성 에이전트 구축을 위해 시각적 다이어그램에 의존하는데, 사용자는 대화 흐름을 매핑하고 상자에 프롬프트를 입력해 에이전트 행동을 정의한다. 레너드에 따르면 이 접근법은 관리가 어려워질 수 있다.

반면 보이스런은 사용자가 코드를 통해 음성 에이전트의 동작을 직접 프로그래밍할 수 있게 하여 더 큰 유연성과 제어력을 제공한다. 레너드는 "코드는 에이전트 프로그래밍의 본래 언어"라며 "시각적 인터페이스보다 코드 환경에서 훨씬 더 우수한 성능을 발휘한다"고 강조했다.

시각적 인터페이스는 구성 옵션도 제한적입니다. 예를 들어 시각적 도구가 특정 방언 지원을 제공하지 않으면 해당 방언으로 말하는 음성 에이전트 제작이 어려울 수 있습니다.

그는 "하지만 코드에서는 매우 간단합니다"라며 "시각적 빌더로는 지원되지 않는 수많은 특정 기능들을 사용자가 원할 수 있습니다"라고 덧붙였습니다.

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VoiceRun은 코딩 에이전트 지원 외에도 A/B 테스트 및 원클릭 즉시 배포를 지원합니다.

이 플랫폼은 기업 개발자를 대상으로, 기업이 고객 서비스에 AI를 통합하거나 음성 기반 제품을 출시할 수 있도록 지원합니다. Leonard는 음식 예약 관리를 위한 AI 전화 컨시어지 개발을 위해 레스토랑 기술 회사와 협력한 사례를 언급했습니다.

이 회사는 수요일 플라이브릿지 캐피털이 주도한 550만 달러 규모의 시드 펀딩을 발표했습니다.

AI 에이전트 시장은 경쟁이 치열하며, 지난해 이 분야의 스타트업들은 수십억 달러의 자금을 확보했습니다. 레너드는 VoiceRun을 시장의 양극단 사이에 위치시킵니다: 빠른 데모를 위한 Bland 및 Retell AI 같은 노코드 음성 빌더와, 최대의 제어력을 위한 LiveKit 및 Pipecat 같은 정교한 개발자 도구 사이입니다.

그는 "우리는 글로벌 음성 인프라와 평가 중심의 라이프사이클을 제공하며, 고객은 비즈니스 로직 코드와 데이터에 대한 완전한 소유권을 유지한다"고 말했다. "핵심 차별점은 엔드투엔드 코딩 에이전트 개발의 순환 구조를 완성하는 것이다. 개발자가 코드를 작성하고, 테스트를 실행하며, 배포하고, 개선안을 제안하는 코딩 에이전트를 감독하는 모습을 구상한다."

레너드는 VoiceRun이 더 신뢰할 수 있는 음성 에이전트 구축을 돕고 궁극적으로 자동화된 음성에 대한 대중의 인식을 개선하기를 희망한다. 현재 고객들은 종종 "음성 자동화가 취약하고 비효율적이었기 때문에" 사람이 응답하면 "안도감을 느낀다."

지난해 Five9 설문조사에 따르면 응답자의 75%가 여전히 고객 서비스에 인간 상호작용을 선호하는 것으로 나타났다. 레너드는 "인간 상담사도 언어 장벽이나 고객을 판단하는 듯한 느낌을 주는 등 한계가 있다"며 이러한 인식을 바꾸고자 한다.

레너드는 "모델 T 이전에도 훌륭한 자동차는 존재했지만, 조립라인이 생기기 전까지는 차량이 보편화되지 않았다"고 결론지으며, "오늘날 훌륭한 음성 에이전트도 존재하지만, 음성 에이전트 공장이 건설되기 전까지는 보편화되지 않을 것이다. 보이스런이 바로 그 공장이다"라고 말했다.