AI-мощные решения могут значительно сократить глобальные выбросы углерода

Недавнее исследование Лондонской школы экономики и Systemiq показывает, что искусственный интеллект может существенно снизить глобальные выбросы углерода без ущерба для современных удобств, позиционируя ИИ как ключевого союзника в борьбе с изменением климата.

Исследование подчеркивает, что интеллектуальные приложения ИИ в трех секторах могут сократить выбросы парниковых газов на 3,2–5,4 миллиарда тонн ежегодно к 2035 году.

Вопреки распространенным опасениям, эти сокращения значительно превысят углеродный след, создаваемый операциями ИИ.

Отчет под названием «Зеленый и интеллектуальный: роль ИИ в климатическом переходе» рассматривает ИИ как трансформирующую силу для создания устойчивой и инклюзивной экономики, а не просто как инструмент для постепенных улучшений.

Нулевые выбросы: катализатор инноваций

Исследование представляет переход к экономике с нулевыми выбросами как уникальную возможность для инноваций, способствующих устойчивому, устойчивому и инклюзивному росту, а не как вызов.

Оно рассматривает три сектора с высокими выбросами — производство электроэнергии, производство мяса и молочных продуктов, а также легковые автомобили, — которые составляют почти половину глобальных выбросов. Эффективность, обусловленная ИИ, в этих областях может более чем компенсировать предполагаемые 0,4–1,6 миллиарда тонн ежегодных выбросов от центров обработки данных ИИ.

Исследователи подчеркивают: «Аргументы в пользу использования ИИ в климатическом переходе убедительны и необходимы».

Пять ключевых способов, как ИИ может защитить планету

1. Улучшение сложных систем

Современная жизнь зависит от сложных сетей для энергетики, транспорта и городских систем. ИИ может оптимизировать эти сети для повышения эффективности.

Например, ИИ может решать проблему изменчивости возобновляемых источников энергии, таких как перебои в подаче электроэнергии из-за нестабильной выработки ветра или солнца. ИИ DeepMind уже увеличил экономическую ценность ветровой энергии на 20% за счет сокращения зависимости от резервных источников питания.

2. Ускорение инноваций и минимизация отходов

Почти половина сокращений выбросов, необходимых для достижения нулевых выбросов к 2050 году, зависит от новых технологий, и ИИ ускоряет эти достижения.

Инструмент GNOME от Google DeepMind обнаружил более двух миллионов новых кристаллических структур, которые могут трансформировать возобновляемую энергетику и хранение энергии в батареях. Аналогично, алгоритмы упаковки на основе ИИ от Amazon сократили использование материалов более чем на три миллиона метрических тонн с 2015 года.

3. Направление на более разумный выбор потребителей

Ежедневные решения, такие как выбор продуктов питания и привычки в путешествиях, могут обеспечить до 70% сокращения выбросов к 2050 году. ИИ упрощает принятие устойчивых решений.

Инструменты, такие как топливоэффективная маршрутизация Google Maps, помогают пользователям экономить топливо и сокращать выбросы. Умные домашние устройства, такие как Nest, используют ИИ для оптимизации отопления и охлаждения, что потенциально может сократить миллионы тонн CO2 при широком внедрении.

4. Прогнозирование климатических тенденций и воздействия политики

Способность ИИ анализировать огромные массивы данных позволяет делать точные климатические прогнозы и разрабатывать обоснованную политику.

Инициативы, такие как IceNet, разработанные Британской антарктической службой и Институтом Алана Тьюринга, улучшают прогнозы морского льда, помогая сообществам и бизнесу. ИИ также поддерживает правительства, анализируя глобальные кейсы для разработки эффективной климатической политики.

5. Укрепление безопасности во время экстремальных погодных условий

По мере роста числа климатических катастроф системы раннего предупреждения на базе ИИ становятся критически важными для безопасности.

Flood Hub от Google использует машинное обучение для предоставления прогнозов наводнений за пять дней вперед в более чем 80 странах, давая людям время подготовиться и эвакуироваться.

Данные подтверждают роль ИИ в сокращении выбросов

Результаты исследования показывают, что ИИ может:

• Сократить выбросы в энергетическом секторе на 1,8 миллиарда тонн ежегодно к 2035 году за счет оптимизированного использования возобновляемых источников энергии
• Снизить выбросы на 0,9–3,0 миллиарда тонн ежегодно за счет улучшения растительных белков, имитирующих вкус и текстуру мяса
• Уменьшить выбросы от транспортных средств на 0,6 миллиарда тонн ежегодно за счет совместной мобильности и передовых аккумуляторных технологий

Однако исследователи предупреждают, что потенциал ИИ не будет полностью реализован без активного управления. Они выступают за «активное государство», чтобы обеспечить справедливые преимущества ИИ для людей и планеты.

«Правительства должны обеспечить эффективное использование ИИ для ускорения справедливого и устойчивого перехода», — заключает исследование.

Это включает стимулирование исследований в области зеленого ИИ, регулирование экологических последствий и инвестиции в инфраструктуру для глобального доступа к преимуществам ИИ.

Благодаря международному сотрудничеству и направленным инновациям ИИ может раскрыть свой полный потенциал для борьбы с климатическим кризисом, открывая путь к процветающему, устойчивому будущему.

Связанное: Сможет ли энергосистема справиться с растущими энергетическими потребностями ИИ?

Интересуетесь идеями ИИ и большими данными от экспертов отрасли? Исследуйте AI & Big Data Expo в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне, проходящую совместно с мероприятиями, такими как Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week и Cyber Security & Cloud Expo.

Узнайте больше о предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям от TechForge здесь.