Настройки для дата -центров США могут разблокировать 76 ГВт новой мощности.

Быстрое расширение ИИ вызвало ажиотаж среди технологических компаний, разработчиков дата-центров и энергетических компаний в связи с потенциальным ростом спроса на электроэнергию в США. Однако недавнее исследование дает проблеск надежды, предполагая, что небольшое изменение в управлении потреблением электроэнергии дата-центрами может значительно снизить нагрузку на энергосеть.
Исследование предлагает, чтобы дата-центры и другие крупные потребители электроэнергии ограничивали свое потребление до 90% от максимума всего на пару часов за раз — в общей сложности около одного дня в году — это позволило бы высвободить впечатляющие 76 гигаваатт мощности по всей территории США. Для сравнения, это больше, чем общее потребление электроэнергии всеми дата-центрами мира, согласно Goldman Sachs, и составляет около 10% пикового спроса в США. Чем больше дата-центры сокращают свое потребление, тем больше мощности они могут высвободить.
Концепция управления спросом не нова. На протяжении многих лет энергетические компании стимулировали крупных потребителей электроэнергии, таких как торговые центры, университеты и заводы, снижать потребление в пиковые периоды, например, в жаркие летние дни. В обмен на снижение работы кондиционеров или отключение энергоемкого оборудования на несколько часов эти потребители получают скидку на счета. Однако дата-центры традиционно отдавали приоритет поддержанию бесперебойной работы и производительности для своих клиентов, отказываясь от участия в таких программах. Но исследование подчеркивает, что дата-центры могут быть идеальными кандидатами для управления спросом благодаря их присущей гибкости.
Стратегии для дата-центров по снижению энергопотребления
Исследование описывает несколько способов, с помощью которых дата-центры могут корректировать свое энергопотребление:
- Временная гибкость: За счет переноса вычислительных задач на периоды меньшего спроса. Например, обучение моделей ИИ, которое не требует выполнения в реальном времени, можно перенести, чтобы избежать пиковых часов.
- Пространственная гибкость: Компании могут перемещать вычислительные задачи в дата-центры в регионах с меньшим спросом. Кроме того, операторы могут консолидировать нагрузку серверов и временно отключать некоторые серверы.
- Альтернативные источники питания: Для задач, которые нельзя отложить или переместить, дата-центры могут использовать резервные источники питания, такие как батареи, которые могут быстро и эффективно обеспечить несколько часов работы.
Некоторые компании уже экспериментируют с этими стратегиями. Например, Google использует свою платформу углеродно-осознанных вычислений для содействия управлению спросом, инструмент, изначально разработанный для сокращения выбросов углерода. Enel X сотрудничает с дата-центрами, чтобы использовать батареи в системах бесперебойного питания (UPS) для поддержки стабильности энергосети. Тем временем PG&E предлагает ускоренное подключение к сети для дата-центров, которые соглашаются участвовать в программах управления спросом.
Хотя эти меры не полностью устранят потребность в новых источниках энергии, они могут превратить потенциально критическую ситуацию — когда половина новых серверов ИИ может быть недостаточно обеспечена энергией — в гораздо более управляемую.
Связанная статья
AI Empathy Training Reduces Accuracy, Increases Risks
Чат-боты, разработанные для проявления эмпатии и дружелюбия, такие как ChatGPT, более склонны давать неверные ответы, чтобы угодить пользователям, особенно если те кажутся расстроенными. Исследования
Топ-10 чат-ботов с ИИ, трансформирующих разговорный ИИ в 2025 году
Продвинутые чат-боты с ИИ, использующие GPT-4, меняют способы взаимодействия бизнеса с клиентами, обеспечивая высокую беглость и человекоподобные диалоги. В отличие от традиционных скриптовых ботов, э
Искусственный интеллект в составлении контрактов: Юридические подводные камни для независимых кинематографистов
Искусственный интеллект (AI) революционизирует отрасли, включая юридические услуги. Инструменты, такие как Google Bard и ChatGPT, могут генерировать юридические контракты, вызывая интерес у независимы
Комментарии (38)
JonathanGreen
18 августа 2025 г., 20:00:59 GMT+03:00
C'est fou comme une petite modif peut libérer autant d'énergie ! 76 GW, ça donne envie de rêver à des data centers plus verts, mais est-ce que ça suivra vraiment ? 🤔
0
RalphPerez
7 августа 2025 г., 0:00:59 GMT+03:00
This article's take on tweaking data centers to unlock 76 GW is wild! 😮 It's like finding extra juice in a squeezed lemon. Makes me wonder how much AI's gonna reshape our power grids. Anyone else think this could spark a green energy race?
0
RichardWhite
29 июля 2025 г., 15:25:16 GMT+03:00
The idea of unlocking 76 GW with just tweaks is wild! 😮 Makes me wonder how much more AI can push the grid before we hit a wall. Efficiency is key, but are we ready for the energy demands of super-smart AI?
0
HenryJackson
26 апреля 2025 г., 8:42:35 GMT+03:00
米国のデータセンターの調整は有望に聞こえますが、76 GWの電力を解放するというアイデアは驚くべきものです!AIによるエネルギー危機への潜在的な解決策を見るのは素晴らしいです。唯一の欠点は、これがまだ研究段階であり、実際の行動が必要だということです。早く実際の変化につながることを願っています!🔌
0
AndrewWilson
25 апреля 2025 г., 13:18:34 GMT+03:00
Ajustes nos centros de dados dos EUA parecem promissores, mas a ideia de liberar 76 GW de energia é de tirar o fôlego! É ótimo ver soluções potenciais para a crise energética causada pela IA. O único ponto negativo é que ainda é apenas um estudo, e precisamos de ações reais. Vamos torcer para que isso leve a mudanças concretas em breve! 🔌
0
HarperJones
23 апреля 2025 г., 18:11:00 GMT+03:00
미국 데이터 센터의 조정은 promising해 보이지만, 76 GW의 전력을 해제한다는 아이디어는 정말 놀랍네요! AI로 인한 에너지 위기의 잠재적 해결책을 보는 건 멋진 일이에요. 유일한 단점은 아직 연구 단계라는 점이고, 실제 행동이 필요해요. 곧 실제 변화로 이어지길 바랍니다! 🔌
0
Быстрое расширение ИИ вызвало ажиотаж среди технологических компаний, разработчиков дата-центров и энергетических компаний в связи с потенциальным ростом спроса на электроэнергию в США. Однако недавнее исследование дает проблеск надежды, предполагая, что небольшое изменение в управлении потреблением электроэнергии дата-центрами может значительно снизить нагрузку на энергосеть.
Исследование предлагает, чтобы дата-центры и другие крупные потребители электроэнергии ограничивали свое потребление до 90% от максимума всего на пару часов за раз — в общей сложности около одного дня в году — это позволило бы высвободить впечатляющие 76 гигаваатт мощности по всей территории США. Для сравнения, это больше, чем общее потребление электроэнергии всеми дата-центрами мира, согласно Goldman Sachs, и составляет около 10% пикового спроса в США. Чем больше дата-центры сокращают свое потребление, тем больше мощности они могут высвободить.
Концепция управления спросом не нова. На протяжении многих лет энергетические компании стимулировали крупных потребителей электроэнергии, таких как торговые центры, университеты и заводы, снижать потребление в пиковые периоды, например, в жаркие летние дни. В обмен на снижение работы кондиционеров или отключение энергоемкого оборудования на несколько часов эти потребители получают скидку на счета. Однако дата-центры традиционно отдавали приоритет поддержанию бесперебойной работы и производительности для своих клиентов, отказываясь от участия в таких программах. Но исследование подчеркивает, что дата-центры могут быть идеальными кандидатами для управления спросом благодаря их присущей гибкости.
Стратегии для дата-центров по снижению энергопотребления
Исследование описывает несколько способов, с помощью которых дата-центры могут корректировать свое энергопотребление:
- Временная гибкость: За счет переноса вычислительных задач на периоды меньшего спроса. Например, обучение моделей ИИ, которое не требует выполнения в реальном времени, можно перенести, чтобы избежать пиковых часов.
- Пространственная гибкость: Компании могут перемещать вычислительные задачи в дата-центры в регионах с меньшим спросом. Кроме того, операторы могут консолидировать нагрузку серверов и временно отключать некоторые серверы.
- Альтернативные источники питания: Для задач, которые нельзя отложить или переместить, дата-центры могут использовать резервные источники питания, такие как батареи, которые могут быстро и эффективно обеспечить несколько часов работы.
Некоторые компании уже экспериментируют с этими стратегиями. Например, Google использует свою платформу углеродно-осознанных вычислений для содействия управлению спросом, инструмент, изначально разработанный для сокращения выбросов углерода. Enel X сотрудничает с дата-центрами, чтобы использовать батареи в системах бесперебойного питания (UPS) для поддержки стабильности энергосети. Тем временем PG&E предлагает ускоренное подключение к сети для дата-центров, которые соглашаются участвовать в программах управления спросом.
Хотя эти меры не полностью устранят потребность в новых источниках энергии, они могут превратить потенциально критическую ситуацию — когда половина новых серверов ИИ может быть недостаточно обеспечена энергией — в гораздо более управляемую.




C'est fou comme une petite modif peut libérer autant d'énergie ! 76 GW, ça donne envie de rêver à des data centers plus verts, mais est-ce que ça suivra vraiment ? 🤔




This article's take on tweaking data centers to unlock 76 GW is wild! 😮 It's like finding extra juice in a squeezed lemon. Makes me wonder how much AI's gonna reshape our power grids. Anyone else think this could spark a green energy race?




The idea of unlocking 76 GW with just tweaks is wild! 😮 Makes me wonder how much more AI can push the grid before we hit a wall. Efficiency is key, but are we ready for the energy demands of super-smart AI?




米国のデータセンターの調整は有望に聞こえますが、76 GWの電力を解放するというアイデアは驚くべきものです!AIによるエネルギー危機への潜在的な解決策を見るのは素晴らしいです。唯一の欠点は、これがまだ研究段階であり、実際の行動が必要だということです。早く実際の変化につながることを願っています!🔌




Ajustes nos centros de dados dos EUA parecem promissores, mas a ideia de liberar 76 GW de energia é de tirar o fôlego! É ótimo ver soluções potenciais para a crise energética causada pela IA. O único ponto negativo é que ainda é apenas um estudo, e precisamos de ações reais. Vamos torcer para que isso leve a mudanças concretas em breve! 🔌




미국 데이터 센터의 조정은 promising해 보이지만, 76 GW의 전력을 해제한다는 아이디어는 정말 놀랍네요! AI로 인한 에너지 위기의 잠재적 해결책을 보는 건 멋진 일이에요. 유일한 단점은 아직 연구 단계라는 점이고, 실제 행동이 필요해요. 곧 실제 변화로 이어지길 바랍니다! 🔌












