Дом
Hightouch достигла годового повторяемого дохода (ARR) в 100 млн долларов благодаря маркетинговым инструментам на базе искусственного интеллекта

Раньше маркетологи полагались на дизайнеров и других креативных специалистов при создании изображений и видеороликов для персонализированных рекламных кампаний в Интернете.
В конце 2024 года семилетний стартап Hightouch представил сервис на базе искусственного интеллекта, который позволяет специалистам по маркетингу создавать индивидуальный контент для таких брендов, как Domino’s, Chime, PetSmart и Spotify, без участия дизайнерских команд брендов или рекламных агентств.
Это предложение оказалось чрезвычайно успешным. Со времени запуска своего продукта на базе ИИ 20 месяцев назад Hightouch сообщает об увеличении годового повторяющегося дохода (ARR) на 70 миллионов долларов, в результате чего общий ARR стартапа достиг 100 миллионов долларов.
«До появления генеративного ИИ создание ресурсов потребительского уровня было невозможно для тех, кто не обладал многолетним опытом в области дизайна», — сказал Кашиш Гупта, со-генеральный директор Hightouch. Компанией также руководит со-генеральный директор Теджас Манохар, бывший инженерный менеджер в Segment — платформе данных о клиентах, которую Twilio приобрела в 2020 году за 3,2 миллиарда долларов.
Тем не менее, метод Hightouch выходит далеко за рамки того, чего могут достичь типичные модели ИИ самостоятельно.
По данным Hightouch, многие бренды сначала пытались создавать рекламные кампании с помощью общих базовых моделей — широких систем ИИ, которые управляют такими инструментами, как чат-боты, но не имеют представления о конкретных брендах, — только для того, чтобы обнаружить, что полученные изображения и видео не соответствуют стандартам «брендового стиля».
«Базовые модели не имели представления о конкретных потребительских брендах — будь то цвета, шрифты, тон или ресурсы», — говорит Гупта. «LLM создавали продукты, которых никогда не существовало, а рекламные или электронные кампании невозможно проводить на основе несуществующих продуктов».
Чтобы обеспечить брендовую согласованность, Hightouch напрямую подключается к существующим инструментам для создания контента своих клиентов — включая популярную платформу для дизайна Figma, библиотеки фотографий и системы управления контентом (CMS).
Используя эти источники, платформа «изучает» уникальную идентичность бренда каждой компании. Затем ИИ-агенты Hightouch используют эти фотографии, дизайны и данные о клиентах, чтобы помочь маркетологам самостоятельно создавать персонализированные рекламные кампании — без необходимости ждать дизайнеров или разработчиков.
Цель ИИ Hightouch — создавать изображения и видео, которые выглядят так, будто их создали профессиональные дизайнеры, избегая «поддельного» или типового вида, часто ассоциируемого с контентом, сгенерированным ИИ.
«Например, Domino’s никогда не будет генерировать пиццу, — объясняет Гупта. — Они всегда будут использовать существующие изображения пиццы, а затем размещать их в рекламе, где фон и другие элементы вокруг них могут быть сгенерированы ИИ».
Компания, в которой сейчас работает около 380 человек, достигла оценки в 1,2 миллиарда долларов в феврале 2025 года после привлечения 80 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C, возглавляемого Sapphire Ventures.
На фото выше, слева направо: Теджас Манохар и Кашиш Гупта
Связанная статья
Компания Trace привлекла 3 миллиона долларов для преодоления препятствий на пути внедрения интеллектуальных агентов в корпоративной среде.
Несмотря на свой потенциал, искусственные интеллектуальные агенты испытывают трудности с получением распространения в корпоративной среде. Одна из новых стартап-компаний считает, что основная проблема заключается в отсутствии контекста.Компания Trac
Рост объемов добычи природного газа компанией Meta может обеспечить энергией энергосистему Южной Дакоты
Центры обработки данных стали настолько масштабными, что их потребление электроэнергии теперь сопоставимо с потреблением целых штатов США. Возьмем, к примеру, центр обработки данных Hyperion AI компан
Cursor ведет переговоры о привлечении более 2 млрд долларов при оценке компании в 50 млрд долларов на фоне ускорения роста в корпоративном сегменте
По словам четырех источников, знакомых с ситуацией, стартап Cursor, занимающийся разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта, близок к заключению нового раунда финансирования, к
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Раньше маркетологи полагались на дизайнеров и других креативных специалистов при создании изображений и видеороликов для персонализированных рекламных кампаний в Интернете.
В конце 2024 года семилетний стартап Hightouch представил сервис на базе искусственного интеллекта, который позволяет специалистам по маркетингу создавать индивидуальный контент для таких брендов, как Domino’s, Chime, PetSmart и Spotify, без участия дизайнерских команд брендов или рекламных агентств.
Это предложение оказалось чрезвычайно успешным. Со времени запуска своего продукта на базе ИИ 20 месяцев назад Hightouch сообщает об увеличении годового повторяющегося дохода (ARR) на 70 миллионов долларов, в результате чего общий ARR стартапа достиг 100 миллионов долларов.
«До появления генеративного ИИ создание ресурсов потребительского уровня было невозможно для тех, кто не обладал многолетним опытом в области дизайна», — сказал Кашиш Гупта, со-генеральный директор Hightouch. Компанией также руководит со-генеральный директор Теджас Манохар, бывший инженерный менеджер в Segment — платформе данных о клиентах, которую Twilio приобрела в 2020 году за 3,2 миллиарда долларов.
Тем не менее, метод Hightouch выходит далеко за рамки того, чего могут достичь типичные модели ИИ самостоятельно.
По данным Hightouch, многие бренды сначала пытались создавать рекламные кампании с помощью общих базовых моделей — широких систем ИИ, которые управляют такими инструментами, как чат-боты, но не имеют представления о конкретных брендах, — только для того, чтобы обнаружить, что полученные изображения и видео не соответствуют стандартам «брендового стиля».
«Базовые модели не имели представления о конкретных потребительских брендах — будь то цвета, шрифты, тон или ресурсы», — говорит Гупта. «LLM создавали продукты, которых никогда не существовало, а рекламные или электронные кампании невозможно проводить на основе несуществующих продуктов».
Чтобы обеспечить брендовую согласованность, Hightouch напрямую подключается к существующим инструментам для создания контента своих клиентов — включая популярную платформу для дизайна Figma, библиотеки фотографий и системы управления контентом (CMS).
Используя эти источники, платформа «изучает» уникальную идентичность бренда каждой компании. Затем ИИ-агенты Hightouch используют эти фотографии, дизайны и данные о клиентах, чтобы помочь маркетологам самостоятельно создавать персонализированные рекламные кампании — без необходимости ждать дизайнеров или разработчиков.
Цель ИИ Hightouch — создавать изображения и видео, которые выглядят так, будто их создали профессиональные дизайнеры, избегая «поддельного» или типового вида, часто ассоциируемого с контентом, сгенерированным ИИ.
«Например, Domino’s никогда не будет генерировать пиццу, — объясняет Гупта. — Они всегда будут использовать существующие изображения пиццы, а затем размещать их в рекламе, где фон и другие элементы вокруг них могут быть сгенерированы ИИ».
Компания, в которой сейчас работает около 380 человек, достигла оценки в 1,2 миллиарда долларов в феврале 2025 года после привлечения 80 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C, возглавляемого Sapphire Ventures.
На фото выше, слева направо: Теджас Манохар и Кашиш Гупта
Компания Trace привлекла 3 миллиона долларов для преодоления препятствий на пути внедрения интеллектуальных агентов в корпоративной среде.
Несмотря на свой потенциал, искусственные интеллектуальные агенты испытывают трудности с получением распространения в корпоративной среде. Одна из новых стартап-компаний считает, что основная проблема заключается в отсутствии контекста.Компания Trac
Рост объемов добычи природного газа компанией Meta может обеспечить энергией энергосистему Южной Дакоты
Центры обработки данных стали настолько масштабными, что их потребление электроэнергии теперь сопоставимо с потреблением целых штатов США. Возьмем, к примеру, центр обработки данных Hyperion AI компан
Cursor ведет переговоры о привлечении более 2 млрд долларов при оценке компании в 50 млрд долларов на фоне ускорения роста в корпоративном сегменте
По словам четырех источников, знакомых с ситуацией, стартап Cursor, занимающийся разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта, близок к заключению нового раунда финансирования, к











