вариант
Дом
Новости
Крупные компании отказываются от общественного облака на фоне растущих проблем

Крупные компании отказываются от общественного облака на фоне растущих проблем

23 апреля 2025 г.
152

Крупные компании отказываются от общественного облака на фоне растущих проблем

Облако более десяти лет доминирует в корпоративных технологиях, предлагая огромные мощности, надежную безопасность и доступ к передовым технологиям. В эпоху искусственного интеллекта (AI), где мощность имеет решающее значение, публичные облачные сервисы были предпочтительным выбором. Однако недавний опрос указывает на отход от этих публичных предложений.

Согласно опросу Rackspace среди 1420 ИТ-руководителей, почти семь из десяти компаний (69%) начали переводить некоторые приложения обратно на локальные системы или частные облака. Основные причины этого сдвига включают опасения по поводу безопасности данных и соответствия требованиям, указанные 50% респондентов, лучшую интеграцию с существующими локальными системами, отмеченную 48%, и экономию средств и бюджетные ограничения, упомянутые 44%.

Эксперты отрасли и бизнес-лидеры признали переоценку ценности публичного облака. Рост стоимости подписки на облачные услуги заставил многих финансовых директоров отступить. "Предприятия просто тратят слишком много на публичные облачные сервисы, особенно на приложения, перенесенные много лет назад", — отметил Дэвид Линтик, ведущий консультант, автор и бывший технический директор Deloitte.

Линтик указывает, что технический долг часто побуждает к возвращению к локальным средам. "Это, как правило, самоинфликтированная проблема", — объяснил он. "Компании не переработали свои приложения для более эффективной работы в публичных облаках. В результате они получают огромные счета за поддержку вычислительных и хранилищных потребностей этих неоптимизированных приложений."

Вместо того чтобы инвестировать в оптимизацию или переработку этих приложений, многие предприятия предпочитают возвращать их в локальные системы. Безопасность и соответствие требованиям также играют значительную роль. Линтик отметил: "Предприятия понимают, что поддержание соответствия в облаке с его правилами данных и суверенитета обходится слишком дорого. Поэтому они выбирают возвращение всего в локальные системы."

Миха Краль, глобальный старший партнер по услугам гибридного облака в IBM Consulting, предполагает, что высокие затраты на облачные операции часто связаны с миграциями типа "lift-and-shift", которые не оптимизируют приложения для облачных сред. "Такие миграции сохраняют существующие архитектуры, которые не используют облачные возможности, что приводит к неэффективному использованию ресурсов и неожиданно высоким расходам", — сказал он.

Однако Краль утверждает, что возвращение к локальной инфраструктуре не всегда является решением. "Большинство проблем с производительностью, безопасностью и затратами можно решить через облачную переработку — перепроектирование приложений для использования облачных возможностей, таких как автоматическое масштабирование, контейнеризация и серверлесс-архитектуры. Компании, инвестирующие в переработку, часто видят улучшение операционной эффективности и лучший контроль затрат."

Тимоти Э. Бейтс, профессор Мичиганского университета и бывший технический директор Lenovo и General Motors, подчеркнул важность затрат. "Многие организации считают облачные решения дорогостоящими из-за неожиданных расходов, таких как плата за выгрузку данных и премиум-функции", — сказал он. "С другой стороны, локальные решения имеют более высокие первоначальные затраты, но в долгосрочной перспективе более экономичны для стабильных рабочих нагрузок."

Бейтс заметил тенденцию к балансировке между облачными и локальными решениями при проектировании гибридных решений для GM. "Крупные предприятия все чаще пересматривают риски и ограничения, связанные с полаганием только на облако для критически важных рабочих нагрузок и интеллектуальной собственности", — отметил он.

Ричард Роббинс, основатель и владелец TheTechnologyVault.com, добавил, что предприятия, особенно в регулируемых секторах, таких как банковское дело, переводят некоторые или все свои веб-приложения из облака в локальные или гибридные системы. "Обнаружено достаточно уязвимостей и недостатков облачного хостинга, чтобы заставить руководителей опасаться отсутствия большего контроля над безопасностью и другими аспектами", — заметил он.

Бейтс также подчеркнул, что безопасность, контроль и экономичность являются ключевыми факторами в этом облачном колебании. "Хотя облако предлагает масштабируемость, это общий ресурс — организациям приходится доверять сторонним провайдерам, таким как Azure, Amazon или Google, свои самые чувствительные данные. Для компаний с высокочувствительной информацией или строгими требованиями соответствия риски отсутствия полного контроля над хранением данных часто перевешивают преимущества."

Ажиотаж вокруг облака несколько угас, и теперь искусственный интеллект привлекает больше внимания. В результате многие лица, принимающие решения, более прагматично оценивают плюсы и минусы облака. "В 2017 году я разговаривал с ИТ-директорами и сотрудниками DevOps, которым, часто неохотно, поручали переводить технологии в облако", — вспомнил Роббинс. "Многие чувствовали себя перегруженными и сопротивлялись. Это было в разгар облачной гонки, когда наличие приложений в облаке считалось символом статуса."

Теперь, когда первоначальный порыв к облаку был несколько поспешным и нескоординированным, предприятия пересматривают свои стратегии. Роббинс отметил: "Компании, такие как Dropbox, одними из первых крупных предприятий принявшие облако, начали возвращаться к собственной инфраструктуре хостинга еще в 2015 году. Их переход сэкономил почти 75 миллионов долларов на операционных расходах за два года, что повлияло на других последовать их примеру."

Бейтс указал, что надежность и производительность также благоприятствуют локальным системам. "Приложения, требующие низкой задержки, и критически важные инструменты или приложения, работающие с проприетарными процессами, часто лучше управляются на выделенной внутренней инфраструктуре", — сказал он. "Когда мы создавали гибридную модель для GM, мы извлекли выгоду из облака, не жертвуя безопасностью и надежностью локальных систем. Этот гибридный подход теперь перенимают все больше компаний."

Тем не менее, некоторые эксперты считают, что доказательства значительного отхода от облака не являются однозначными, особенно если учитывать мнение поставщиков. Сет Гефтик, вице-президент по маркетингу продуктов в Huntress, заметил: "Когда мы обсуждаем потенциальные преимущества безопасности локальной архитектуры, это лишь малая часть более широких разговоров о кибербезопасности. Я не верю, что компании массово уходят из облака, но есть веские причины для рассмотрения локальной инфраструктуры."

Будущее, вероятно, связано с балансировкой между локальными и облачными решениями, взвешиванием преимуществ каждого. "Облачные провайдеры имеют значительный контроль над своими ресурсами, оставляя компаниям мало пространства для переговоров, когда цены растут", — сказал Гефтик.

"Хотя облако может быть дорогим, оно предлагает преимущества, такие как скорость, масштабируемость и простота использования. Индустрия, возможно, увидит переход от полностью облачных архитектур к гибридным средам. Полный переход от облака к полностью локальным системам кажется маловероятным."

Связанная статья
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field 14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Anthropic расширяет инструменты для программирования Claude AI в Японии в рамках стратегии роста за рубежом Anthropic расширяет инструменты для программирования Claude AI в Японии в рамках стратегии роста за рубежом Anthropic, prominent U.S. artificial intelligence firm, is intensifying its global outreach. On Wednesday, the company hosted a major developer gathering, "Code with Claude," in Tokyo, drawing close to 500 software engineers. This initiative seeks to
Рекомендации по связанным специальным темам
чат-бот Лучшие инструменты для тренировки разговоров с помощью ИИ для подготовки к собеседованиям
Лучшие инструменты для тренировки разговоров с помощью ИИ для подготовки к собеседованиям

2026 г. — новейшие, лучшие и наиболее высоко оцененные инструменты для тренировки разговорных навыков с помощью ИИ для подготовки к собеседованиям уже доступны на XIX.AI! Эта тщательно отобранная подборка включает мощные, революционные инструменты, прошедшие строгие реальные испытания и обеспечивающие точную обратную связь. Вы найдете сравнение бесплатных и платных вариантов, а также подробные рейтинги, которые помогут вам выбрать наиболее подходящий инструмент, повышающий вашу уверенность и навыки. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для успешного прохождения собеседований!

12 инструментов
xix.ai
Дизайн и искусство Лучшие инструменты для переноса стилей с помощью ИИ для творческих экспериментов
Лучшие инструменты для переноса стилей с помощью ИИ для творческих экспериментов

2026: лучшие и самые популярные инструменты для переноса стиля с помощью ИИ для творческих экспериментов! XIX.AI подготовила подборку мощных, революционных инструментов, которые обязательно стоит попробовать: они демонстрируют исключительные результаты, подтвержденные реальными тестами и тщательным рейтингом. Эти ведущие решения помогают творческим людям значительно повысить продуктивность, ускоряя создание контента и открывая безграничные творческие возможности. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент и начать творить уже сегодня!

9 инструментов
xix.ai
Создание комиксов Лучшие инструменты для создания диалоговых пузырей с помощью ИИ для визуального повествования
Лучшие инструменты для создания диалоговых пузырей с помощью ИИ для визуального повествования

2026 года: самые новые и лучшие инструменты с ИИ для создания диалоговых пузырей в визуальном сторителлинге представлены на XIX.AI! В этой тщательно подобранной подборке представлены мощные, революционные инструменты, которые помогут творческим людям повысить продуктивность и преодолеть творческие кризисы. Ознакомьтесь со сравнением бесплатных и платных версий, посмотрите тесты в реальных условиях и изучите последние рейтинги, чтобы найти решения, которые обязательно стоит попробовать и которые идеально подходят для создания увлекательных визуальных историй. Исследуйте коллекцию прямо сейчас, чтобы найти свой идеальный инструмент!

10 инструментов
xix.ai
Помощник по встречам Лучшие инструменты для составления отчетов о встречах с использованием ИИ: четкое отслеживание решений и последующих действий
Лучшие инструменты для составления отчетов о встречах с использованием ИИ: четкое отслеживание решений и последующих действий

2026: Последние версии лучших инструментов для составления отчетов о встречах с помощью ИИ, обеспечивающих четкое отслеживание решений и удобное выполнение последующих действий. В этом тщательно подобранном списке представлены мощные, революционные решения, которые значительно повышают продуктивность за счет автоматизации ведения протоколов встреч, выявления ключевых задач и оптимизации координации работы команды по всем проектам. Получите сравнение бесплатных и платных версий, а также результаты реальных тестов и еженедельно обновляемые рейтинги, которые помогут вам найти идеальный инструмент. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы раскрыть потенциал искусственного интеллекта!

9 инструментов
xix.ai
Анализ данных Лучшие инструменты для очистки данных с использованием ИИ: быстрое устранение пропущенных значений и дубликатов
Лучшие инструменты для очистки данных с использованием ИИ: быстрое устранение пропущенных значений и дубликатов

2026 год: лучшие и наиболее высоко оценённые инструменты для очистки данных с ИИ, предназначенные для быстрого устранения пропущенных значений и дубликатов. В этом тщательно отобранном списке представлены мощные решения, способные кардинально повысить производительность. Каждый инструмент прошёл строгие тестирования в реальных условиях для обеспечения надёжности. Получите бесплатное сравнение версий с платной и найдите инструмент, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям. Ознакомьтесь с ним прямо сейчас на сайте XIX.AI, чтобы раскрыть полный потенциал работы с ИИ.

11 инструментов
xix.ai
Дизайн и искусство Лучшие инструменты для творческого мышления на основе ИИ для художников: преодоление визуальных блоков
Лучшие инструменты для творческого мышления на основе ИИ для художников: преодоление визуальных блоков

В 2026 году лучшие и наиболее популярные инструменты для творческого мышления с использованием ИИ для художников были отобраны XIX.AI, чтобы помочь создателям преодолеть визуальные блоки и мгновенно повысить креативность. Эти мощные инструменты, меняющие правила игры, предлагают реальные тесты, подробное сравнение бесплатных и платных версий, а также еженедельно обновляемые рейтинги. Найдите идеальный инструмент для ускорения создания контента и откройте свой ИИ-преимущество уже сегодня. Исследуйте сейчас!

14 инструментов
xix.ai
Комментарии (8)
0/500
RonaldLee
RonaldLee 3 мая 2026 г., 19:00:22 GMT+03:00

Interesting shift! While cloud providers tout AI-ready infrastructure, some big players are pulling back. Maybe they're realizing that 'capacity is king' doesn't always mean renting it from someone else. Could be cost, control, or just hedging bets. Makes you wonder if the next big trend is hybrid or even a return to private data centers for core workloads. The pendulum always swings back eventually. 🤔

JosephScott
JosephScott 15 апреля 2026 г., 15:01:02 GMT+03:00

Interesting shift! While cloud providers push AI services, some big players are pulling back. Makes you wonder if the 'one-size-fits-all' cloud model is hitting its limits for complex, data-heavy AI workloads. Cost control and data sovereignty are probably huge factors here.

RoyGarcía
RoyGarcía 14 августа 2025 г., 12:00:59 GMT+03:00

It's wild how companies are pulling back from public cloud now! 😮 I thought AI would keep pushing cloud adoption, but those rising costs and security worries are no joke. Makes me wonder if private clouds will make a big comeback next.

EricMiller
EricMiller 25 апреля 2025 г., 13:51:12 GMT+03:00

I've been using cloud services for years, but this shift away from public cloud is kinda shocking! It's like everyone's suddenly worried about data security and costs. Still, the AI tools on public clouds are top-notch, so it's a tough call. Maybe it's time to look into private clouds? 🤔

RobertMartin
RobertMartin 24 апреля 2025 г., 22:22:56 GMT+03:00

パブリッククラウドから離れる企業が増えていることに驚きました!セキュリティやコストの問題が大きいようですが、AIツールの質は高いので、悩ましいですね。プライベートクラウドへの移行も考えるべきかも?🤔

AlbertWalker
AlbertWalker 24 апреля 2025 г., 16:47:57 GMT+03:00

Estou surpreso com a quantidade de empresas que estão se afastando da nuvem pública! Parece que a segurança e os custos são grandes preocupações, mas as ferramentas de IA na nuvem pública são de alta qualidade, então é uma decisão difícil. Talvez seja hora de considerar nuvens privadas? 🤔

OR