Otter.ai запускает кроссплатформенный поиск корпоративных инструментов

Разработчики приложений для ведения протоколов встреч на базе ИИ осознали, что простой транскрипции разговоров и предоставления кратких сводок недостаточно для поддержания их бизнес-моделей и рыночной оценки. Сейчас они превращаются в комплексные рабочие пространства, где пользователи могут интегрировать данные из различных источников, осуществлять поиск по всем материалам и принимать обоснованные бизнес-решения. Следуя примеру таких приложений для ведения записей, как Read AI, Fireflies.ai и Fathom, Otter запускает функцию корпоративного поиска, став клиентом Model Context Protocol (MCP). Это позволяет ему подключаться к внешним приложениям и сервисам и извлекать из них данные, используя общий стандарт, который быстро набирает популярность среди инструментов искусственного интеллекта.
Otter работает уже почти десять лет, но в последние месяцы активно превращается в инструмент для повышения производительности предприятий. В октябре прошлого года компания представила способ, позволяющий организациям создавать настраиваемые MCP для доступа к данным Otter за пределами приложения. Ее последний шаг направлен на привлечение внешних данных на платформу Otter.
Благодаря этому запуску пользователи могут подключить свои учетные записи Gmail, Google Drive, Notion, Jira и Salesforce, чтобы запрашивать эти данные наряду со своими существующими записями о встречах. Компания объявила о планах в ближайшее время обеспечить подключение к Microsoft Outlook, Teams, SharePoint и Slack. Пользователи смогут не только выполнять поиск по этим инструментам, но и отправлять сводки встреч в Notion или создавать черновики писем в Gmail.
Компания также переработала дизайн своего AI-помощника, чтобы он был постоянно доступен во всем интерфейсе, позволяя пользователям задавать вопросы в любое время. Помощник может понимать контекст того, что отображается на экране — будь то конкретное совещание или канал — и давать релевантные ответы.
Между тем, следуя тенденции, популяризированной Granola, большинство сервисов для ведения записей теперь поддерживают запись встреч без ботов — запись встреч с использованием системного аудио устройства вместо подключения бота к звонку. Otter внедрила эту функцию в свое приложение для Mac в конце прошлого года и теперь запускает приложение для Windows с аналогичной функциональностью.
Ведутся постоянные споры о том, следует ли вести записи встреч с помощью ботов, присоединяющихся к звонку, или без использования ботов. Генеральный директор Otter Сэм Лян заявил, что корпоративные клиенты компании, как правило, предпочитают, чтобы к встрече присоединялся бот для ведения записей.
«Когда мы общаемся с корпоративными клиентами, большинство из них на самом деле предпочитает, чтобы стенографист присоединялся к встрече в Zoom, поскольку это обеспечивает прозрачность. Они также предпочитают, чтобы записи встречи были доступны всем участникам, а не ограничивались только одним человеком», — пояснил он TechCrunch во время телефонного разговора.
Otter упомянула, что у нее есть функция дедупликации, которая предотвращает одновременное присоединение нескольких ботов к одной и той же встрече, избегая ситуаций, когда ботов становится больше, чем людей, участвующих в звонке.
В прошлом году компания сообщила, что у нее 25 миллионов пользователей и 100 миллионов долларов годового повторяющегося дохода. Хотя она не предоставила обновленные финансовые показатели, Otter заявила, что ее платформа сейчас обслуживает 35 миллионов пользователей.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Разработчики приложений для ведения протоколов встреч на базе ИИ осознали, что простой транскрипции разговоров и предоставления кратких сводок недостаточно для поддержания их бизнес-моделей и рыночной оценки. Сейчас они превращаются в комплексные рабочие пространства, где пользователи могут интегрировать данные из различных источников, осуществлять поиск по всем материалам и принимать обоснованные бизнес-решения. Следуя примеру таких приложений для ведения записей, как Read AI, Fireflies.ai и Fathom, Otter запускает функцию корпоративного поиска, став клиентом Model Context Protocol (MCP). Это позволяет ему подключаться к внешним приложениям и сервисам и извлекать из них данные, используя общий стандарт, который быстро набирает популярность среди инструментов искусственного интеллекта.
Otter работает уже почти десять лет, но в последние месяцы активно превращается в инструмент для повышения производительности предприятий. В октябре прошлого года компания представила способ, позволяющий организациям создавать настраиваемые MCP для доступа к данным Otter за пределами приложения. Ее последний шаг направлен на привлечение внешних данных на платформу Otter.
Благодаря этому запуску пользователи могут подключить свои учетные записи Gmail, Google Drive, Notion, Jira и Salesforce, чтобы запрашивать эти данные наряду со своими существующими записями о встречах. Компания объявила о планах в ближайшее время обеспечить подключение к Microsoft Outlook, Teams, SharePoint и Slack. Пользователи смогут не только выполнять поиск по этим инструментам, но и отправлять сводки встреч в Notion или создавать черновики писем в Gmail.
Компания также переработала дизайн своего AI-помощника, чтобы он был постоянно доступен во всем интерфейсе, позволяя пользователям задавать вопросы в любое время. Помощник может понимать контекст того, что отображается на экране — будь то конкретное совещание или канал — и давать релевантные ответы.
Между тем, следуя тенденции, популяризированной Granola, большинство сервисов для ведения записей теперь поддерживают запись встреч без ботов — запись встреч с использованием системного аудио устройства вместо подключения бота к звонку. Otter внедрила эту функцию в свое приложение для Mac в конце прошлого года и теперь запускает приложение для Windows с аналогичной функциональностью.
Ведутся постоянные споры о том, следует ли вести записи встреч с помощью ботов, присоединяющихся к звонку, или без использования ботов. Генеральный директор Otter Сэм Лян заявил, что корпоративные клиенты компании, как правило, предпочитают, чтобы к встрече присоединялся бот для ведения записей.
«Когда мы общаемся с корпоративными клиентами, большинство из них на самом деле предпочитает, чтобы стенографист присоединялся к встрече в Zoom, поскольку это обеспечивает прозрачность. Они также предпочитают, чтобы записи встречи были доступны всем участникам, а не ограничивались только одним человеком», — пояснил он TechCrunch во время телефонного разговора.
Otter упомянула, что у нее есть функция дедупликации, которая предотвращает одновременное присоединение нескольких ботов к одной и той же встрече, избегая ситуаций, когда ботов становится больше, чем людей, участвующих в звонке.
В прошлом году компания сообщила, что у нее 25 миллионов пользователей и 100 миллионов долларов годового повторяющегося дохода. Хотя она не предоставила обновленные финансовые показатели, Otter заявила, что ее платформа сейчас обслуживает 35 миллионов пользователей.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства





Дом






