Gen AI: облегчение административного бремени для врачей и медсестер

Знаете ли вы, что врачи и медсестры проводят более трети своей рабочей недели, похороненной в документах? Мы говорим о поддержании подробных записей о пациентах, заполнении форм страхования, написании рефералов, документировании процедур, организации документации по претензиям и введению информации о претензии в систему. Недавнее исследование Google Cloud и опроса Harris действительно проливает свет на то, насколько тяжелая эта нагрузка на документы - и угадайте, что? Это также показывает, как генеративный ИИ (Gen AI) может изменить игру.

Клиницисты в США, в том числе врачи и медсестры, говорят, что они теряют почти 28 часов в неделю этим задачам администратора, что означает меньше времени для того, что действительно имеет значение: забота о пациентах. Неудивительно, что колоссальные 82% клиницистов чувствуют себя сгоревшими. И это не просто доктор; Страховой персонал имеет дело с еще большей кучкой документов, в которой примерно 36 часов в неделю по обязанностям администратора, таким как ведение записей участников и документация по подготовке претензий.

Выгорание, ошибки и меньше времени с пациентами

Эта перегрузка документов вызывает некоторые серьезные головные боли в здравоохранении:

• Нехватка выгорания и персонала: огромные 82% клиницистов, 81% медицинского персонала и 77% претензий, сотрудники говорят, что работа по административным вопросам ведет их к выгоранию. Кроме того, 85% руководителей поставщиков и 78% руководителей страховой компании (Payor) согласны с тем, что слишком много работы администратора приводит к нехватке персонала.
• Меньше времени с пациентами: восемь из десяти поставщиков говорят, что задачи администратора крадут время у пациентов, а 68% думают, что это причиняет ущерб качеству ухода. Эта точка зрения разделяется 93% клиницистов, 88% медицинского персонала и 94% сотрудников претензий, которые все считают, что могут провести больше времени с пациентами, если у них не было так много работы администратора.
• Повышенный риск человеческой ошибки: две трети поставщиков и колоссальные 89% плательщиков серьезно обеспокоены ошибками в задачах администратора, 22% и 49% соответственно чувствуют «чрезвычайно».

Генеративные решения ИИ

Но на горизонте есть надежда с Gen AI. Исследование показало, что медицинские работники довольно открыты для использования ИИ, причем 91% поставщиков и 97% плательщиков чувствуют себя хорошо в отношении потенциала ИИ для освещения нагрузки администратора. Даже общественность находится на борту, 72% говорят, что использование ИИ в здравоохранении - это умный шаг, чтобы дать своим поставщикам больше времени, чтобы поболтать с ними. Вот как Gen AI может помочь:

• Более простые поиски: он может сделать поиск с помощью документов пациентов и медицинских карт напротив.
• Клиническое создание документов: ИИ может поднять клинические документы, такие как резюме выписки, заметки о прогрессе и реферальные письма, позволяя врачам сосредоточиться на рассмотрении и завершении их.
• Более быстрые предыдущие разрешения: заполняя формы заранее, отмечая потенциальные проблемы и предлагая соответствующие руководящие принципы, ИИ может ускорить процесс утверждения.
• Более быстрый поворот медицинской визуализации: ИИ может составить первоначальные отчеты, освобождая рентгенологов, чтобы заняться сложными случаями и лучше сотрудничать.

Хотя ИИ не может заменить человеческое прикосновение и опыт в области здравоохранения, он определенно может поддерживать медицинские работники, позволяя им сосредоточиться на людях больше, чем на документы. Смягчив бремя администратора, ИИ может помочь построить более эффективную, точную и ориентированную на пациента систему здравоохранения.