VoiceRun obtiene 5,5 millones de dólares para desarrollar su plataforma de fábrica de agentes de voz.

Nicholas Leonard y Derek Caneja se propusieron crear agentes de voz con IA, pero rápidamente identificaron defectos de diseño comunes en muchas soluciones existentes.

Algunos agentes se crearon con herramientas sin código, lo que permitía una rápida implementación, pero a menudo daba lugar a una calidad inferior a la media. Otros fueron desarrollados por empresas que invirtieron meses en crear herramientas especializadas que requerían muchos recursos. «Los desarrolladores y las empresas necesitaban una opción mejor», explicó Leonard a TechCrunch, señalando su creencia compartida de que el futuro del software estaría «codificado, validado y optimizado por agentes de codificación».

«Estas dos ideas, combinadas con una perspectiva histórica, nos inspiraron para crear VoiceRun», afirmó Leonard, director ejecutivo de la empresa. Caneja ocupa el cargo de director técnico.

El año pasado lanzaron VoiceRun, una plataforma que permite a los desarrolladores y asistentes de codificación implementar y escalar agentes de voz. Muchas de las plataformas de bajo código actuales se basan en diagramas visuales para crear agentes de voz, en los que los usuarios mapean los flujos de conversación e introducen indicaciones en cuadros para definir el comportamiento del agente. Según Leonard, este enfoque puede resultar difícil de gestionar.

VoiceRun, por el contrario, permite a los usuarios programar el comportamiento de sus agentes de voz directamente a través del código, lo que ofrece una mayor flexibilidad y control. «El código es el lenguaje nativo de los agentes de codificación», afirmó Leonard. «Funcionan mucho mejor con código que con una interfaz visual».

Las interfaces visuales también tienen opciones de configuración limitadas. Por ejemplo, crear un agente de voz que hable un dialecto específico puede ser un reto si la herramienta visual no admite esa función.

«Pero en código, es increíblemente sencillo», añadió. «Hay innumerables funcionalidades específicas que los usuarios pueden desear y que simplemente no son compatibles con los constructores visuales».

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Además de dar soporte a los agentes de codificación, VoiceRun también permite realizar pruebas A/B y una implementación instantánea con un solo clic.

La plataforma está dirigida a desarrolladores empresariales y ayuda a las empresas a integrar la IA en el servicio de atención al cliente o a lanzar productos basados en la voz. Leonard citó un ejemplo de colaboración con una empresa de tecnología para restaurantes para desarrollar un conserje telefónico con IA para gestionar las reservas de comida.

El miércoles, la empresa anunció una ronda de financiación inicial de 5,5 millones de dólares liderada por Flybridge Capital.

El sector de los agentes de IA es muy competitivo, y las empresas emergentes de este sector obtuvieron miles de millones en financiación el año pasado. Leonard posiciona a VoiceRun entre dos extremos del mercado: los creadores de voz sin código, como Bland y Retell AI, para demostraciones rápidas, y las sofisticadas herramientas para desarrolladores, como LiveKit y Pipecat, para un control máximo.

«Proporcionamos una infraestructura de voz global y un ciclo de vida basado en la evaluación, mientras que los clientes conservan la propiedad total de su código y datos de lógica empresarial», afirmó. «Nuestro principal diferenciador es cerrar el ciclo para el desarrollo de agentes de codificación de extremo a extremo. Imaginamos a los desarrolladores supervisando a los agentes de codificación que escriben código, ejecutan pruebas, implementan y proponen mejoras».

Leonard espera que VoiceRun ayude a crear agentes de voz más fiables, lo que en última instancia mejorará la percepción pública de las voces automatizadas. Actualmente, los clientes suelen «sentir alivio» cuando les responde una persona, «porque la automatización de la voz ha sido frágil e ineficaz».

Una encuesta realizada por Five9 el año pasado reveló que el 75 % de los encuestados sigue prefiriendo la interacción humana para el servicio de atención al cliente. Leonard pretende cambiar esta percepción, señalando que «los agentes humanos tienen sus propias limitaciones», como las barreras lingüísticas o el hecho de que los clientes se sientan juzgados.

«Ya existían coches excelentes antes del Modelo T, pero los vehículos no se generalizaron hasta la llegada de la cadena de montaje», concluyó Leonard. «Hoy en día existen agentes de voz excelentes, pero no se generalizarán hasta que se construya la fábrica de agentes de voz. VoiceRun es esa fábrica».