A VoiceRun obtém US$ 5,5 milhões para desenvolver sua plataforma de fábrica de agentes de voz.

Nicholas Leonard e Derek Caneja decidiram criar agentes de voz com IA, mas rapidamente identificaram falhas comuns de design em muitas soluções existentes.

Alguns agentes foram criados com ferramentas sem código, permitindo uma rápida implantação, mas muitas vezes resultando em qualidade inferior. Outros foram desenvolvidos por empresas que investiram meses na criação de ferramentas especializadas e que exigiam muitos recursos. “Os desenvolvedores e as empresas precisavam de uma opção melhor”, explicou Leonard ao TechCrunch, observando sua crença comum de que o futuro do software seria “codificado, validado e otimizado por agentes de codificação”.

“Essas duas percepções, combinadas com uma perspectiva histórica, nos inspiraram a criar o VoiceRun”, disse Leonard, CEO da empresa. Caneja atua como CTO.

Eles lançaram o VoiceRun no ano passado — uma plataforma que permite que desenvolvedores e assistentes de codificação implantem e dimensionem agentes de voz. Muitas plataformas de baixo código atuais dependem de diagramas visuais para construir agentes de voz, onde os usuários mapeiam fluxos de conversação e inserem prompts em caixas para definir o comportamento do agente. De acordo com Leonard, essa abordagem pode se tornar difícil de gerenciar.

O VoiceRun, por outro lado, permite que os usuários programem o comportamento de seus agentes de voz diretamente por meio de código, oferecendo maior flexibilidade e controle. “O código é a linguagem nativa dos agentes de codificação”, afirmou Leonard. “Eles têm um desempenho significativamente melhor operando em código do que em uma interface visual.”

As interfaces visuais também têm opções de configuração limitadas. Por exemplo, criar um agente de voz que fale um dialeto específico pode ser um desafio se a ferramenta visual não oferecer suporte a esse recurso.

“Mas em código, é incrivelmente simples”, acrescentou. “Existem inúmeras funcionalidades específicas que os usuários podem desejar e que simplesmente não são suportadas pelos construtores visuais.”

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Além de oferecer suporte a agentes de codificação, o VoiceRun também permite testes A/B e implantação instantânea com um clique.

A plataforma tem como alvo desenvolvedores empresariais, auxiliando empresas na integração de IA ao atendimento ao cliente ou no lançamento de produtos baseados em voz. Leonard citou um exemplo de trabalho com uma empresa de tecnologia para restaurantes para desenvolver um concierge telefônico com IA para gerenciar reservas de refeições.

Na quarta-feira, a empresa anunciou uma rodada de financiamento inicial de US$ 5,5 milhões liderada pela Flybridge Capital.

O espaço de agentes de IA é altamente competitivo, com startups neste setor garantindo bilhões em financiamento no ano passado. Leonard posiciona a VoiceRun entre dois extremos do mercado: criadores de voz sem código, como Bland e Retell AI, para demonstrações rápidas, e ferramentas sofisticadas para desenvolvedores, como LiveKit e Pipecat, para controle máximo.

“Oferecemos infraestrutura de voz global e um ciclo de vida orientado por avaliações, enquanto os clientes mantêm a propriedade total de seu código de lógica de negócios e dados”, disse ele. “Nosso principal diferencial é fechar o ciclo para o desenvolvimento de agentes de codificação de ponta a ponta. Nossa visão é que os desenvolvedores supervisionem os agentes de codificação que escrevem códigos, executam testes, implantam e propõem melhorias.”

Leonard espera que o VoiceRun ajude a construir agentes de voz mais confiáveis, melhorando, em última análise, a percepção do público sobre as vozes automatizadas. Atualmente, os clientes muitas vezes “sentem alívio” quando um humano responde, “porque a automação de voz tem sido frágil e ineficaz”.

Uma pesquisa da Five9 no ano passado descobriu que 75% dos entrevistados ainda preferem a interação humana para atendimento ao cliente. Leonard pretende mudar essa percepção, observando que “os agentes humanos têm suas próprias limitações”, como barreiras linguísticas ou fazer com que os clientes se sintam julgados.

“Já existiam carros excelentes antes do Modelo T, mas os veículos só se tornaram onipresentes com a linha de montagem”, concluiu Leonard. “Hoje existem excelentes agentes de voz, mas eles só se tornarão onipresentes quando for construída a fábrica de agentes de voz. O VoiceRun é essa fábrica.”