首页主要公司从公共云中撤回，因为担心不断上升
云计算在企业技术领域占据主导地位已超过十年，提供巨大的容量、强大的安全性以及尖端技术的访问权限。在人工智能（AI）时代，容量为王，公共云服务一直是首选。然而，最近的一项调查显示，人们对这些公共云服务的态度正在发生转变。
根据Rackspace对1,420名IT高管的调查，近七成公司（69%）已开始将一些应用程序迁移回本地系统或私有云。这种转变的主要原因包括数据安全和合规性问题，50%的受访者提到这一点；与现有本地系统的更好整合，48%的受访者指出；以及成本节约和预算限制，44%的受访者提及。
行业专家和商业领袖已承认对公共云价值的重新评估。不断上涨的云订阅成本使许多财务高管开始退缩。领先顾问、作家、前Deloitte首席技术官David Linthicum评论说：“企业在公共云服务上的支出过高，尤其是对多年前迁移的应用程序。”
Linthicum指出，技术债务常常推动企业回归本地环境。他解释说：“这通常是企业自找的问题。企业没有对应用程序进行重构以在公共云上更高效地运行。因此，它们最终需要支付高昂的账单来支持这些未优化的应用程序的计算和存储需求。”
许多企业选择将这些应用程序迁回本地系统，而不是投入更多资金来优化或重构这些应用程序。安全性和合规性也扮演了重要角色。Linthicum指出：“企业意识到在云中维护合规性，涉及数据和主权规则，成本过高。因此，它们选择将一切迁回本地。”
IBM咨询公司全球高级合伙人Miha Kralj表示，云操作的高成本往往源于未对云环境优化的直接迁移策略。他表示：“这些迁移保留了现有架构，没有利用云原生能力，导致资源使用效率低下和意外的高额费用。”
然而，Kralj认为，回归本地基础设施并不总是解决方案。“通过云原生重构——重新设计应用程序以利用云能力，如自动扩展、容器化和无服务器架构——可以解决大多数性能、安全和成本挑战。投资于重构的公司通常会看到运营效率的提高和更好的成本控制。”
密歇根大学教授、前联想和通用汽车首席技术官Timothy E. Bates强调了成本考虑。他说：“许多组织发现云解决方案成本高昂，因为存在意外费用，如数据传出费用和高级功能费用。另一方面，本地解决方案的初始成本较高，但对于稳定的工作负载来说，长期来看更具成本效益。”
Bates在为通用汽车设计混合解决方案时观察到云和本地解决方案的平衡趋势。他指出：“大型企业越来越重新评估仅依赖云处理关键工作负载和知识产权的风险和局限性。”
TheTechnologyVault.com的创始人兼所有者Richard Robbins补充说，尤其是银行等受监管行业的企业，正在将部分或全部Web应用程序从云迁移到本地或混合设置。他观察到：“云托管的漏洞和缺点已足以让高管们对无法更好地控制安全性和其他方面感到警惕。”
Bates还强调，安全性、控制力和成本效率是这种云犹豫的关键因素。他说：“虽然云提供了可扩展性，但它是一种共享资源——组织必须信任Azure、Amazon或Google等第三方提供商来处理其最敏感的数据。对于拥有高度专有信息或严格合规性需求的企业来说，无法完全控制数据存储的风险往往超过其好处。”
围绕云的热潮已有所消退，AI现在吸引了大部分注意力。因此，许多决策者对云的优缺点采取了更务实的看法。Robbins回忆说：“2017年，我与CIO和DevOps人员交谈，他们往往不情愿地被分配将技术迁移到云端。许多人感到不知所措并表示反对。那是云热潮的顶峰，当时在云端拥有应用程序是一种地位象征。”
现在，由于最初向云的迁移有些仓促和不协调，企业正在重新思考其策略。Robbins指出：“像Dropbox这样的公司，首批拥抱云的大型企业之一，早在2015年就开始回归自己的托管基础设施。他们的举措在两年内节省了近7500万美元的运营成本，影响了其他公司效仿。”
Bates指出，可靠性和性能也支持本地系统。他说：“需要低延迟的应用程序以及处理专有流程的关键任务工具或应用程序，通常在专用的内部基础设施上管理更好。当我们为通用汽车构建混合模型时，我们在不牺牲本地系统安全性和可靠性的情况下受益于云。现在越来越多的公司正在采用这种混合方式。”
然而，一些专家认为，远离云的重大转变的证据并不明确，特别是从供应商的角度来看。Huntress产品营销副总裁Seth Geftic评论说：“当我们讨论本地架构的潜在安全优势时，这只是更大网络安全对话中的一小部分。我不认为公司正在大规模远离云，但考虑本地基础设施有其合理理由。”
未来可能需要在本地和云解决方案之间找到平衡，权衡各自的优势。Geftic说：“云提供商对其资源有很大的控制权，当价格上涨时，公司几乎没有谈判余地。”
“虽然云可能成本高昂，但它提供了速度、可扩展性和易用性等优势。行业可能会从完全基于云的架构转向混合环境。完全从云迁移到完全本地系统似乎不太可能。”
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评论 (9)
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![JoseJackson]()
Honestly, is anyone else tired of the 'cloud is everything' hype? 🙄 My company just pulled back from AWS because the egress fees were eating our budget alive. AI needs massive compute, sure, but locking yourself into one vendor's walled garden feels risky when data sovereignty matters. I'd rather build private clusters for sensitive workloads and use public cloud only for bursty, non-critical tasks. It’s not about abandoning the cloud, it’s about stopping the blind trust. 💸
![RonaldLee]()
Interesting shift! While cloud providers tout AI-ready infrastructure, some big players are pulling back. Maybe they're realizing that 'capacity is king' doesn't always mean renting it from someone else. Could be cost, control, or just hedging bets. Makes you wonder if the next big trend is hybrid or even a return to private data centers for core workloads. The pendulum always swings back eventually. 🤔
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Interesting shift! While cloud providers push AI services, some big players are pulling back. Makes you wonder if the 'one-size-fits-all' cloud model is hitting its limits for complex, data-heavy AI workloads. Cost control and data sovereignty are probably huge factors here.
![RoyGarcía]()
It's wild how companies are pulling back from public cloud now! 😮 I thought AI would keep pushing cloud adoption, but those rising costs and security worries are no joke. Makes me wonder if private clouds will make a big comeback next.
![EricMiller]()
I've been using cloud services for years, but this shift away from public cloud is kinda shocking! It's like everyone's suddenly worried about data security and costs. Still, the AI tools on public clouds are top-notch, so it's a tough call. Maybe it's time to look into private clouds? 🤔
![RobertMartin]()
パブリッククラウドから離れる企業が増えていることに驚きました！セキュリティやコストの問題が大きいようですが、AIツールの質は高いので、悩ましいですね。プライベートクラウドへの移行も考えるべきかも？🤔
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然而，Kralj认为，回归本地基础设施并不总是解决方案。“通过云原生重构——重新设计应用程序以利用云能力，如自动扩展、容器化和无服务器架构——可以解决大多数性能、安全和成本挑战。投资于重构的公司通常会看到运营效率的提高和更好的成本控制。”
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