Настройки для дата -центров США могут разблокировать 76 ГВт новой мощности.

Быстрое расширение ИИ вызвало ажиотаж среди технологических компаний, разработчиков дата-центров и энергетических компаний в связи с потенциальным ростом спроса на электроэнергию в США. Однако недавнее исследование дает проблеск надежды, предполагая, что небольшое изменение в управлении потреблением электроэнергии дата-центрами может значительно снизить нагрузку на энергосеть.
Исследование предлагает, чтобы дата-центры и другие крупные потребители электроэнергии ограничивали свое потребление до 90% от максимума всего на пару часов за раз — в общей сложности около одного дня в году — это позволило бы высвободить впечатляющие 76 гигаваатт мощности по всей территории США. Для сравнения, это больше, чем общее потребление электроэнергии всеми дата-центрами мира, согласно Goldman Sachs, и составляет около 10% пикового спроса в США. Чем больше дата-центры сокращают свое потребление, тем больше мощности они могут высвободить.
Концепция управления спросом не нова. На протяжении многих лет энергетические компании стимулировали крупных потребителей электроэнергии, таких как торговые центры, университеты и заводы, снижать потребление в пиковые периоды, например, в жаркие летние дни. В обмен на снижение работы кондиционеров или отключение энергоемкого оборудования на несколько часов эти потребители получают скидку на счета. Однако дата-центры традиционно отдавали приоритет поддержанию бесперебойной работы и производительности для своих клиентов, отказываясь от участия в таких программах. Но исследование подчеркивает, что дата-центры могут быть идеальными кандидатами для управления спросом благодаря их присущей гибкости.
Стратегии для дата-центров по снижению энергопотребления
Исследование описывает несколько способов, с помощью которых дата-центры могут корректировать свое энергопотребление:
- Временная гибкость: За счет переноса вычислительных задач на периоды меньшего спроса. Например, обучение моделей ИИ, которое не требует выполнения в реальном времени, можно перенести, чтобы избежать пиковых часов.
- Пространственная гибкость: Компании могут перемещать вычислительные задачи в дата-центры в регионах с меньшим спросом. Кроме того, операторы могут консолидировать нагрузку серверов и временно отключать некоторые серверы.
- Альтернативные источники питания: Для задач, которые нельзя отложить или переместить, дата-центры могут использовать резервные источники питания, такие как батареи, которые могут быстро и эффективно обеспечить несколько часов работы.
Некоторые компании уже экспериментируют с этими стратегиями. Например, Google использует свою платформу углеродно-осознанных вычислений для содействия управлению спросом, инструмент, изначально разработанный для сокращения выбросов углерода. Enel X сотрудничает с дата-центрами, чтобы использовать батареи в системах бесперебойного питания (UPS) для поддержки стабильности энергосети. Тем временем PG&E предлагает ускоренное подключение к сети для дата-центров, которые соглашаются участвовать в программах управления спросом.
Хотя эти меры не полностью устранят потребность в новых источниках энергии, они могут превратить потенциально критическую ситуацию — когда половина новых серверов ИИ может быть недостаточно обеспечена энергией — в гораздо более управляемую.
Связанная статья
Индийский технологический магнат инвестирует $30 млн в ИИ-аналог Microsoft Office
Серийный предприниматель Бхавин Турахия инвестирует $30 млн собственных средств, делая ставку на то, что сектор корпоративного искусственного интеллекта всё ещё имеет место для новых игроков. Его последний стартап, Neo, основан на ключевой идее: уста
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (40)
Ça donne enfin une perspective positive au débat énergétique autour de l'IA ! Plutôt que de toujours dire 'trop de consommation', on propose une solution technique simple. C'est rafraîchissant. 76 GW, ça représente quoi concrètement ? L'équivalent de combien de centrales ? L'article donne-t-il plus de détails ?
Die Diskussion um Rechenzentren und Stromverbrauch wird immer relevanter, gerade mit dem KI-Boom. Der vorgeschlagene kleine 'Tweak' klingt fast zu schön, um wahr zu sein - 76 GW sind eine irre Menge! Würde mich interessieren, wie genau diese Anpassungen in der Praxis aussehen. Gibt es schon Pilotprojekte?
C'est fou comme une petite modif peut libérer autant d'énergie ! 76 GW, ça donne envie de rêver à des data centers plus verts, mais est-ce que ça suivra vraiment ? 🤔
This article's take on tweaking data centers to unlock 76 GW is wild! 😮 It's like finding extra juice in a squeezed lemon. Makes me wonder how much AI's gonna reshape our power grids. Anyone else think this could spark a green energy race?
The idea of unlocking 76 GW with just tweaks is wild! 😮 Makes me wonder how much more AI can push the grid before we hit a wall. Efficiency is key, but are we ready for the energy demands of super-smart AI?

Быстрое расширение ИИ вызвало ажиотаж среди технологических компаний, разработчиков дата-центров и энергетических компаний в связи с потенциальным ростом спроса на электроэнергию в США. Однако недавнее исследование дает проблеск надежды, предполагая, что небольшое изменение в управлении потреблением электроэнергии дата-центрами может значительно снизить нагрузку на энергосеть.
Исследование предлагает, чтобы дата-центры и другие крупные потребители электроэнергии ограничивали свое потребление до 90% от максимума всего на пару часов за раз — в общей сложности около одного дня в году — это позволило бы высвободить впечатляющие 76 гигаваатт мощности по всей территории США. Для сравнения, это больше, чем общее потребление электроэнергии всеми дата-центрами мира, согласно Goldman Sachs, и составляет около 10% пикового спроса в США. Чем больше дата-центры сокращают свое потребление, тем больше мощности они могут высвободить.
Концепция управления спросом не нова. На протяжении многих лет энергетические компании стимулировали крупных потребителей электроэнергии, таких как торговые центры, университеты и заводы, снижать потребление в пиковые периоды, например, в жаркие летние дни. В обмен на снижение работы кондиционеров или отключение энергоемкого оборудования на несколько часов эти потребители получают скидку на счета. Однако дата-центры традиционно отдавали приоритет поддержанию бесперебойной работы и производительности для своих клиентов, отказываясь от участия в таких программах. Но исследование подчеркивает, что дата-центры могут быть идеальными кандидатами для управления спросом благодаря их присущей гибкости.
Стратегии для дата-центров по снижению энергопотребления
Исследование описывает несколько способов, с помощью которых дата-центры могут корректировать свое энергопотребление:
- Временная гибкость: За счет переноса вычислительных задач на периоды меньшего спроса. Например, обучение моделей ИИ, которое не требует выполнения в реальном времени, можно перенести, чтобы избежать пиковых часов.
- Пространственная гибкость: Компании могут перемещать вычислительные задачи в дата-центры в регионах с меньшим спросом. Кроме того, операторы могут консолидировать нагрузку серверов и временно отключать некоторые серверы.
- Альтернативные источники питания: Для задач, которые нельзя отложить или переместить, дата-центры могут использовать резервные источники питания, такие как батареи, которые могут быстро и эффективно обеспечить несколько часов работы.
Некоторые компании уже экспериментируют с этими стратегиями. Например, Google использует свою платформу углеродно-осознанных вычислений для содействия управлению спросом, инструмент, изначально разработанный для сокращения выбросов углерода. Enel X сотрудничает с дата-центрами, чтобы использовать батареи в системах бесперебойного питания (UPS) для поддержки стабильности энергосети. Тем временем PG&E предлагает ускоренное подключение к сети для дата-центров, которые соглашаются участвовать в программах управления спросом.
Хотя эти меры не полностью устранят потребность в новых источниках энергии, они могут превратить потенциально критическую ситуацию — когда половина новых серверов ИИ может быть недостаточно обеспечена энергией — в гораздо более управляемую.
Индийский технологический магнат инвестирует $30 млн в ИИ-аналог Microsoft Office
Серийный предприниматель Бхавин Турахия инвестирует $30 млн собственных средств, делая ставку на то, что сектор корпоративного искусственного интеллекта всё ещё имеет место для новых игроков. Его последний стартап, Neo, основан на ключевой идее: уста
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Ça donne enfin une perspective positive au débat énergétique autour de l'IA ! Plutôt que de toujours dire 'trop de consommation', on propose une solution technique simple. C'est rafraîchissant. 76 GW, ça représente quoi concrètement ? L'équivalent de combien de centrales ? L'article donne-t-il plus de détails ?
Die Diskussion um Rechenzentren und Stromverbrauch wird immer relevanter, gerade mit dem KI-Boom. Der vorgeschlagene kleine 'Tweak' klingt fast zu schön, um wahr zu sein - 76 GW sind eine irre Menge! Würde mich interessieren, wie genau diese Anpassungen in der Praxis aussehen. Gibt es schon Pilotprojekte?
C'est fou comme une petite modif peut libérer autant d'énergie ! 76 GW, ça donne envie de rêver à des data centers plus verts, mais est-ce que ça suivra vraiment ? 🤔
This article's take on tweaking data centers to unlock 76 GW is wild! 😮 It's like finding extra juice in a squeezed lemon. Makes me wonder how much AI's gonna reshape our power grids. Anyone else think this could spark a green energy race?
The idea of unlocking 76 GW with just tweaks is wild! 😮 Makes me wonder how much more AI can push the grid before we hit a wall. Efficiency is key, but are we ready for the energy demands of super-smart AI?





Дом






