VoiceRunは音声エージェント工場プラットフォームの開発に向け550万ドルの資金調達を完了した。

ニコラス・レナードとデレク・カネジャはAI音声エージェントの開発に着手したが、既存ソリューションの多くに共通する設計上の欠陥をすぐに発見した。

一部のエージェントはノーコードツールで構築されており、迅速な展開は可能だが品質が劣るケースが多かった。他方、専門的でリソースを大量に消費するツールの開発に数ヶ月を費やす企業も存在した。「開発者と企業にはより優れた選択肢が必要だった」とレナードはテッククランチに説明し、ソフトウェアの未来は「エージェントによってコーディングされ、検証され、最適化される」という共通認識を強調した。

「この2つの洞察と歴史的視点が融合し、VoiceRun開発の原動力となった」とレナードCEOは語る。カネジャはCTOを務める。

両者は昨年、開発者とコーディングアシスタントが音声エージェントを展開・拡張できるプラットフォーム「VoiceRun」をローンチした。現行のローコードプラットフォームの多くは、ユーザーが会話フローをマッピングしプロンプトをボックスに入力してエージェントの動作を定義するビジュアル図式に依存している。レナードによれば、この手法は管理が困難になり得る。

対照的にVoiceRunでは、ユーザーがコードを通じて音声エージェントの動作を直接プログラミングでき、より高い柔軟性と制御性を提供する。「コードこそがエージェント開発の母国語だ」とレナードは断言する。「視覚的インターフェース内よりもコード環境で動作させた方が、エージェントのパフォーマンスは格段に向上する」

ビジュアルインターフェースは設定オプションも限られている。例えば特定の方言を話す音声エージェントを作成する場合、ビジュアルツールがその機能をサポートしていなければ困難を伴う。

「しかしコードでは驚くほど単純明快だ」と同氏は付け加えた。「ユーザーが求める無数の特定機能は、ビジュアルビルダーでは単純にサポートされていない」

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VoiceRun は、コーディングエージェントのサポートに加え、A/B テストやワンクリックでの即時デプロイも実現します。

このプラットフォームは企業開発者を対象としており、企業がAIをカスタマーサービスに統合したり、音声ベースの製品を立ち上げるのを支援します。レナードは、レストランテック企業と協力して食事予約管理用のAI電話コンシェルジュを開発した事例を挙げました。

同社は水曜日、Flybridge Capitalが主導する550万ドルのシード資金調達を発表した。

AIエージェント分野は競争が激しく、昨年この分野のスタートアップは数十億ドルの資金調達を実現した。レナードはVoiceRunを市場の二極化の中間に位置づける：簡易デモ向けのBlandやRetell AIのようなノーコード音声ビルダーと、最大限の制御を可能にするLiveKitやPipecatのような高度な開発者ツールとの間だ。

「当社はグローバルな音声インフラと評価駆動型ライフサイクルを提供しつつ、顧客がビジネスロジックコードとデータの完全な所有権を保持できるようにします」と同氏は述べた。「当社の主な差別化要因は、エンドツーエンドのコーディングエージェント開発におけるループの閉環です。開発者がコーディングエージェントを監督し、コード記述・テスト実行・デプロイ・改善提案を行う未来を想定しています」

レナードはVoiceRunが信頼性の高い音声エージェント構築に貢献し、自動音声に対する世間の認識改善につながると期待している。現状では顧客が人間の応答に「安堵する」ケースが多く、「音声自動化が脆弱で非効率的だったため」だという。

昨年実施されたFive9の調査では、回答者の75％が依然としてカスタマーサービスにおいて人間との対話を好むことが判明した。レナードはこの認識を変えたいと考えており、「人間のエージェントにも言語の壁や顧客を判断しているように感じさせるといった独自の限界がある」と指摘している。

「モデルT以前の優れた自動車は存在したが、組立ラインが普及をもたらした」とレナードは結論づけた。「優れた音声エージェントは現在存在するが、音声エージェント工場が構築されるまで普及しない。VoiceRunこそがその工場だ」