Настройки для дата -центров США могут разблокировать 76 ГВт новой мощности.

Быстрое расширение ИИ привело к тому, что технологические компании, разработчики центров обработки данных и электроэнергии в безумие из -за потенциала для выпадения спроса на электроэнергию в США. Недавнее исследование дает проблему надежды, что говорит о том, что небольшой настройка в том, как центры обработки данных управляют их потреблением электроэнергии, может значительно облегчить напряжение на сетке.

В исследовании предполагается, что если центры обработки обработки данных и другие основные потребители электроэнергии ограничивают свою мощность до 90% от максимума в течение всего пару часов за раз - разыгрывать около одного дня в год - они могли бы высвободить впечатляющие 76 гигаватт пропускной способности в США, чтобы показать это в перспективе, что больше, чем общая электроэнергия, которые используются в мировых центрах, в соответствии с тем, что они представляют собой более высокие показатели. Центры обработки данных ограничивают их использование, тем больше возможностей они могут разблокировать.

Эта концепция реакции на спрос не нова. В течение многих лет коммунальные службы стимулировали крупных пользователей электроэнергии, таких как торговые центры, университеты и фабрики, чтобы уменьшить использование энергии в пиковые времена, такие как Doubeltering Summer Awounts. В обмен на отказ от переменного тока или отключение энергоемких машин в течение нескольких часов, эти пользователи получают кредит на счет. Центры обработки данных, однако, традиционно расставляли приоритеты в поддержании времени безотказной работы и производительности для своих клиентов, отказавшись от таких программ. Но исследование подчеркивает, что центры обработки данных могут быть основными кандидатами на реакцию спроса из -за их неотъемлемой гибкости.

Стратегии для центров обработки данных для уменьшения использования электроэнергии

В исследовании изложены несколько способов, которыми центры обработки данных могут скорректировать их энергопотребление:

• Временная гибкость: перемещая вычислительные задачи на периоды с более низким спросом. Например, обучение модели ИИ, которое не должно происходить в режиме реального времени, может быть перенесено, чтобы избежать часов пик.
• Пространственная гибкость: компании могут перемещать вычислительные задачи в центры обработки данных в регионах с более низким спросом. Кроме того, операторы могут консолидировать нагрузки на серверы и временно отключить некоторые серверы.
• Альтернативные источники питания: для задач, которые не могут быть отложены или перемещены, центры обработки обработки обработки данных могут полагаться на резервные источники питания, такие как батареи, которые могут быстро и эффективно обеспечить несколько часов энергии.

Некоторые компании уже экспериментируют с этими стратегиями. Google, например, использует свою вычислительную платформу для обозначения углерода для облегчения отклика спроса, изначально разработанный инструмент для сокращения выбросов углерода. Enel X сотрудничает с центрами обработки данных для использования батарей в непрерывных расходных материалах (UPS) для поддержки стабильности сетки. Между тем, PG & E предлагает ускоренные сетевые соединения с центрами обработки данных, которые соглашаются участвовать в программах реагирования на спрос.

Хотя эти корректировки не полностью устранят необходимость в новых источниках энергии, они могут преобразовать потенциально ужасную ситуацию - где половина новых серверов ИИ может быть недостаточной - на гораздо более управляемой.