Gen AI: Verwaltungsbelastung für Ärzte und Krankenschwestern erleichtern

Wussten Sie, dass Ärzte und Pflegekräfte über ein Drittel ihrer Arbeitswoche mit Papierkram verbringen? Es geht um die Pflege detaillierter Patientenakten, das Ausfüllen von Versicherungsformularen, das Verfassen von Überweisungen, das Dokumentieren von Prozeduren, das Organisieren von Antragsdokumenten und das Eingeben von Antragsinformationen in das System. Eine aktuelle Studie von Google Cloud und The Harris Poll beleuchtet, wie schwer diese Papierlast ist – und raten Sie mal? Sie zeigt auch, wie generatives AI (gen AI) bahnbrechend sein könnte.

Kliniker in den USA, einschließlich Ärzten und Pflegekräften, sagen, dass sie fast 28 Stunden pro Woche für diese administrativen Aufgaben verlieren, was weniger Zeit für das Wesentliche bedeutet: die Betreuung von Patienten. Kein Wunder, dass satte 82 % der Kliniker sich ausgebrannt fühlen. Und es betrifft nicht nur Ärzte; Versicherungsmitarbeiter haben mit einer noch größeren Papierflut zu kämpfen und verbringen etwa 36 Stunden pro Woche mit administrativen Aufgaben wie der Pflege von Mitgliedsdaten und der Vorbereitung von Antragsdokumenten.

Ausbrennen, Fehler und weniger Zeit mit Patienten

Diese Überlastung durch Papierkram verursacht erhebliche Probleme im Gesundheitswesen:

• Ausbrennen und Personalmangel: Ganze 82 % der Kliniker, 81 % des medizinischen Personals und 77 % der Antragsbearbeiter sagen, dass administrative Arbeit sie zum Ausbrennen treibt. Außerdem stimmen 85 % der Führungskräfte von Anbietern und 78 % der Führungskräfte von Versicherungsunternehmen (Zahlern) zu, dass zu viel administrative Arbeit zu Personalmangel führt.
• Weniger Zeit mit Patienten: Acht von zehn Anbietern sagen, dass administrative Aufgaben Zeit von Patienten stehlen, und 68 % meinen, dass dies die Qualität der Versorgung beeinträchtigt. Diese Ansicht teilen 93 % der Kliniker, 88 % des medizinischen Personals und 94 % der Antragsbearbeiter, die alle glauben, dass sie mehr Zeit mit Patienten verbringen könnten, wenn sie weniger administrative Arbeit hätten.
• Erhöhtes Risiko für menschliche Fehler: Zwei Drittel der Anbieter und satte 89 % der Zahler sind ernsthaft besorgt über Fehler bei administrativen Aufgaben, wobei 22 % bzw. 49 % „extrem“ besorgt sind.

Generative AI-Lösungen

Doch es gibt Hoffnung am Horizont mit gen AI. Die Studie ergab, dass Fachkräfte im Gesundheitswesen ziemlich offen für den Einsatz von AI sind, wobei 91 % der Anbieter und 97 % der Zahler positiv über das Potenzial von AI denken, die administrative Last zu verringern. Auch die Öffentlichkeit ist an Bord, mit 72 % der Meinung, dass der Einsatz von AI im Gesundheitswesen ein kluger Schachzug ist, um ihren Anbietern mehr Zeit für Gespräche mit ihnen zu geben. So kann gen AI helfen:

• Einfachere Suchen: Es kann das Durchsuchen von Patientendokumenten und medizinischen Akten erheblich erleichtern.
• Erstellung klinischer Dokumente: AI kann klinische Dokumente wie Entlassungsberichte, Fortschrittsnotizen und Überweisungsschreiben erstellen, sodass Kliniker sich auf die Überprüfung und Fertigstellung konzentrieren können.
• Schnellere Vorabgenehmigungen: Durch das Ausfüllen von Formularen im Voraus, das Kennzeichnen potenzieller Probleme und das Vorschlagen relevanter Richtlinien kann AI den Genehmigungsprozess beschleunigen.
• Schnellere Bearbeitung medizinischer Bildgebung: AI kann erste Berichte entwerfen, sodass Radiologen sich auf schwierige Fälle konzentrieren und besser zusammenarbeiten können.

Obwohl AI die menschliche Note und Expertise im Gesundheitswesen nicht ersetzen kann, kann es Fachkräfte im Gesundheitswesen definitiv unterstützen und ihnen ermöglichen, sich mehr auf Menschen als auf Papierkram zu konzentrieren. Durch die Erleichterung der administrativen Last kann AI helfen, ein effizienteres, genaueres und patientenorientiertes Gesundheitssystem aufzubauen.