Gen AI: облегчение административного бремени для врачей и медсестер

Знаете ли вы, что врачи и медсестры тратят более трети своей рабочей недели на бумажную работу? Речь идет о ведении подробных медицинских записей, заполнении страховых форм, составлении направлений, документировании процедур, организации документации по страховым претензиям и вводе информации о претензиях в систему. Недавнее исследование, проведенное Google Cloud и The Harris Poll, действительно проливает свет на то, насколько велика эта нагрузка от бумажной работы — и знаете что? Оно также показывает, как генеративный искусственный интеллект (gen AI) может стать настоящим прорывом.

Клиницисты в США, включая врачей и медсестер, говорят, что они теряют почти 28 часов в неделю на эти административные задачи, что означает меньше времени на то, что действительно важно: уход за пациентами. Неудивительно, что целых 82% клиницистов чувствуют себя выгоревшими. И это не только проблема врачей; сотрудники страховых компаний сталкиваются с еще большим объемом бумажной работы, тратя около 36 часов в неделю на административные обязанности, такие как ведение записей о клиентах и подготовка документации по претензиям.

Выгорание, ошибки и меньше времени с пациентами

Эта перегрузка бумажной работой вызывает серьезные проблемы в здравоохранении:

• Выгорание и нехватка персонала: Целых 82% клиницистов, 81% медицинского персонала и 77% сотрудников, работающих с претензиями, говорят, что административная работа приводит их к выгоранию. Кроме того, 85% руководителей медицинских учреждений и 78% руководителей страховых компаний (плательщиков) согласны, что избыток административной работы приводит к нехватке персонала.
• Меньше времени с пациентами: Восемь из десяти поставщиков услуг говорят, что административные задачи отнимают время у пациентов, а 68% считают, что это негативно сказывается на качестве ухода. Эту точку зрения разделяют 93% клиницистов, 88% медицинского персонала и 94% сотрудников, работающих с претензиями, которые все считают, что могли бы проводить больше времени с пациентами, если бы у них было меньше административной работы.
• Повышенный риск человеческой ошибки: Две трети поставщиков услуг и целых 89% плательщиков серьезно обеспокоены ошибками в административных задачах, причем 22% и 49% соответственно чувствуют себя «крайне» обеспокоенными.

Решения с использованием генеративного AI

Но на горизонте есть надежда с генерируемым AI. Исследование показало, что специалисты в области здравоохранения довольно открыты к использованию AI, при этом 91% поставщиков услуг и 97% плательщиков положительно оценивают потенциал AI для облегчения административной нагрузки. Даже общественность поддерживает это, причем 72% говорят, что использование AI в здравоохранении — это умный шаг, чтобы дать их поставщикам услуг больше времени для общения с ними. Вот как генерируемый AI может помочь:

• Упрощение поиска: Он может сделать поиск по документам пациентов и медицинским записям легким и быстрым.
• Создание клинических документов: AI может быстро составлять клинические документы, такие как выписные заключения, заметки о прогрессе и направительные письма, позволяя клиницистам сосредоточиться на их проверке и окончательной доработке.
• Ускорение предварительных разрешений: Заполняя формы заранее, выявляя потенциальные проблемы и предлагая соответствующие рекомендации, AI может ускорить процесс одобрения.
• Быстрее обработка медицинских изображений: AI может составлять предварительные отчеты, освобождая радиологов для работы над сложными случаями и улучшая их сотрудничество.

Хотя AI не может заменить человеческое участие и экспертизу в здравоохранении, он определенно может поддерживать специалистов, позволяя им больше сосредотачиваться на людях, а не на бумажной работе. Облегчая административную нагрузку, AI может помочь построить более эффективную, точную и ориентированную на пациентов систему здравоохранения.