Gen AI：医師と看護師の管理負担を緩和します

医師と看護師は、事務処理に埋もれた週の3分の1以上を費やしていることをご存知ですか？詳細な患者記録の維持、保険フォームの記入、紹介の書き込み、手順の文書化、クレーム文書の編成、およびシステムへのクレーム情報の入力について話しています。 Google CloudとHarrisの世論調査による最近の調査は、この書類の負荷がどれほど重いかについて本当に光を当てています。また、生成AI（Gen AI）がゲームチェンジャーになる方法を示しています。

医師や看護師を含む米国の臨床医は、これらの管理者タスクに毎週28時間近くを失っていると言います。臨床医の82％が燃え尽きていると感じていることに驚くことはありません。そして、それは単なる医者ではありません。保険スタッフは、さらに大きな書類を扱っており、メンバーの記録を維持したり、請求書類の準備など、管理者の職務について週に約36時間かけて記録しています。

燃え尽き症候群、エラー、および患者の時間の短縮

この書類の過負荷は、ヘルスケアの主要な頭痛を引き起こしています。

• 燃え尽き症候群と人員不足：臨床医の82％、医療スタッフの81％、および請求スタッフの77％が、管理者が燃え尽きを促していると答えています。さらに、プロバイダーの幹部の85％と保険会社（支払者）の幹部の78％が、あまりにも多くの管理作業が人員不足につながっていることに同意しています。
• 患者の時間が短くなる： 10人のプロバイダーのうち8人は、管理者のタスクが患者から離れて時間を奪っていると言い、68％がケアの質を傷つけていると考えています。この見解は、臨床医の93％、医療スタッフの88％、および請求スタッフの94％が共有しています。
• ヒューマンエラーのリスクの増加：プロバイダーの3分の2と途方もない89％の支払者は、管理タスクの間違いを真剣に心配しており、それぞれ22％と49％が「非常に」心配していると感じています。

生成AIソリューション

しかし、将軍AIとの地平線には希望があります。この調査では、ヘルスケアのプロはAIを使用することにかなり開かれていることがわかりました。これは、プロバイダーの91％と支払者の97％が、管理者の負荷を軽減するAIの可能性に満足していると感じています。一般の人々でさえ、72％がヘルスケアでAIを使用することは、プロバイダーが彼らとチャットする時間を増やすための賢明な動きです。 AI将軍がどのように役立つかは次のとおりです。

• より簡単な検索：患者の文書や医療記録を検索することができます。
• 臨床文書の作成： AIは、退院概要、進行状況、紹介文字などの臨床文書を盛り上げることができ、臨床医にそれらのレビューと最終化に集中させることができます。
• より速い事前の承認：事前にフォームに記入し、潜在的な問題にフラグを立て、関連するガイドラインを提案することにより、AIは承認プロセスを高速化できます。
• より速い医療イメージングのターンアラウンド： AIは初期レポートを起草し、放射線科医を解放して厳しいケースに取り組み、より良い協力を得ることができます。

AIは人間のタッチとヘルスケアの専門知識を置き換えることはできませんが、ヘルスケアのプロを間違いなくサポートし、書類よりも人々に集中させることができます。管理者の負担を緩和することにより、AIはより効率的で正確で患者に焦点を当てたヘルスケアシステムを構築するのに役立ちます。