Gen AI: Sessider les charges administratives pour les médecins et les infirmières

Saviez-vous que les médecins et les infirmières passent plus d'un tiers de leur semaine de travail enterré dans des documents? Nous parlons de maintenir les dossiers détaillés des patients, de remplir les formulaires d'assurance, de rédiger des références, de documenter les procédures, d'organiser la documentation des réclamations et de saisir des informations sur les réclamations dans le système. Une étude récente de Google Cloud et du Poll Harris met vraiment en lumière la force de cette charge de paperasse et devinez quoi? Il montre également à quel point l'IA générative (Gen AI) pourrait changer la donne.

Aux États-Unis, les cliniciens, y compris les médecins et les infirmières, disent qu'ils perdent près de 28 heures par semaine à ces tâches administratives, ce qui signifie moins de temps pour ce qui compte vraiment: prendre soin des patients. Pas une surprise alors qu'un énorme 82% des cliniciens se sentent épuisés. Et ce n'est pas seulement un truc de médecin; Le personnel de l'assurance traite avec une pile de paperasse encore plus importante, se compliquant dans environ 36 heures par semaine sur les tâches d'administration telles que la tenue des dossiers des membres et la documentation des réclamations de préparation.

Épuisement professionnel, erreurs et moins de temps avec les patients

Cette surcharge de paperasse entraîne des maux de tête majeurs dans les soins de santé:

• Épuisement professionnel et pénuries de dotation: un énorme 82% des cliniciens, 81% du personnel médical et 77% du personnel des réclamations affirment que le travail administratif les conduit à l'épuisement professionnel. De plus, 85% des dirigeants des prestataires et 78% des dirigeants de la compagnie d'assurance (Payor) conviennent que trop de travail d'administration mène à des pénuries de personnel.
• Moins de temps avec les patients: huit fournisseurs sur dix disent que les tâches administratives volent du temps aux patients et que 68% pensent que cela nuise à la qualité des soins. Ce point de vue est partagé par 93% des cliniciens, 88% du personnel médical et 94% du personnel des réclamations, qui croient tous qu'ils pourraient passer plus de temps avec les patients s'ils n'avaient pas autant de travail d'administration.
• Risque accru d'erreur humaine: les deux tiers des prestataires et 89% des payeurs sont sérieusement préoccupés par les erreurs dans les tâches d'administration, 22% et 49% se sentant respectivement "extrêmement" concernés.

Solutions généatives d'IA

Mais il y a de l'espoir à l'horizon avec Gen Ai. L'étude a révélé que les professionnels de la santé sont assez ouverts à l'utilisation de l'IA, avec 91% des prestataires et 97% des payeurs se sentent bien sur le potentiel de l'IA pour alléger la charge d'administration. Même le public est à bord, avec 72% disant que l'utilisation de l'IA dans les soins de santé est une décision intelligente pour donner plus de temps à leurs fournisseurs pour discuter avec eux. Voici comment Gen Ai peut aider:

• Recherches plus faciles: cela peut rendre la recherche dans les documents des patients et les dossiers médicaux.
• Création de documents cliniques: l'IA peut préparer des documents cliniques tels que les résumés de sortie, les notes de progression et les lettres de référence, permettant aux cliniciens de se concentrer sur les examiner et la finalisation.
• Autorisations antérieures plus rapides: en remplissant les formulaires à l'avance, en signalant des problèmes potentiels et en suggérant des directives pertinentes, l'IA peut accélérer le processus d'approbation.
• Un revirement plus rapide de l'imagerie médicale: l'IA peut rédiger des rapports initiaux, libérant des radiologues pour s'attaquer aux cas difficiles et mieux collaborer.

Bien que l'IA ne puisse pas remplacer le toucher humain et l'expertise dans les soins de santé, il peut certainement soutenir les professionnels de la santé, en les permettant de se concentrer davantage sur les gens que sur la paperasse. En assoupant la charge de l'administrateur, l'IA peut aider à construire un système de santé plus efficace, précis et axé sur les patients.