Qodo сотрудничает с Google Cloud для предоставления бесплатных инструментов AI для проверки кода разработчикам

Qodo, израильский стартап в области AI-кодирования, ориентированный на качество кода, начал сотрудничество с Google Cloud для повышения целостности программного обеспечения, созданного AI.
По мере роста зависимости бизнеса от AI для кодирования увеличивается спрос на надежные инструменты контроля и обеспечения качества.
Генеральный директор Qodo Итамар Фридман отмечает, что код, созданный AI, теперь занимает центральное место в современном программировании.
«Представьте будущее, где AI пишет весь код; люди не могут проверить все», — сказал Фридман. «Нам нужны системы, чтобы код соответствовал заданным ценностям.»
Путь Qodo к инновациям
До партнерства с Google Cloud Qodo добился значительных успехов в разработке корпоративного ПО.
Ранее известная как Codium, компания в осени 2024 года провела ребрендинг в Qodo, акцентируя внимание на всестороннем качестве кода и поддержке AI.
В феврале 2025 года Qodo выпустила Qodo-Embed-1-1.5B, высокопроизводительную модель встраивания кода с открытым исходным кодом с 1,5 миллиардами параметров.
Эта модель превзошла более крупные модели от OpenAI и Salesforce на бенчмарке Code Information Retrieval (CoIR), обеспечивая точный поиск кода и извлечение контекста в многоязычных кодовых базах для корпоративного использования.
В декабре 2024 года Qodo представила Qodo Cover, инструмент на базе AI для регрессионного тестирования, продемонстрированный на AWS re:Invent, внося проверенный код в репозиторий PyTorch Image Models от Hugging Face.
Qodo фокусируется на модульных агентах AI для задач, таких как генерация тестов и проверка кода, приоритет отдается надежной интеграции кода, созданного AI, в сложные системы, что критически важно по мере роста роли AI в корпоративном ПО.
«Мы создаем инструменты для мониторинга систем AI, обеспечивая технические и этические стандарты», — сказал Фридман.
Бесплатная проверка кода для проектов с открытым исходным кодом
Ключевым элементом партнерства является Qodo Merge, инструмент проверки кода на базе AI, использующий модели Google Gemini.
Qodo Merge выявляет ошибки, структурные недостатки и отклонения от лучших практик.
Предоставляется бесплатно для сопровождающих проекты с открытым исходным кодом, укрепляя качество проектов, управляемых сообществом.
«Поддержка открытого кода обеспечивает высокие стандарты в экосистеме разработки, позволяя уверенно программировать с помощью AI», — сказал Фридман.
Бесшовная интеграция с Google Cloud
Инструменты Qodo теперь встроены в Google Cloud, доступны через Vertex AI и Google Cloud Marketplace.
QodoEmbed, высокоэффективная модель встраивания кода, доступна в Model Garden от Vertex AI.
«Наша модель в Model Garden от Google упрощает развертывание для клиентов», — сказал Фридман.
Она поддерживает быстрый и точный поиск и извлечение кода, оптимизированный для корпоративных RAG-конвейеров и GPU-инфраструктуры Google Cloud.
Улучшенная помощь AI в написании кода
Qodo Gen, ассистент AI для кодирования от Qodo, теперь интегрирует модель Google Gemini 2.5 Pro для более точных, контекстно-зависимых предложений по коду, улучшая разработку с помощью AI.
Эти улучшения поддерживают новые рабочие процессы, такие как автоматизированные циклы коммитов и проверок, управляемые агентами AI.
Гибкие инструменты для корпоративных процессов
Платформа Qodo предлагает модульные решения, безголовые и с интерфейсом, позволяя предприятиям интегрировать инструменты, такие как проверка кода и встраивания, через API, CLI или нативные коннекторы.
«Мы предоставляем гибкие технологии, чтобы предприятия могли настраивать рабочие процессы», — сказал Фридман.
Используемые компаниями из Fortune 500, такими как Intuit и NVIDIA, инструменты Qodo демонстрируются в рабочих процессах AI от NVIDIA на отраслевых мероприятиях.
Поддержка стартапов через Google Cloud Perks
Qodo присоединяется к программе Google Cloud Startup Perks, предлагая 50% скидку на свои инструменты для коммерческих продуктов, не относящихся к открытому коду, для подходящих стартапов.
Эта инициатива делает инструменты качества корпоративного уровня доступными для растущих компаний.
«Мы помогаем стартапам и предприятиям интегрировать Qodo с Google Cloud, со скидками для упрощения внедрения», — сказал Фридман.
Приоритет качества кода
Поскольку AI генерирует код для различных технологических стеков, Qodo подчеркивает важность независимых инструментов валидации качества.
Фридман сравнивает Qodo с поставщиками наблюдаемости, такими как Datadog, обеспечивая целостность кода независимо от его происхождения.
Интегрируясь с Google Cloud, Qodo позиционирует себя как нейтральный стандарт для валидации кода в эпоху разработки, управляемой AI.
Связанная статья
AI Empathy Training Reduces Accuracy, Increases Risks
Чат-боты, разработанные для проявления эмпатии и дружелюбия, такие как ChatGPT, более склонны давать неверные ответы, чтобы угодить пользователям, особенно если те кажутся расстроенными. Исследования
Google подписывается на Кодекс практики ЕС по ИИ на фоне отраслевых дискуссий
Google обязалась принять добровольный Кодекс практики ЕС по ИИ, рамки, разработанные для помощи разработчикам ИИ в соответствии с Законом ЕС об ИИ путем внедрения соответствующих процессов и систем.В
Google представляет готовые к использованию модели ИИ Gemini 2.5 для конкуренции с OpenAI на корпоративном рынке
Google в понедельник усилила свою стратегию в области ИИ, запустив продвинутые модели Gemini 2.5 для корпоративного использования и представив экономичный вариант для конкуренции по цене и производите
Комментарии (0)
Qodo, израильский стартап в области AI-кодирования, ориентированный на качество кода, начал сотрудничество с Google Cloud для повышения целостности программного обеспечения, созданного AI.
По мере роста зависимости бизнеса от AI для кодирования увеличивается спрос на надежные инструменты контроля и обеспечения качества.
Генеральный директор Qodo Итамар Фридман отмечает, что код, созданный AI, теперь занимает центральное место в современном программировании.
«Представьте будущее, где AI пишет весь код; люди не могут проверить все», — сказал Фридман. «Нам нужны системы, чтобы код соответствовал заданным ценностям.»
Путь Qodo к инновациям
До партнерства с Google Cloud Qodo добился значительных успехов в разработке корпоративного ПО.
Ранее известная как Codium, компания в осени 2024 года провела ребрендинг в Qodo, акцентируя внимание на всестороннем качестве кода и поддержке AI.
В феврале 2025 года Qodo выпустила Qodo-Embed-1-1.5B, высокопроизводительную модель встраивания кода с открытым исходным кодом с 1,5 миллиардами параметров.
Эта модель превзошла более крупные модели от OpenAI и Salesforce на бенчмарке Code Information Retrieval (CoIR), обеспечивая точный поиск кода и извлечение контекста в многоязычных кодовых базах для корпоративного использования.
В декабре 2024 года Qodo представила Qodo Cover, инструмент на базе AI для регрессионного тестирования, продемонстрированный на AWS re:Invent, внося проверенный код в репозиторий PyTorch Image Models от Hugging Face.
Qodo фокусируется на модульных агентах AI для задач, таких как генерация тестов и проверка кода, приоритет отдается надежной интеграции кода, созданного AI, в сложные системы, что критически важно по мере роста роли AI в корпоративном ПО.
«Мы создаем инструменты для мониторинга систем AI, обеспечивая технические и этические стандарты», — сказал Фридман.
Бесплатная проверка кода для проектов с открытым исходным кодом
Ключевым элементом партнерства является Qodo Merge, инструмент проверки кода на базе AI, использующий модели Google Gemini.
Qodo Merge выявляет ошибки, структурные недостатки и отклонения от лучших практик.
Предоставляется бесплатно для сопровождающих проекты с открытым исходным кодом, укрепляя качество проектов, управляемых сообществом.
«Поддержка открытого кода обеспечивает высокие стандарты в экосистеме разработки, позволяя уверенно программировать с помощью AI», — сказал Фридман.
Бесшовная интеграция с Google Cloud
Инструменты Qodo теперь встроены в Google Cloud, доступны через Vertex AI и Google Cloud Marketplace.
QodoEmbed, высокоэффективная модель встраивания кода, доступна в Model Garden от Vertex AI.
«Наша модель в Model Garden от Google упрощает развертывание для клиентов», — сказал Фридман.
Она поддерживает быстрый и точный поиск и извлечение кода, оптимизированный для корпоративных RAG-конвейеров и GPU-инфраструктуры Google Cloud.
Улучшенная помощь AI в написании кода
Qodo Gen, ассистент AI для кодирования от Qodo, теперь интегрирует модель Google Gemini 2.5 Pro для более точных, контекстно-зависимых предложений по коду, улучшая разработку с помощью AI.
Эти улучшения поддерживают новые рабочие процессы, такие как автоматизированные циклы коммитов и проверок, управляемые агентами AI.
Гибкие инструменты для корпоративных процессов
Платформа Qodo предлагает модульные решения, безголовые и с интерфейсом, позволяя предприятиям интегрировать инструменты, такие как проверка кода и встраивания, через API, CLI или нативные коннекторы.
«Мы предоставляем гибкие технологии, чтобы предприятия могли настраивать рабочие процессы», — сказал Фридман.
Используемые компаниями из Fortune 500, такими как Intuit и NVIDIA, инструменты Qodo демонстрируются в рабочих процессах AI от NVIDIA на отраслевых мероприятиях.
Поддержка стартапов через Google Cloud Perks
Qodo присоединяется к программе Google Cloud Startup Perks, предлагая 50% скидку на свои инструменты для коммерческих продуктов, не относящихся к открытому коду, для подходящих стартапов.
Эта инициатива делает инструменты качества корпоративного уровня доступными для растущих компаний.
«Мы помогаем стартапам и предприятиям интегрировать Qodo с Google Cloud, со скидками для упрощения внедрения», — сказал Фридман.
Приоритет качества кода
Поскольку AI генерирует код для различных технологических стеков, Qodo подчеркивает важность независимых инструментов валидации качества.
Фридман сравнивает Qodo с поставщиками наблюдаемости, такими как Datadog, обеспечивая целостность кода независимо от его происхождения.
Интегрируясь с Google Cloud, Qodo позиционирует себя как нейтральный стандарт для валидации кода в эпоху разработки, управляемой AI.












