Внутри скачка ИИ Google: Gemini 2.5 думает глубже, говорит умнее и кодирует быстрее
Google приближается к своей цели создания универсального ассистента на основе ИИ
На мероприятии Google I/O этого года компания представила значительные обновления серии Gemini 2.5, особенно сосредоточившись на улучшении его возможностей во всех аспектах. Последние версии — Gemini 2.5 Flash и 2.5 Pro — теперь умнее и эффективнее, чем когда-либо прежде. Эти достижения приближают Google к реализации своей цели создания универсального ассистента на основе ИИ, способного понимать контекст, планировать и выполнять задачи безупречно.
Gemini 2.5 Pro: Возведение интеллекта на новую высоту
Gemini 2.5 Pro, названный Google как наиболее продвинутая модель на данный момент, обладает беспрецедентным контекстом в миллион токенов. Эта функция позволяет ИИ обрабатывать огромное количество данных и поддерживать связность в более длительных диалогах. На мероприятии Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind Google, выразил энтузиазм относительно достигнутого прогресса, заявив: «Это наша终极ная цель для приложения Gemini: ИИ, который персонализирован, инициативен и мощен». Одной из ключевых особенностей Gemini 2.5 Pro является внедрение экспериментальной функции «Deep Think» — усовершенствованного режима анализа. Deep Think позволяет ИИ анализировать несколько гипотез перед ответом, повышая его способности принятия решений. По словам Хассабиса, это развитие стало результатом выводов, сделанных при создании AlphaGo, где более длительная обработка времени давала лучшие результаты.
Впечатляющие показатели на тестовых бенчмарках
Deep Think уже продемонстрировал впечатляющую производительность на сложных тестах. Например, он показал впечатляющие результаты на 2025 USA Mathematical Olympiad (USAMO) и преуспел на LiveCodeBench, тестировании высоких навыков программирования. Кроме того, он набрал 84.0% на MMMU, оценивающем многомодальное понимание и логическое мышление. Несмотря на эти достижения, Google остается осторожным. Хассабис отметил, что команда проводит тщательные проверки безопасности и собирает обратную связь от экспертов перед более широким внедрением Deep Think. В настоящее время доступно через API для доверенных тестеров с целью сбора отзывов.
Gemini 2.5 Flash: Работающий конь для ежедневного использования
Вместе с Gemini 2.5 Pro, Google также представил улучшенную версию Gemini 2.5 Flash, ориентированную на скорость, эффективность и доступность. Хассабис описал его как «рабочую лошадку» серии, превосходящую другие модели в тестах на логическое мышление, многомодальность, кодирование и длинный контекст. На самом деле, он занимает второе место после Gemini 2.5 Pro в рейтинге LMArena. Обновленная версия Flash примерно на 20-30% более эффективна, требуя меньше токенов для выполнения задач. На основе отзывов разработчиков, Google оптимизировал модель и сделал её доступной для предварительного просмотра в Google AI Studio, Vertex AI и приложении Gemini. Полное внедрение в производство запланировано на начало июня.
Новые возможности в обоих моделях
Обе модели Gemini 2.5 Pro и Flash получили ряд новых функций, направленных на улучшение взаимодействия пользователей. Была добавлена возможность воспроизведения звука для создания более естественных разговорных опытов, а функция текста в речь теперь поддерживает несколько голосов. Пользователи могут даже управлять тоном и стилем речи, будь то мелодраматический или суровый. Другие экспериментальные функции голоса включают эмоциональный диалог, который позволяет ИИ распознавать эмоции в голосе пользователя и реагировать соответственно, и активную фильтрацию звука. Также были внедрены бюджеты мышления, предоставляя разработчикам контроль над количеством вычислительной мощности, которую ИИ использует перед ответом.
Шаг к будущему
Эти обновления подчеркивают приверженность Google расширению границ технологии ИИ. Как отметили Кавукчуоглу и Доши в своем блоге: «Мы живём в удивительное время в истории, когда ИИ делает возможным поразительное будущее. Это неуклонный прогресс». С этими улучшениями Google, несомненно, создаёт путь к будущему, где ассистенты на основе ИИ становятся незаменимыми спутниками в нашей повседневной жизни.
Связанная статья
딥 코그니토, 최고 순위 오픈소스 AI 모델 출시
딥 코지토, 혁명적인 AI 모델 출시샌프란시스코에 본사를 두고 있는 선도적인 AI 연구 스타트업 딥 코지토는 공식적으로 첫 번째 오픈 소스 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)인 '코지토 v1' 라인업을 발표했습니다. 이 모델들은 메타의 Llama 3.2에서 미세조정되었으며, 하이브리드 추
마이크로소프트, 빌드 2025에서 '自律형 웹'을 위한 50개 이상의 AI 도구 발표
마이크로소프트, 빌드 컨퍼런스에서 오픈 에이전틱 웹 비전 공개오늘 아침, 마이크로소프트는 연례 빌드 컨퍼런스를 시작하면서 대담한 선언을 내놓았다: "오픈 에이전틱 웹"의 탄생이다. 50개 이상의 발표를 통해 이 거대 기술사는 이 변혁적인 운동의 중심에 서겠다는 종합적인 전략을 밝혔다. GitHub, Azure부터 Wind
구글, 크롬에서 제미니 통합 론칭
Chrome에서 Gemini 통합 소개: AI 기반 브라우징의 새로운 시대2025년 구글 I/O에서 구글은 Chrome 브라우저에 획기적인 추가 기능을 발표하며 파장을 일으켰습니다. 바로 Gemini 통합입니다. 이 움직임은 사용자가 웹과 상호작용하는 방식에 큰 변화를 가져오며, 방문한 페이지에서 답변, 요약, 통찰을 쉽
Комментарии (0)
Google приближается к своей цели создания универсального ассистента на основе ИИ
На мероприятии Google I/O этого года компания представила значительные обновления серии Gemini 2.5, особенно сосредоточившись на улучшении его возможностей во всех аспектах. Последние версии — Gemini 2.5 Flash и 2.5 Pro — теперь умнее и эффективнее, чем когда-либо прежде. Эти достижения приближают Google к реализации своей цели создания универсального ассистента на основе ИИ, способного понимать контекст, планировать и выполнять задачи безупречно.
Gemini 2.5 Pro: Возведение интеллекта на новую высоту
Gemini 2.5 Pro, названный Google как наиболее продвинутая модель на данный момент, обладает беспрецедентным контекстом в миллион токенов. Эта функция позволяет ИИ обрабатывать огромное количество данных и поддерживать связность в более длительных диалогах. На мероприятии Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind Google, выразил энтузиазм относительно достигнутого прогресса, заявив: «Это наша终极ная цель для приложения Gemini: ИИ, который персонализирован, инициативен и мощен». Одной из ключевых особенностей Gemini 2.5 Pro является внедрение экспериментальной функции «Deep Think» — усовершенствованного режима анализа. Deep Think позволяет ИИ анализировать несколько гипотез перед ответом, повышая его способности принятия решений. По словам Хассабиса, это развитие стало результатом выводов, сделанных при создании AlphaGo, где более длительная обработка времени давала лучшие результаты.
Впечатляющие показатели на тестовых бенчмарках
Deep Think уже продемонстрировал впечатляющую производительность на сложных тестах. Например, он показал впечатляющие результаты на 2025 USA Mathematical Olympiad (USAMO) и преуспел на LiveCodeBench, тестировании высоких навыков программирования. Кроме того, он набрал 84.0% на MMMU, оценивающем многомодальное понимание и логическое мышление. Несмотря на эти достижения, Google остается осторожным. Хассабис отметил, что команда проводит тщательные проверки безопасности и собирает обратную связь от экспертов перед более широким внедрением Deep Think. В настоящее время доступно через API для доверенных тестеров с целью сбора отзывов.
Gemini 2.5 Flash: Работающий конь для ежедневного использования
Вместе с Gemini 2.5 Pro, Google также представил улучшенную версию Gemini 2.5 Flash, ориентированную на скорость, эффективность и доступность. Хассабис описал его как «рабочую лошадку» серии, превосходящую другие модели в тестах на логическое мышление, многомодальность, кодирование и длинный контекст. На самом деле, он занимает второе место после Gemini 2.5 Pro в рейтинге LMArena. Обновленная версия Flash примерно на 20-30% более эффективна, требуя меньше токенов для выполнения задач. На основе отзывов разработчиков, Google оптимизировал модель и сделал её доступной для предварительного просмотра в Google AI Studio, Vertex AI и приложении Gemini. Полное внедрение в производство запланировано на начало июня.
Новые возможности в обоих моделях
Обе модели Gemini 2.5 Pro и Flash получили ряд новых функций, направленных на улучшение взаимодействия пользователей. Была добавлена возможность воспроизведения звука для создания более естественных разговорных опытов, а функция текста в речь теперь поддерживает несколько голосов. Пользователи могут даже управлять тоном и стилем речи, будь то мелодраматический или суровый. Другие экспериментальные функции голоса включают эмоциональный диалог, который позволяет ИИ распознавать эмоции в голосе пользователя и реагировать соответственно, и активную фильтрацию звука. Также были внедрены бюджеты мышления, предоставляя разработчикам контроль над количеством вычислительной мощности, которую ИИ использует перед ответом.
Шаг к будущему
Эти обновления подчеркивают приверженность Google расширению границ технологии ИИ. Как отметили Кавукчуоглу и Доши в своем блоге: «Мы живём в удивительное время в истории, когда ИИ делает возможным поразительное будущее. Это неуклонный прогресс». С этими улучшениями Google, несомненно, создаёт путь к будущему, где ассистенты на основе ИИ становятся незаменимыми спутниками в нашей повседневной жизни.
딥 코그니토, 최고 순위 오픈소스 AI 모델 출시
딥 코지토, 혁명적인 AI 모델 출시샌프란시스코에 본사를 두고 있는 선도적인 AI 연구 스타트업 딥 코지토는 공식적으로 첫 번째 오픈 소스 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)인 '코지토 v1' 라인업을 발표했습니다. 이 모델들은 메타의 Llama 3.2에서 미세조정되었으며, 하이브리드 추
마이크로소프트, 빌드 2025에서 '自律형 웹'을 위한 50개 이상의 AI 도구 발표
마이크로소프트, 빌드 컨퍼런스에서 오픈 에이전틱 웹 비전 공개오늘 아침, 마이크로소프트는 연례 빌드 컨퍼런스를 시작하면서 대담한 선언을 내놓았다: "오픈 에이전틱 웹"의 탄생이다. 50개 이상의 발표를 통해 이 거대 기술사는 이 변혁적인 운동의 중심에 서겠다는 종합적인 전략을 밝혔다. GitHub, Azure부터 Wind
구글, 크롬에서 제미니 통합 론칭
Chrome에서 Gemini 통합 소개: AI 기반 브라우징의 새로운 시대2025년 구글 I/O에서 구글은 Chrome 브라우저에 획기적인 추가 기능을 발표하며 파장을 일으켰습니다. 바로 Gemini 통합입니다. 이 움직임은 사용자가 웹과 상호작용하는 방식에 큰 변화를 가져오며, 방문한 페이지에서 답변, 요약, 통찰을 쉽
