首页主要公司从公共云中撤回，因为担心不断上升
云计算在企业技术领域占据主导地位已超过十年，提供巨大的容量、强大的安全性以及尖端技术的访问权限。在人工智能（AI）时代，容量为王，公共云服务一直是首选。然而，最近的一项调查显示，人们对这些公共云服务的态度正在发生转变。
根据Rackspace对1,420名IT高管的调查，近七成公司（69%）已开始将一些应用程序迁移回本地系统或私有云。这种转变的主要原因包括数据安全和合规性问题，50%的受访者提到这一点；与现有本地系统的更好整合，48%的受访者指出；以及成本节约和预算限制，44%的受访者提及。
行业专家和商业领袖已承认对公共云价值的重新评估。不断上涨的云订阅成本使许多财务高管开始退缩。领先顾问、作家、前Deloitte首席技术官David Linthicum评论说：“企业在公共云服务上的支出过高，尤其是对多年前迁移的应用程序。”
Linthicum指出，技术债务常常推动企业回归本地环境。他解释说：“这通常是企业自找的问题。企业没有对应用程序进行重构以在公共云上更高效地运行。因此，它们最终需要支付高昂的账单来支持这些未优化的应用程序的计算和存储需求。”
许多企业选择将这些应用程序迁回本地系统，而不是投入更多资金来优化或重构这些应用程序。安全性和合规性也扮演了重要角色。Linthicum指出：“企业意识到在云中维护合规性，涉及数据和主权规则，成本过高。因此，它们选择将一切迁回本地。”
IBM咨询公司全球高级合伙人Miha Kralj表示，云操作的高成本往往源于未对云环境优化的直接迁移策略。他表示：“这些迁移保留了现有架构，没有利用云原生能力，导致资源使用效率低下和意外的高额费用。”
然而，Kralj认为，回归本地基础设施并不总是解决方案。“通过云原生重构——重新设计应用程序以利用云能力，如自动扩展、容器化和无服务器架构——可以解决大多数性能、安全和成本挑战。投资于重构的公司通常会看到运营效率的提高和更好的成本控制。”
密歇根大学教授、前联想和通用汽车首席技术官Timothy E. Bates强调了成本考虑。他说：“许多组织发现云解决方案成本高昂，因为存在意外费用，如数据传出费用和高级功能费用。另一方面，本地解决方案的初始成本较高，但对于稳定的工作负载来说，长期来看更具成本效益。”
Bates在为通用汽车设计混合解决方案时观察到云和本地解决方案的平衡趋势。他指出：“大型企业越来越重新评估仅依赖云处理关键工作负载和知识产权的风险和局限性。”
TheTechnologyVault.com的创始人兼所有者Richard Robbins补充说，尤其是银行等受监管行业的企业，正在将部分或全部Web应用程序从云迁移到本地或混合设置。他观察到：“云托管的漏洞和缺点已足以让高管们对无法更好地控制安全性和其他方面感到警惕。”
Bates还强调，安全性、控制力和成本效率是这种云犹豫的关键因素。他说：“虽然云提供了可扩展性，但它是一种共享资源——组织必须信任Azure、Amazon或Google等第三方提供商来处理其最敏感的数据。对于拥有高度专有信息或严格合规性需求的企业来说，无法完全控制数据存储的风险往往超过其好处。”
围绕云的热潮已有所消退，AI现在吸引了大部分注意力。因此，许多决策者对云的优缺点采取了更务实的看法。Robbins回忆说：“2017年，我与CIO和DevOps人员交谈，他们往往不情愿地被分配将技术迁移到云端。许多人感到不知所措并表示反对。那是云热潮的顶峰，当时在云端拥有应用程序是一种地位象征。”
现在，由于最初向云的迁移有些仓促和不协调，企业正在重新思考其策略。Robbins指出：“像Dropbox这样的公司，首批拥抱云的大型企业之一，早在2015年就开始回归自己的托管基础设施。他们的举措在两年内节省了近7500万美元的运营成本，影响了其他公司效仿。”
Bates指出，可靠性和性能也支持本地系统。他说：“需要低延迟的应用程序以及处理专有流程的关键任务工具或应用程序，通常在专用的内部基础设施上管理更好。当我们为通用汽车构建混合模型时，我们在不牺牲本地系统安全性和可靠性的情况下受益于云。现在越来越多的公司正在采用这种混合方式。”
然而，一些专家认为，远离云的重大转变的证据并不明确，特别是从供应商的角度来看。Huntress产品营销副总裁Seth Geftic评论说：“当我们讨论本地架构的潜在安全优势时，这只是更大网络安全对话中的一小部分。我不认为公司正在大规模远离云，但考虑本地基础设施有其合理理由。”
未来可能需要在本地和云解决方案之间找到平衡，权衡各自的优势。Geftic说：“云提供商对其资源有很大的控制权，当价格上涨时，公司几乎没有谈判余地。”
“虽然云可能成本高昂，但它提供了速度、可扩展性和易用性等优势。行业可能会从完全基于云的架构转向混合环境。完全从云迁移到完全本地系统似乎不太可能。”
相关文章
OpenAI首席执行官阿尔特曼抨击Anthropic采用恐慌式营销策略
人工智能领域两大巨头OpenAI与Anthropic之间的公开争端持续升级。OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）近日在一档播客节目中，对竞争对手的最新安全模型提出了质疑。奥特曼认为，Anthropic利用公众对技术的恐惧，夸大了其产品的实际能力。他认为这种做法更多是营销手段，而非真正的安全措施。限制精英群体使用引发了设置技术壁垒的指责这场争端源于Anthropic本月推出的
在获得SpaceX的大额投资后，编程初创公司Cursor AI计划在亚太地区招聘200人
人工智能编程初创公司Cursor近日宣布了一项重大的全球扩张计划，拟在未来六个月内在亚太地区招聘200名员工。主要招聘岗位包括市场营销工程师、现场工程师和人工智能部署工程师。此举彰显了这家总部位于旧金山的独角兽企业将核心技术推向国际市场的决心。目前，Cursor已在新加坡设立办事处，由高级技术高管西蒙·格林（Simon Green）领导，招聘范围将覆盖日本、悉尼、墨尔本和印度等关键市场。除亚太战
Claude 被用于创建恶意 npm 包：逾 670 个包遭入侵，威胁开源生态
最近一起网络安全事件揭示了大型语言模型（LLMs）如何被用于开发恶意软件。安全研究员Sibi Moosa发现，一名化名为“mousie-5212-super-formatter”的攻击者利用Anthropic公司的Claude AI生成有害代码，并污染了npm包生态系统。 在短时间内，超过670个恶意包被上传至npm注册表，此类攻击的速度与自动化程度引发了广泛警觉。此次攻击的核心在于利用人工智能大
相关专题推荐
动画创作
专为东华设计的AI动漫生成器：可用于创建网络小说角色及漫画头像
探索2026年最适合制作中文动画的人工智能工具。我们精心挑选的顶级列表中包含了各种强大的工具，能够帮助你创建出令人惊叹的网络小说角色和漫画头像。通过实际测试来对比免费选项和付费选项，找到最适合你的创作工具，今天就在XIX.AI上将你的故事变为现实吧。
10 个工具
xix.ai
漫画创作
漫画领域顶尖的AI自动上色工具：零一致性错误地应用平涂色彩
立即访问 XIX.AI，探索 2026 年最优秀的漫画 AI 自动上色工具。我们精心筛选的清单汇集了广受好评、颠覆行业的解决方案，这些工具能以零一致性错误的方式应用平涂色彩，从而大幅提升您的工作效率。通过免费版与付费版的对比分析、实际测试以及每周更新的排行榜，找到最适合您的工具。立即开启您的 AI 优势。
10 个工具
xix.ai
写作
顶尖 AI 角色设定生成器：生成一致的角色动机与致命缺陷
探索2026年最优秀的AI人物设定生成工具，助您塑造鲜活立体的角色。XIX.AI精心筛选的这份清单汇集了广受好评、颠覆传统的工具，能够生成具有内在逻辑的动机和致命缺陷。通过实际测试对比免费与付费选项。立即释放您的叙事潜能。
10 个工具
xix.ai
商业
顶级 AI 定价优化软件：追踪竞争对手并自动调整店铺价格
在 XIX.AI 上探索 2026 年最佳 AI 定价优化软件。我们精心挑选的清单汇集了备受好评、具有颠覆性意义的工具，这些工具不仅能追踪竞争对手，还能自动调整您的店铺价格，从而实现利润最大化。通过实际测试对比免费与付费选项。立即掌握您的定价优势。
10 个工具
xix.ai
代码
最佳 AI 代码审查工具：自动确保代码符合规范，并重构遗留代码库文件
在 XIX.AI 上探索 2026 年最佳 AI 代码审查工具。我们的精选列表汇集了备受好评、具有颠覆性的工具，可自动确保代码规范并重构遗留代码库文件。通过实际测试和每周更新的排行榜，对比免费与付费选项。立即开启您的 AI 优势。
10 个工具
xix.ai
文字转语音
专为阅读障碍设计的顶级AI语音合成应用：助力学生提升学习与阅读效率
探索2026年最新精选的高评分AI语音合成（TTS）应用，专为阅读障碍者提供支持。我们的专家评级对比了免费与付费工具，重点介绍了能够提升阅读效率和学习效果的强大功能。探索这些必试的、具有革命性意义的解决方案，释放学生的潜能。立即访问XIX.AI，开启您的探索之旅。
10 个工具
xix.ai
评论 (8)
0/500
![RonaldLee]()
Interesting shift! While cloud providers tout AI-ready infrastructure, some big players are pulling back. Maybe they're realizing that 'capacity is king' doesn't always mean renting it from someone else. Could be cost, control, or just hedging bets. Makes you wonder if the next big trend is hybrid or even a return to private data centers for core workloads. The pendulum always swings back eventually. 🤔
![JosephScott]()
Interesting shift! While cloud providers push AI services, some big players are pulling back. Makes you wonder if the 'one-size-fits-all' cloud model is hitting its limits for complex, data-heavy AI workloads. Cost control and data sovereignty are probably huge factors here.
![RoyGarcía]()
It's wild how companies are pulling back from public cloud now! 😮 I thought AI would keep pushing cloud adoption, but those rising costs and security worries are no joke. Makes me wonder if private clouds will make a big comeback next.
![EricMiller]()
I've been using cloud services for years, but this shift away from public cloud is kinda shocking! It's like everyone's suddenly worried about data security and costs. Still, the AI tools on public clouds are top-notch, so it's a tough call. Maybe it's time to look into private clouds? 🤔
![RobertMartin]()
パブリッククラウドから離れる企業が増えていることに驚きました！セキュリティやコストの問題が大きいようですが、AIツールの質は高いので、悩ましいですね。プライベートクラウドへの移行も考えるべきかも？🤔
![AlbertWalker]()
Estou surpreso com a quantidade de empresas que estão se afastando da nuvem pública! Parece que a segurança e os custos são grandes preocupações, mas as ferramentas de IA na nuvem pública são de alta qualidade, então é uma decisão difícil. Talvez seja hora de considerar nuvens privadas? 🤔
云计算在企业技术领域占据主导地位已超过十年，提供巨大的容量、强大的安全性以及尖端技术的访问权限。在人工智能（AI）时代，容量为王，公共云服务一直是首选。然而，最近的一项调查显示，人们对这些公共云服务的态度正在发生转变。
根据Rackspace对1,420名IT高管的调查，近七成公司（69%）已开始将一些应用程序迁移回本地系统或私有云。这种转变的主要原因包括数据安全和合规性问题，50%的受访者提到这一点；与现有本地系统的更好整合，48%的受访者指出；以及成本节约和预算限制，44%的受访者提及。
行业专家和商业领袖已承认对公共云价值的重新评估。不断上涨的云订阅成本使许多财务高管开始退缩。领先顾问、作家、前Deloitte首席技术官David Linthicum评论说：“企业在公共云服务上的支出过高，尤其是对多年前迁移的应用程序。”
Linthicum指出，技术债务常常推动企业回归本地环境。他解释说：“这通常是企业自找的问题。企业没有对应用程序进行重构以在公共云上更高效地运行。因此，它们最终需要支付高昂的账单来支持这些未优化的应用程序的计算和存储需求。”
许多企业选择将这些应用程序迁回本地系统，而不是投入更多资金来优化或重构这些应用程序。安全性和合规性也扮演了重要角色。Linthicum指出：“企业意识到在云中维护合规性，涉及数据和主权规则，成本过高。因此，它们选择将一切迁回本地。”
IBM咨询公司全球高级合伙人Miha Kralj表示，云操作的高成本往往源于未对云环境优化的直接迁移策略。他表示：“这些迁移保留了现有架构，没有利用云原生能力，导致资源使用效率低下和意外的高额费用。”
然而，Kralj认为，回归本地基础设施并不总是解决方案。“通过云原生重构——重新设计应用程序以利用云能力，如自动扩展、容器化和无服务器架构——可以解决大多数性能、安全和成本挑战。投资于重构的公司通常会看到运营效率的提高和更好的成本控制。”
密歇根大学教授、前联想和通用汽车首席技术官Timothy E. Bates强调了成本考虑。他说：“许多组织发现云解决方案成本高昂，因为存在意外费用，如数据传出费用和高级功能费用。另一方面，本地解决方案的初始成本较高，但对于稳定的工作负载来说，长期来看更具成本效益。”
Bates在为通用汽车设计混合解决方案时观察到云和本地解决方案的平衡趋势。他指出：“大型企业越来越重新评估仅依赖云处理关键工作负载和知识产权的风险和局限性。”
TheTechnologyVault.com的创始人兼所有者Richard Robbins补充说，尤其是银行等受监管行业的企业，正在将部分或全部Web应用程序从云迁移到本地或混合设置。他观察到：“云托管的漏洞和缺点已足以让高管们对无法更好地控制安全性和其他方面感到警惕。”
Bates还强调，安全性、控制力和成本效率是这种云犹豫的关键因素。他说：“虽然云提供了可扩展性，但它是一种共享资源——组织必须信任Azure、Amazon或Google等第三方提供商来处理其最敏感的数据。对于拥有高度专有信息或严格合规性需求的企业来说，无法完全控制数据存储的风险往往超过其好处。”
围绕云的热潮已有所消退，AI现在吸引了大部分注意力。因此，许多决策者对云的优缺点采取了更务实的看法。Robbins回忆说：“2017年，我与CIO和DevOps人员交谈，他们往往不情愿地被分配将技术迁移到云端。许多人感到不知所措并表示反对。那是云热潮的顶峰，当时在云端拥有应用程序是一种地位象征。”
现在，由于最初向云的迁移有些仓促和不协调，企业正在重新思考其策略。Robbins指出：“像Dropbox这样的公司，首批拥抱云的大型企业之一，早在2015年就开始回归自己的托管基础设施。他们的举措在两年内节省了近7500万美元的运营成本，影响了其他公司效仿。”
Bates指出，可靠性和性能也支持本地系统。他说：“需要低延迟的应用程序以及处理专有流程的关键任务工具或应用程序，通常在专用的内部基础设施上管理更好。当我们为通用汽车构建混合模型时，我们在不牺牲本地系统安全性和可靠性的情况下受益于云。现在越来越多的公司正在采用这种混合方式。”
然而，一些专家认为，远离云的重大转变的证据并不明确，特别是从供应商的角度来看。Huntress产品营销副总裁Seth Geftic评论说：“当我们讨论本地架构的潜在安全优势时，这只是更大网络安全对话中的一小部分。我不认为公司正在大规模远离云，但考虑本地基础设施有其合理理由。”
未来可能需要在本地和云解决方案之间找到平衡，权衡各自的优势。Geftic说：“云提供商对其资源有很大的控制权，当价格上涨时，公司几乎没有谈判余地。”
“虽然云可能成本高昂，但它提供了速度、可扩展性和易用性等优势。行业可能会从完全基于云的架构转向混合环境。完全从云迁移到完全本地系统似乎不太可能。”
OpenAI首席执行官阿尔特曼抨击Anthropic采用恐慌式营销策略
人工智能领域两大巨头OpenAI与Anthropic之间的公开争端持续升级。OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）近日在一档播客节目中，对竞争对手的最新安全模型提出了质疑。奥特曼认为，Anthropic利用公众对技术的恐惧，夸大了其产品的实际能力。他认为这种做法更多是营销手段，而非真正的安全措施。限制精英群体使用引发了设置技术壁垒的指责这场争端源于Anthropic本月推出的
在获得SpaceX的大额投资后，编程初创公司Cursor AI计划在亚太地区招聘200人
人工智能编程初创公司Cursor近日宣布了一项重大的全球扩张计划，拟在未来六个月内在亚太地区招聘200名员工。主要招聘岗位包括市场营销工程师、现场工程师和人工智能部署工程师。此举彰显了这家总部位于旧金山的独角兽企业将核心技术推向国际市场的决心。目前，Cursor已在新加坡设立办事处，由高级技术高管西蒙·格林（Simon Green）领导，招聘范围将覆盖日本、悉尼、墨尔本和印度等关键市场。除亚太战
Claude 被用于创建恶意 npm 包：逾 670 个包遭入侵，威胁开源生态
最近一起网络安全事件揭示了大型语言模型（LLMs）如何被用于开发恶意软件。安全研究员Sibi Moosa发现，一名化名为“mousie-5212-super-formatter”的攻击者利用Anthropic公司的Claude AI生成有害代码，并污染了npm包生态系统。 在短时间内，超过670个恶意包被上传至npm注册表，此类攻击的速度与自动化程度引发了广泛警觉。此次攻击的核心在于利用人工智能大
探索2026年最适合制作中文动画的人工智能工具。我们精心挑选的顶级列表中包含了各种强大的工具，能够帮助你创建出令人惊叹的网络小说角色和漫画头像。通过实际测试来对比免费选项和付费选项，找到最适合你的创作工具，今天就在XIX.AI上将你的故事变为现实吧。
10 个工具
xix.ai
立即访问 XIX.AI，探索 2026 年最优秀的漫画 AI 自动上色工具。我们精心筛选的清单汇集了广受好评、颠覆行业的解决方案，这些工具能以零一致性错误的方式应用平涂色彩，从而大幅提升您的工作效率。通过免费版与付费版的对比分析、实际测试以及每周更新的排行榜，找到最适合您的工具。立即开启您的 AI 优势。
10 个工具
xix.ai
探索2026年最优秀的AI人物设定生成工具，助您塑造鲜活立体的角色。XIX.AI精心筛选的这份清单汇集了广受好评、颠覆传统的工具，能够生成具有内在逻辑的动机和致命缺陷。通过实际测试对比免费与付费选项。立即释放您的叙事潜能。
10 个工具
xix.ai
在 XIX.AI 上探索 2026 年最佳 AI 定价优化软件。我们精心挑选的清单汇集了备受好评、具有颠覆性意义的工具，这些工具不仅能追踪竞争对手，还能自动调整您的店铺价格，从而实现利润最大化。通过实际测试对比免费与付费选项。立即掌握您的定价优势。
10 个工具
xix.ai
在 XIX.AI 上探索 2026 年最佳 AI 代码审查工具。我们的精选列表汇集了备受好评、具有颠覆性的工具，可自动确保代码规范并重构遗留代码库文件。通过实际测试和每周更新的排行榜，对比免费与付费选项。立即开启您的 AI 优势。
10 个工具
xix.ai
探索2026年最新精选的高评分AI语音合成（TTS）应用，专为阅读障碍者提供支持。我们的专家评级对比了免费与付费工具，重点介绍了能够提升阅读效率和学习效果的强大功能。探索这些必试的、具有革命性意义的解决方案，释放学生的潜能。立即访问XIX.AI，开启您的探索之旅。
10 个工具
xix.ai
Interesting shift! While cloud providers tout AI-ready infrastructure, some big players are pulling back. Maybe they're realizing that 'capacity is king' doesn't always mean renting it from someone else. Could be cost, control, or just hedging bets. Makes you wonder if the next big trend is hybrid or even a return to private data centers for core workloads. The pendulum always swings back eventually. 🤔
Interesting shift! While cloud providers push AI services, some big players are pulling back. Makes you wonder if the 'one-size-fits-all' cloud model is hitting its limits for complex, data-heavy AI workloads. Cost control and data sovereignty are probably huge factors here.
It's wild how companies are pulling back from public cloud now! 😮 I thought AI would keep pushing cloud adoption, but those rising costs and security worries are no joke. Makes me wonder if private clouds will make a big comeback next.
I've been using cloud services for years, but this shift away from public cloud is kinda shocking! It's like everyone's suddenly worried about data security and costs. Still, the AI tools on public clouds are top-notch, so it's a tough call. Maybe it's time to look into private clouds? 🤔
パブリッククラウドから離れる企業が増えていることに驚きました！セキュリティやコストの問題が大きいようですが、AIツールの質は高いので、悩ましいですね。プライベートクラウドへの移行も考えるべきかも？🤔
Estou surpreso com a quantidade de empresas que estão se afastando da nuvem pública! Parece que a segurança e os custos são grandes preocupações, mas as ferramentas de IA na nuvem pública são de alta qualidade, então é uma decisão difícil. Talvez seja hora de considerar nuvens privadas? 🤔
