Gen AI: Sessider les charges administratives pour les médecins et les infirmières

Saviez-vous que les médecins et les infirmières passent plus d'un tiers de leur semaine de travail à gérer des tâches administratives ? Il s'agit de tenir des dossiers patients détaillés, de remplir des formulaires d'assurance, de rédiger des lettres de référence, de documenter les procédures, d'organiser les documents de réclamation et de saisir les informations de réclamation dans le système. Une récente étude de Google Cloud et The Harris Poll met véritablement en lumière l'ampleur de cette charge administrative — et devinez quoi ? Elle montre également comment l'IA générative (gen AI) pourrait changer la donne.

Les cliniciens aux États-Unis, y compris les médecins et les infirmières, disent perdre près de 28 heures par semaine sur ces tâches administratives, ce qui signifie moins de temps pour ce qui compte vraiment : s'occuper des patients. Pas étonnant donc que 82 % des cliniciens se sentent épuisés. Et ce n'est pas seulement un problème pour les médecins ; le personnel des assurances doit gérer une charge encore plus lourde, passant environ 36 heures par semaine sur des tâches administratives comme la tenue des dossiers des membres et la préparation des documents de réclamation.

Épuisement, erreurs et moins de temps avec les patients

Cette surcharge de paperasse cause de sérieux maux de tête dans le secteur de la santé :

• Épuisement et pénurie de personnel : 82 % des cliniciens, 81 % du personnel médical et 77 % du personnel des réclamations déclarent que le travail administratif les pousse à l'épuisement. De plus, 85 % des cadres des prestataires et 78 % des cadres des compagnies d'assurance (payeurs) conviennent que trop de travail administratif entraîne des pénuries de personnel.
• Moins de temps avec les patients : Huit prestataires sur dix disent que les tâches administratives leur volent du temps avec les patients, et 68 % pensent que cela nuit à la qualité des soins. Ce point de vue est partagé par 93 % des cliniciens, 88 % du personnel médical et 94 % du personnel des réclamations, qui pensent tous qu'ils pourraient passer plus de temps avec les patients s'ils n'avaient pas autant de travail administratif.
• Risque accru d'erreurs humaines : Deux tiers des prestataires et 89 % des payeurs sont sérieusement préoccupés par les erreurs dans les tâches administratives, avec respectivement 22 % et 49 % se disant « extrêmement » préoccupés.

Solutions d'IA générative

Mais il y a de l'espoir à l'horizon avec l'IA générative. L'étude a révélé que les professionnels de la santé sont assez ouverts à l'utilisation de l'IA, avec 91 % des prestataires et 97 % des payeurs se sentant optimistes quant au potentiel de l'IA pour alléger la charge administrative. Même le public est favorable, avec 72 % estimant que l'utilisation de l'IA dans les soins de santé est une décision intelligente pour donner plus de temps à leurs prestataires pour discuter avec eux. Voici comment l'IA générative peut aider :

• Recherches facilitées : Elle peut rendre la recherche dans les documents des patients et les dossiers médicaux beaucoup plus simple.
• Création de documents cliniques : L'IA peut produire des documents cliniques comme des résumés de sortie, des notes de suivi et des lettres de référence, permettant aux cliniciens de se concentrer sur leur révision et leur finalisation.
• Autorisations préalables plus rapides : En remplissant les formulaires à l'avance, en signalant les problèmes potentiels et en suggérant des directives pertinentes, l'IA peut accélérer le processus d'approbation.
• Traitement plus rapide des images médicales : L'IA peut rédiger des rapports initiaux, libérant ainsi les radiologues pour s'attaquer aux cas complexes et collaborer plus efficacement.

Bien que l'IA ne puisse pas remplacer le contact humain et l'expertise dans les soins de santé, elle peut certainement soutenir les professionnels de la santé, leur permettant de se concentrer davantage sur les personnes que sur la paperasse. En allégeant le fardeau administratif, l'IA peut contribuer à construire un système de santé plus efficace, précis et centré sur le patient.