Otter.ai lanza un motor de búsqueda multiplataforma para herramientas empresariales

Las aplicaciones de toma de notas para reuniones basadas en IA se han dado cuenta de que limitarse a transcribir conversaciones y ofrecer resúmenes no basta para sostener sus modelos de negocio y sus valoraciones. Ahora están evolucionando hacia entornos de trabajo integrales en los que los usuarios pueden integrar datos de diversas fuentes, realizar búsquedas en todo el contenido y tomar decisiones empresariales fundamentadas. Siguiendo el ejemplo de aplicaciones de toma de notas como Read AI, Fireflies.ai y Fathom, Otter está lanzando una función de búsqueda empresarial al convertirse en cliente del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP). Esto le permite conectarse y extraer datos de aplicaciones y servicios externos utilizando un estándar común que está ganando una rápida adopción entre las herramientas de IA.

Otter lleva casi una década en funcionamiento, pero en los últimos meses ha dado un giro activo para convertirse en una herramienta de productividad empresarial. El pasado mes de octubre, la empresa presentó una forma para que las organizaciones crearan MCP personalizados para acceder a los datos de Otter fuera de la aplicación. Su última iniciativa se centra en incorporar datos externos a la plataforma de Otter.

Con este lanzamiento, los usuarios pueden conectar sus cuentas de Gmail, Google Drive, Notion, Jira y Salesforce para consultar esos datos junto con sus registros de reuniones existentes. La empresa ha anunciado planes para habilitar pronto conexiones con Microsoft Outlook, Teams, SharePoint y Slack. Los usuarios no solo podrán realizar búsquedas en estas herramientas, sino también enviar resúmenes de reuniones a Notion o redactar borradores de correos electrónicos en Gmail.

La empresa también ha rediseñado su asistente de IA para que esté disponible de forma constante en toda la interfaz, lo que permite a los usuarios hacer preguntas en cualquier momento. El asistente puede comprender el contexto de lo que aparece en pantalla —ya sea una reunión específica o un canal— y proporcionar respuestas relevantes.

Mientras tanto, siguiendo una tendencia popularizada por Granola, la mayoría de las aplicaciones para tomar notas admiten ahora la grabación de reuniones sin bot, es decir, grabando las reuniones mediante el audio del sistema del dispositivo en lugar de que un bot se una a la llamada. Otter incorporó esta función a su aplicación para Mac a finales del año pasado y ahora está lanzando una aplicación para Windows con una funcionalidad similar.

Existe un debate en curso sobre si las notas de las reuniones deben tomarlas bots que se unen a la llamada o mediante métodos sin bots. El director ejecutivo de Otter, Sam Liang, afirmó que los clientes empresariales de la compañía suelen preferir que un tomador de notas se una a la reunión.

«Cuando hablamos con clientes empresariales, la mayoría prefiere que el tomador de notas se una a la reunión de Zoom porque aporta transparencia. También prefieren que las notas de la reunión se compartan con todos los asistentes, para que no se limiten a una sola persona», explicó a TechCrunch durante una llamada.

Otter mencionó que cuenta con una función de deduplicación para evitar que varios bots se unan a la misma reunión simultáneamente, evitando así situaciones en las que los bots superen en número a los participantes humanos en una llamada.

El año pasado, la empresa informó de que contaba con 25 millones de usuarios y 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales. Aunque no facilitó cifras financieras actualizadas, Otter afirmó que su plataforma presta servicio actualmente a 35 millones de usuarios.