VoiceRun成功籌集550萬美元資金，用於開發其語音代理工廠平台。

尼古拉斯·倫納德與德里克·卡內賈最初致力於開發人工智慧語音代理程式，但他們很快發現許多現有解決方案存在常見的設計缺陷。

部分代理採用免編碼工具建置，雖能快速部署卻常導致品質欠佳；另一些則由企業耗費數月開發專用工具，耗費大量資源。李奧納德向TechCrunch解釋：「開發者與企業需要更優解方案」，並強調雙方共同堅信軟體未來將由「編碼代理進行編寫、驗證與優化」。

「這兩項洞見結合歷史視角，促使我們創建VoiceRun。」執行長李奧納德表示，卡內賈則擔任技術長。

去年他們推出VoiceRun平台，讓開發者與程式設計助理能部署及擴展語音代理程式。現行多數低程式碼平台依賴視覺化圖表建構語音代理程式，使用者需將對話流程與輸入提示映射至方塊中定義代理程式行為。Leonard指出，此方法可能難以管理。

相較之下，VoiceRun允許使用者直接透過程式碼編寫語音代理行為，提供更高靈活性與控制權。「程式碼是編寫代理的原生語言，」Leonard強調，「相較於視覺介面，程式碼環境能顯著提升代理運作效能。」

視覺化介面的配置選項亦存在限制。舉例而言，若視覺工具不支援特定方言功能，要打造能說方言的語音代理人將面臨挑戰。

「但在程式碼中，這變得極其簡單，」他補充道：「視覺化建構工具根本無法支援使用者可能需要的無數特定功能。」

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VoiceRun除支援程式設計代理外，亦提供A/B測試與一鍵即時部署功能。

該平台鎖定企業級開發者，協助企業將人工智慧整合至客服系統或推出語音產品。Leonard舉例說明，他們曾與餐飲科技公司合作開發人工智慧電話禮賓服務，用於管理餐點預約。

週三該公司宣布完成由Flybridge Capital領投的550萬美元種子輪融資。

人工智慧客服領域競爭激烈，去年該領域新創企業已獲數十億美元融資。Leonard將VoiceRun定位於市場兩極之間：既能像Bland和Retell AI這類免程式碼語音建構工具提供快速示範，亦能像LiveKit和Pipecat這類進階開發者工具實現最高控制權。

「我們提供全球語音基礎架構與評估驅動的生命週期管理，同時客戶完全保有其商業邏輯程式碼與數據的所有權，」他說明。「我們的核心差異在於實現端到端程式碼代理開發的閉環。我們設想開發者能監督程式碼代理執行寫碼、測試、部署及提案改進等任務。」

Leonard期望VoiceRun能協助打造更可靠的語音代理，最終改善大眾對自動化語音的觀感。目前客戶常在真人接聽時「鬆一口氣」，「因為語音自動化系統過於脆弱且效率低下」。

Five9去年調查顯示，75%受訪者仍偏好人工客服互動。Leonard致力改變此認知，指出「人工客服存在語言障礙、讓客戶感到被評判等限制」。

「T型車問世前已有優秀汽車，但直到流水線生產後車輛才普及，」Leonard總結道：「如今雖有卓越的語音代理，但唯有建立語音代理工廠才能實現普及。VoiceRun正是這座工廠。」